Что такое ETL и почему это важно? (Определение, использование и часто задаваемые вопросы)

2 апреля 2022 г.

Управление данными и их консолидация могут помочь компаниям рассматривать их целостно и применять для принятия более взвешенных бизнес-решений. Одним из наиболее распространенных методов консолидации данных является ETL, трехэтапный процесс, который собирает, очищает и передает различные типы данных из разных источников в единый репозиторий. Если вы участвуете в управлении данными в своей организации или хотите узнать больше о консолидации данных, может быть полезно понять процесс и ценность ETL.

В этой статье мы объясним, что такое ETL, объясним его важность для бизнеса, изучим, как предприятия используют его, и обсудим интеграцию программного обеспечения для ETL.

Что такое ЭТЛ?

ETL означает «извлечение, преобразование и загрузка», что означает процесс передачи данных из источника в локальное или облачное хранилище данных. Этот тип хранилища представляет собой хранилище данных, собранных из различных источников внутри организации. Процесс ETL не только объединяет данные из нескольких источников в централизованный репозиторий, но также позволяет работать с различными типами данных, а профессионалы могут просматривать их целостно.

Три термина, указанные в аббревиатуре, представляют собой три стадии процесса:

Добыча

Извлечение данных собирает данные из разрозненных систем, которые представляют собой группы или отделы, работающие независимо друг от друга. Данные могут поступать из различных источников внутри организации и, следовательно, могут поступать в различных форматах. Общие источники включают, но не ограничиваются:

• Базы данных

• Устаревшие системы

• Облачные системы

• Приложения для продаж или маркетинга

• Мобильные устройства

• Инструменты аналитики

• CRM-системы

После извлечения данные первоначально хранятся в промежуточной области, которая является промежуточным пространством между источниками данных и целевым хранилищем. Там это контролируется и сортируется.

Трансформация

Все данные, которые в настоящее время хранятся в промежуточной области, являются необработанными. Для передачи на склад назначения необходимо все привести к единому формату. Этот этап процесса включает в себя множество подпроцессов в зависимости от правил, которые вы хотите применить, включая, помимо прочего:

• Очистка: процесс очистки устраняет отсутствующие значения и несоответствия.

• Стандартизация: в процессе стандартизации к набору данных применяются правила форматирования.

• Дедупликация: Дедупликация означает удаление повторяющихся или избыточных данных.

• Проверка: проверка данных означает пометку аномалий и удаление неиспользуемых данных.

• Сортировка: процесс сортировки упорядочивает различные типы данных в зависимости от их типа.

Загрузка

На заключительном этапе процесса ETL данные передаются в хранилище. Это включает в себя большой объем данных, передаваемых в один пункт назначения. Есть два пути, по которым это может произойти:

• Полная: полная загрузка, также известная как деструктивная загрузка, удаляет существующие данные в репозитории и полностью заменяет их вновь преобразованными данными. Часть входящей загрузки, возможно, уже существовала в репозитории, но перезагружается вместе с совершенно новыми данными.

• Инкрементная: инкрементальная загрузка передает в репозиторий только новые, неизмененные данные, оставляя только существующие данные, которые остаются неизменными и актуальными. Инкрементальные загрузки выполняются быстрее и сохраняют историю.

Почему ETL важен для бизнеса?

Сегодня компании генерируют большие объемы данных и используют их для принятия эффективных бизнес-решений, а ETL предоставляет им упрощенный способ управления, просмотра и использования этих данных, что дает такие преимущества, как:

Исторический контекст

Исторический контекст означает, что компании могут видеть свою эволюцию через призму своих данных. Репозитории данных включают не только последние данные из недавно внедренных систем, но и устаревшие данные — более старые данные из ранее использовавшихся систем. Это сочетание старого и нового позволяет компаниям сравнивать прошлые и настоящие цифры, что может помочь им лучше понять такие факторы, как рыночные тенденции и требования клиентов, что, в свою очередь, может помочь в принятии решений, касающихся маркетинга и производства.

