Часто задаваемые вопросы: можете ли вы получить работу по науке о данных со степенью экономики?

2 сентября 2021 г.

Если у вас уже есть степень в области экономики, вы можете подумать о карьере в области науки о данных. Опыт работы в сфере экономики может помочь профессионалам в области науки о данных рассматривать данные уникальными способами и четко представлять свои выводы другим. Прежде чем переходить от экономики к науке о данных, важно сначала понять, что потенциальные работодатели могут искать в своих кандидатах на работу в области науки о данных. В этой статье мы отвечаем на часто задаваемые вопросы о том, как получить работу в области науки о данных со степенью в области экономики, например, о преимуществах этого типа карьеры и шагах, которые могут помочь вам получить работу в области науки о данных со степенью в области экономики.

Можете ли вы получить работу в области науки о данных со степенью в области экономики?

Можно получить работу по науке о данных со степенью экономики. В то время как некоторые специалисты по данным получают ученые степени специально по этому предмету, другие начинающие специалисты по данным на самом деле получают степени в других областях, таких как экономика, информатика, статистика или инженерия. Наука о данных включает в себя широкий спектр вариантов карьеры, навыков и наборов знаний, поэтому многие работодатели ценят сотрудников, занимающихся наукой о данных, с разным образованием.

Зачем переходить к науке о данных из экономики?

Профессионалы могут подумать о переходе от экономики к науке о данных, потому что:

Развивающееся поле

Наука о данных — динамичная и постоянно развивающаяся область. Обширные знания и множество навыков, связанных с наукой о данных, означают, что профессионалы в этой области имеют множество вариантов работы и могут работать в различных отраслях, таких как здравоохранение, технологии или маркетинг. Профессионалы в области науки о данных имеют множество вариантов, когда дело доходит до поиска работы, которая соответствует их интересам и способностям.

Быстрый рост рабочих мест

По данным Бюро статистики труда (BLS), рабочие места, связанные с наукой о данных, среди самых быстрорастущих профессий. BLS прогнозирует, что к 2029 году возможности карьерного роста для специалистов по данным и математикам вырастут на 43,4%. проектирует это частично потому что по мере того, как навыки, связанные с большими данными, увеличиваются или становятся более специализированными, могут появиться новые или более продвинутые возможности трудоустройства.

Высокий потенциал заработка

Многие рабочие места в области науки о данных имеют потенциал заработка, который выше, чем средняя заработная плата по стране. Вот несколько профессий, связанных с наукой о данных, с самым высоким потенциалом заработка и их средней годовой зарплатой:

• Специалист по данным:119 512 долларов в год

• Инженер данных:125 215 долларов в год

• Архитектор предприятия:141 244 доллара в год

• Инженер по машинному обучению:143 627 долларов в год

Какие виды работ по науке о данных вы можете получить со степенью экономиста?

Вот несколько различных профессий в области науки о данных, которыми вы можете заниматься со степенью в области экономики:

Специалист по данным

Специалист по данным определяет наиболее эффективные способы сбора или оценки своих наборов данных. Специалисты по данным используют аналитические способности для оценки данных и получения информации, которая может помочь компаниям добиться стратегических улучшений. Степень в области экономики может помочь специалистам по данным по-разному оценивать причинно-следственные связи между точками данных или наборами данных.

Инженер данных

Инженеры данных создают инфраструктуру, программные инструменты и приложения, которые собирают и анализируют наборы данных. В их обязанности входит преобразование неструктурированных данных в пригодные для использования форматы, поиск шаблонов в наборах данных и запуск систем пакетной обработки. Имея экономическое образование, инженеры данных могут иметь уникальное представление о тенденциях и структурах данных.

Архитектор предприятия

Архитекторы предприятия контролируют и управляют ИТ-инфраструктурой организации. Архитектор предприятия понимает, как интегрировать ИТ-системы и устройства компании со своими стратегическими планами. Степень в области экономики может помочь архитекторам предприятия, потому что и экономика, и архитектура предприятия включают в себя сочетание жестких навыков или технических знаний и навыков межличностного общения, то есть личностных качеств и поведения, которые влияют на вашу работу. Например, профессионалы в области экономики и архитектуры предприятия понимают, как объяснить сложные концепции, используя упрощенный язык, людям, не относящимся к их областям.

Инженер по машинному обучению

Инженер по машинному обучению проектирует, разрабатывает и оптимизирует определенные типы программ искусственного интеллекта (ИИ). Машинное обучение относится к определенному подмножеству ИИ, где программное обеспечение может учиться и совершенствоваться с течением времени. Профессионалы с высшим экономическим образованием уже обладают многими навыками и концепциями, связанными с машинным обучением, такими как модели прогнозирования и логистическая регрессия.

Каковы преимущества работы в области науки о данных со степенью экономиста?

