Что такое данные в бизнесе? (Плюс Важность и Примеры)
2 апреля 2022 г.
Данные стали важнейшим ресурсом для предприятий, когда они переходят в онлайн. Бизнес-данные могут помочь сформировать основу усилий организации по обслуживанию клиентов и помочь бизнесу узнать больше о пожеланиях клиентов, жалобах и бизнес-операциях. Знание данных в бизнесе может помочь вам понять, как современные компании используют их для достижения успеха. В этой статье мы даем определение бизнес-данным, объясняем их важность, демонстрируем различные типы данных в бизнесе и приводим примеры для контекста.
Что такое бизнес-данные?
Бизнес-данные — это коллективная информация, относящаяся к компании и ее деятельности. Это может включать любую статистическую информацию, необработанные аналитические данные, данные отзывов клиентов, данные о продажах и другие наборы информации. Компании часто собирают как можно больше данных о своей деятельности, чтобы использовать эти данные для оптимизации операций и получения дополнительной информации о потребностях клиентов, чтобы они могли лучше обслуживать свою аудиторию. Сбор бизнес-данных может означать опрос клиентов, использование аналитического программного обеспечения или просто наблюдение за информацией.
Почему данные важны для бизнеса?
Данные являются важным активом для современного бизнеса, потому что они:
Помогает бизнесу принимать решения
Одна из наиболее веских причин для сбора данных для предприятий заключается в том, что данные могут помочь компании принимать более обоснованные решения. Решительность может быть полезной чертой для бизнеса, потому что она может помочь компании быстрее принимать трудные решения и понимать последствия или преимущества решений. Например, если компания хочет выйти на новый рынок, сбор данных является необходимостью, потому что компании нужна информация о том, как работает рынок, где она может вписаться в этот рынок и каких клиентов она может обслуживать, закрепившись на этом новом рынке. рынок.
Повышает удовлетворенность клиентов
Удовлетворение потребностей клиентов может помочь повысить их лояльность и доверие, что может увеличить продажи и количество обращений клиентов. С помощью необработанных данных компании могут изучить влияние своих усилий на удовлетворенность клиентов и понять, что можно улучшить. Это может помочь компании создать более приятный, индивидуальный опыт для каждого клиента, помогая отделить этот бизнес от конкурентов. Например, компания может опросить своих клиентов с помощью короткого цифрового опроса после каждой покупки, чтобы задать вопросы об их опыте. Компания может использовать эти данные для выявления положительных или отрицательных тенденций и принятия мер.
Увеличивает выручку и прибыль
Данные также могут помочь компании увеличить свои доходы и прибыль, сделав компанию более эффективной, предоставив ключевую информацию об операциях и удовлетворенности клиентов, а также помогая улучшить определенные процессы. Данные могут помочь компаниям определить, являются ли определенные действия, продукты или услуги прибыльными и где могут быть их самые большие расходы. Выявление расходов часто является ключом к увеличению прибыли, потому что предприятия могут сократить эти расходы и сохранить больше доходов, которые они зарабатывают. Необработанные данные помогают компании определить, где она может сократить расходы, увеличить усилия и увеличить доход.
Помогает с решением проблем
Данные также играют решающую роль в решении проблем руководителей компаний. Обладая обилием данных, руководители компаний могут выявлять и решать ключевые проблемы, а также отслеживать результаты предлагаемых решений. Например, если компания выявляет проблему в своих производственных процессах, она может собирать данные о том, сколько стоит производство каждой единицы продукции, и какую прибыль они теряют из-за сокращения производства. Решение проблем может быть намного проще, а решения более эффективными, когда человек, решающий эту проблему, обладает достаточной информацией. Понимание проблемы во всей ее полноте обычно является первым шагом к ее решению.
Улучшает процессы компании
Процессы компании также могут извлечь выгоду из данных, поскольку они могут показать руководителям компании, насколько эффективны или затратны определенные процессы. С помощью этих данных руководители компании могут определить, как сделать такие процессы, как производство или обслуживание клиентов, более эффективными. Например, компания может собрать данные о своем маркетинговом процессе и обнаружить, что она выделяет 50% маркетингового бюджета на кампании в социальных сетях, которые не приносят потенциальных клиентов. Имея эту информацию, компания может решить, стоит ли брать финансирование из этого метода и направлять его в другое место для большей окупаемости инвестиций и дальнейшей экономии финансовых средств.
Типы данных, используемых в бизнесе
Существует несколько типов данных, которые часто собирают компании, в том числе:
Потребительские данные. Потребительские данные — это любая информация, которую компания собирает от потребителей или своих клиентов. Это может включать данные о взаимодействии клиентов с контактами компании, покупках клиентов или личные данные клиентов для базы данных компании.
Аналитические данные. Аналитические данные — это любая информация, которую компания собирает в аналитических целях, таких как аналитика веб-трафика и SEO или аналитика поисковой оптимизации. Эти данные помогают компании усовершенствовать такие процессы, как маркетинг и создание веб-контента.
Данные о запасах и цепочках поставок: компании собирают информацию о своих запасах и цепочках поставок, чтобы обеспечить правильный учет запасов, эффективные цепочки поставок и непрерывный поток товаров и материалов для обеспечения непрерывности производства. Эти данные помогают компании выявлять ошибки в запасах или проблемах в цепочке поставок, чтобы они могли быстро и эффективно реагировать на них.
Данные о продуктах. Данные о продуктах — это любая информация, которую компания собирает о своих собственных продуктах. Это может включать в себя количество продаж, популярность, эффективность своей продукции или стоимость производства.
Маркетинговые данные. Маркетинговые данные — это информация, которую компания собирает в маркетинговых целях или о своих собственных маркетинговых процессах. Маркетинговые данные могут включать аналитику клиентов или веб-сайтов, данные исследований рынка, данные исследований конкурентов или аналитику рекламы.
Данные о сотрудниках: компании обычно собирают данные о производительности своих сотрудников и их участии в работе. Они также могут отслеживать продажи или поведение сотрудников, чтобы узнать больше о рабочей среде и моральном духе компании.
Примеры того, как компании используют данные в бизнесе
Вот несколько примеров того, как компании могут использовать данные в бизнесе:
Пример 1
Blazer Electronics собирает личную информацию о своих клиентах, включая информацию о покупках, для создания профилей клиентов. Профили клиентов помогают компании определить, какие продукты предпочитают клиенты, чтобы компания могла предоставлять более целенаправленную рекламу и рекламные акции для каждого клиента и повышать вероятность того, что они сделают еще одну покупку. Компания использовала эти данные, чтобы увеличить общий объем продаж почти на 15% в прошлом году, увеличив свой доход и расширив клиентскую базу за счет рекомендаций.
Пример 2
Goyar and Sons, Ltd. — технологическая компания, которая производит блокчейн-решения для крупного бизнеса. Компания начала собирать аналитические данные о своих маркетинговых кампаниях и веб-сайте, узнав, что ее усилия по поисковой оптимизации не приносят окупаемости инвестиций, которую первоначально оценивала команда. Команда также обнаружила, что посетители часто отключались от веб-сайта после открытия страницы «наши услуги» из-за технической ошибки. Используя эту информацию, компания изменила дизайн своего веб-сайта и наняла стороннюю маркетинговую фирму, чтобы укрепить и улучшить свои маркетинговые усилия, что привело к увеличению продаж на 5% за шесть месяцев.