Консолидированная точка зрения

Консолидированная точка зрения означает, что все наборы данных компании доступны в одном репозитории, включая данные из нескольких источников и различных типов. Консолидация упрощает визуализацию, поскольку вы можете просматривать данные в одном месте, облегчая процесс их анализа и понимания. Это также может быть быстрее, поскольку устраняет задержки, связанные с поиском информации между различными базами данных.

Производительность и эффективность

Использование специализированного программного обеспечения ETL может повысить производительность и эффективность, поскольку оно позволяет пользователям автоматизировать повторяющиеся процессы. То есть программное обеспечение позволяет компаниям переносить данные в репозитории с трудоемким ручным кодированием, переформатированием или большим количеством технических навыков. Вместо этого участники могут сосредоточиться на других задачах, которые повышают ценность организации.

Как предприятия используют ETL?

Ниже приведены наиболее распространенные способы использования ETL предприятиями:

Складирование

Хранилище данных — это хранилище данных из нескольких источников. Сохраненные данные могут быть полезны для лиц, принимающих решения, менеджеров проектов, финансовых аналитиков, отделов продаж и специалистов по маркетингу, которые могут использовать их для таких целей, как обеспечение соблюдения стандартов для продуктов, изучение прошлых проектов и выпусков продуктов, анализ финансовых тенденций и разработка стратегий продаж. .

Миграция в облако

Облачная миграция — это процесс переноса данных и других цифровых инструментов или активов из локальных баз данных в облачную инфраструктуру. Поддержание данных и рабочих нагрузок является масштабируемым и часто рентабельным, поскольку компания может приобретать пространство облачного сервера без предварительного рассмотрения ограничений места на месте, а также платить только за требуемую мощность сервера. Облачные вычисления также могут упростить ETL, поскольку данные передаются непосредственно в облако и преобразуются в этой инфраструктуре.

Интеграция рыночных данных

Программное обеспечение ETL может позволить компаниям собирать и интегрировать данные из различных источников, которые могут быть полезны с точки зрения маркетинга, таких как каналы социальных сетей, платформы электронной коммерции и мобильные приложения. Без такого программного обеспечения было бы сложно отслеживать многочисленные взаимодействия с клиентами, а связанные с ними идеи было бы трудно применять. С его помощью маркетологи могут комбинировать другие данные для персонализации и улучшения пользовательского опыта для клиентов.

Интеграция программного обеспечения для ETL

Интеграция программного обеспечения относится к качеству различных программных приложений, которые могут синхронизироваться, что позволяет пользователям объединять данные из отдельных источников, а не хранить их изолированно друг от друга. Инструменты ETL обеспечивают интеграцию из нескольких и разнородных источников, чтобы компании могли более эффективно просматривать и анализировать данные. Вот некоторые популярные инструменты для рассмотрения:

• Adeptia Connect: этот инструмент предлагает подход самообслуживания к ETL с простым для понимания интерфейсом, который позволяет пользователям создавать предварительно настроенные соединения для интеграции данных между приложениями и между приложениями и базами данных с минимальной зависимостью от ИТ-специалистов.

• Singer: инструмент ETL с открытым исходным кодом, Singer позволяет пользователям описывать, как сценарии для извлечения и загрузки данных взаимодействуют друг с другом, что позволяет перемещать данные из любого источника в любое место назначения.

• Stitch: ориентированный на малый и средний бизнес, Stitch может собирать и перемещать данные из более чем 130 различных источников и направлять их в несколько пунктов назначения.

• Xplenty: это облачное решение для интеграции данных, предназначенное для электронной коммерции, которое позволяет пользователям свести к минимуму или исключить ручное кодирование и предлагает функцию обратного ETL, позволяющую перемещать данные из хранилища в стороннюю систему.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.