Наличие экономического образования может дать много преимуществ, если вы занимаетесь наукой о данных, например:

• Альтернативный взгляд на данные: специалисты с экономической точки зрения уже понимают причинно-следственные связи между точками или наборами числовых данных. Это понимание может помочь им интерпретировать числовые данные новыми и ценными способами, которые могут помочь организациям улучшить свое стратегическое планирование.

• Навыки презентации: многие дисциплины социальных исследований, такие как экономика, требуют или поощряют своих студентов регулярно представлять свою работу. Это может помочь специалистам по науке о данных со степенью в области экономики развить навыки презентации, такие как уверенность, лидерство и публичные выступления.

• Знание машинного обучения: хотя они обычно называются по-разному, профессионалы в области наук о данных и экономики часто используют одни и те же алгоритмы. В то время как экономисты могут знать эти алгоритмы по таким терминам, как линейная регрессия и статистические модели, специалисты по науке о данных могут рассматривать эти вычисления как типы машинного обучения.

• Коммуникативные способности: экономическое образование может помочь вам научиться объяснять сложные математические концепции или алгоритмы, используя упрощенный язык. Профессионалы в области науки о данных также часто объясняют свои выводы отдельным лицам или организациям с другими специализациями.

Какие требования необходимы для работы в области науки о данных?

Профессионалы в области науки о данных обычно имеют следующую квалификацию:

Образование

Большинство специалистов по науке о данных имеют как минимум степень бакалавра. Начинающие специалисты по науке о данных могут изучать в университете широкий круг предметов, таких как экономика, наука о данных, информационные технологии или социальные науки. Получение степени магистра также может помочь выделить вас как кандидата на различные должности и возможности в области науки о данных.

Повышение квалификации

Специалисты по науке о данных проходят обучение компьютерному кодированию. В то время как некоторые могут изучать кодирование в колледже, другие посещают учебные лагеря по кодированию и получают сертификаты по программированию. Некоторые специалисты с высшим экономическим образованием могут уже знать основы нескольких языков программирования, таких как Python или код R.

Навыки и умения

Некоторые навыки, необходимые для карьеры в науке о данных, могут различаться в зависимости от конкретной отрасли, в которой вы работаете, и роли, которую вы занимаете. Большинство специалистов по науке о данных могут извлечь выгоду из обладания такими навыками, как:

• Анализ данных. Специалисты по науке о данных понимают, как эффективно собирать, оценивать и интерпретировать наборы больших данных. Они понимают числовые результаты и то, что эти результаты могут означать или как они могут повлиять на стратегические организационные решения.

• Критическое мышление: специалист по науке о данных использует способности критического мышления, такие как решение проблем или вывод информации.

• Коммуникация: Специалисты по науке о данных должны не только понимать выводы, связанные с большими данными, но и сообщать об этих выводах другим. Им часто приходится обсуждать сложные концепции или термины науки о данных так, чтобы их могли понять специалисты, не работающие в данной области.

Как устроиться на работу по науке о данных со степенью экономиста

Вот четыре шага, которые помогут вам получить работу в области науки о данных со степенью в области экономики:

1. Подумайте о степени магистра

Подумайте о получении степени магистра. Хотя это и не требуется, многие специалисты в области науки о данных получают степень магистра, чтобы отличиться или развить более продвинутые навыки. Вы можете получить степень магистра по таким предметам, как экономика, наука о данных, математика или естественные науки.

2. Научитесь программировать

Научитесь программировать хотя бы на одном языке программирования. Чтобы эффективно собирать и анализировать данные из широкого круга источников, специалисты по науке о данных понимают как минимум основы компьютерного кодирования. Большинство специалистов по науке о данных учатся кодированию либо в университете, либо в учебном лагере по программированию, но вы также можете научиться этому самостоятельно.

3. Адаптируйте свой стиль мышления

Измените подход к некоторым числовым значениям или расчетам. Несмотря на то, что специалисты в области экономики и науки о данных имеют много общих математических и статистических навыков, иногда они могут по-разному подходить к этим количественным числам или алгоритмам. Например, в то время как многие экономические расчеты подчеркивают причинно-следственные связи, некоторые алгоритмы обработки данных вместо этого сосредотачиваются на обнаружении закономерностей. Чтобы стать профессионалом в области науки о данных, вам, возможно, придется приспособиться к цифрам и статистике как знакомыми, так и новыми способами.

4. Подчеркните свои сильные стороны

Подчеркните свои уникальные сильные стороны в резюме, сопроводительном письме или во время собеседования. Ваш экономический опыт может дать вам навыки, опыт и знания, которые помогут выделить вас как кандидата. Найдите способы подчеркнуть эти различия и то, как они могут помочь вашему потенциальному работодателю. Например, в своем резюме вы можете перечислить различные статистические и математические расчеты, связанные с экономикой, которые вы умеете выполнять. В качестве другого примера, во время собеседования вы могли бы обсудить, как ваши навыки презентации помогли вам на предыдущих должностях и как, по вашему мнению, они могли бы помочь вам на своей открытой должности.