Часто задаваемые вопросы: что такое пилотное исследование и почему оно важно?

8 апреля 2022 г.

В исследованиях количество данных, которые собирают исследователи, может определять успех этого исследования. Проведение пилотного исследования, исследования меньшего масштаба, которое может помочь вам определить определенные факторы перед крупным исследовательским проектом, — это один из способов, с помощью которого исследователи могут улучшить свой анализ. Понимание того, что такое пилотное исследование и почему оно важно в исследованиях, может помочь вам определить, нужно ли вашей команде проводить такое исследование. В этой статье мы рассмотрим, что такое пилотное исследование, почему оно так важно, когда его использовать и другие важные детали.

Что такое пилотажное исследование?

Пилотное исследование — это предварительное небольшое исследование, которое исследователи проводят для определения следующих показателей проекта:

• Выполнимость: этот показатель может помочь вам решить, возможно ли проведение крупномасштабного исследования при заданных параметрах или условиях.

• Продолжительность: это длина временной шкалы проекта.

• Стоимость: это относится к общей стоимости проведения крупномасштабного исследовательского проекта и к тому, является ли это хорошей инвестицией.

• Побочные эффекты: это потенциальные ошибки или другие неблагоприятные эффекты, которые могут сделать крупномасштабное исследование опасным или невозможным для безопасного проведения.

Почему пилотное исследование важно в исследованиях?

Пилотное исследование важно в исследованиях по многим причинам, в том числе:

• Определение начального вопроса исследования. Небольшое исследование может помочь исследователям определить и дополнительно уточнить первоначальный вопрос исследования, исключив определенные факторы и установив ориентиры, определяющие осуществимость крупномасштабных усилий.

• Тестирование процессов исследования и проектирования. Пилотные исследования помогают исследователям протестировать свои процессы исследования и проектирования, чтобы определить, могут ли они применяться к более крупномасштабному исследованию, и позволяют внести уточнения до того, как начнется крупномасштабное исследование.

• Создание различных методов исследования: Пилотное исследование может позволить исследовательской группе изучить альтернативные методы исследования без груза ответственности и потенциальных затрат на крупномасштабный проект.

• Тестирование мер безопасности: пилотное тестирование позволяет исследователям протестировать меры безопасности и средства контроля в среде меньшего масштаба, прежде чем применять их в крупномасштабном исследовании и увеличивать потенциальный риск.

• Определение осуществимости: Пилотный тест позволяет исследователям определить, необходимы ли тесты и заслуживают ли они времени, ресурсов и финансовой поддержки, которые могут потребоваться для исследования.

• Получение предварительных данных. Исследователи могут использовать экспериментальное исследование для получения предварительных данных, которые могут помочь убедить заинтересованные стороны, инвесторов или доноров проекта выделить больше ресурсов для более масштабного исследования.

Когда специалисты проводят пилотные исследования?

Специалисты проводят пилотные исследования во многих ситуациях. Сюда могут входить:

Ориентация на определенные группы населения

Когда исследователи хотят нацелиться на определенную группу населения для исследования, например, на женщин среднего возраста или жителей определенных штатов, они могут провести пилотное исследование. Это позволяет исследователям узнать, могут ли они эффективно нацелить нужную группу населения в крупномасштабном исследовании и возможно ли провести крупномасштабное исследование. Ориентация на конкретную группу населения позволяет исследовательской группе сузить результаты исследований до определенных групп, подчеркивая различия во мнениях, биологических реакциях и других факторах.

Определение отзывчивости

Исследовательская группа может также провести пилотное исследование, чтобы определить реакцию участников. Команда обычно берет интервью или тестирует испытуемых так же, как и в крупномасштабном исследовании, но в меньшем масштабе, чтобы минимизировать затраты и другие ресурсы. Собрав нужное количество данных, команда определяет, может ли таргетинг на определенную группу населения дать желаемые результаты. Затем они могут передать эти предварительные данные заинтересованным сторонам проекта и отстаивать осуществимость крупномасштабного исследования.

Определение жизнеспособности исследования

Исследователи также проводят пилотные исследования, чтобы определить, является ли определенное исследование жизнеспособным, то есть дает ли оно практическую, применимую информацию. Например, пилотное исследование может помочь группе медицинских исследователей определить, проявляет ли население интерес к новому обезболивающему. Если есть минимальное взаимодействие или ответы, команда может решить, что проведение более крупного исследования нецелесообразно. Это важно для заинтересованных сторон проекта, которые обычно ожидают какой-то отдачи от своих финансовых обязательств и хотят знать, что они финансируют жизнеспособные исследовательские усилия.

Рандомизация целевых групп

Команды также используют пилотные исследования, чтобы определить, могут ли они рандомизировать изучаемые группы населения. Например, команда маркетинговых исследований может провести пилотное исследование, чтобы узнать, какие люди реагируют на интерактивную рекламу. Они могут ориентироваться на определенную возрастную группу, но исследование определяет, может ли их реклама повлиять на участие нескольких возрастных групп. Рандомизация может помочь исследовательским группам собрать более разнообразные данные для более тщательного анализа нескольких групп населения.

Когда профессионалы могут избежать проведения пилотного исследования?

Специалисты могут отказаться от пилотного исследования при следующих обстоятельствах:

Оценка безопасности и переносимости медикаментозного лечения

Исследователи обычно избегают использования пилотных исследований для оценки безопасности и переносимости медикаментозного лечения. Меньшие размеры выборки обычно не дают необходимого количества данных, чтобы показать какие-либо корреляции или закономерности для конкретных опасностей или рисков. Имея больший набор данных, исследователи могут предоставить более точную информацию, которая часто требуется для отпускаемых по рецепту лекарств или лечения.

Предоставление первоначальных ответов на исследовательскую гипотезу

Профессионалы обычно не используют пилотное исследование, чтобы предложить первоначальный ответ на первоначальную исследовательскую гипотезу. Поскольку пилотное исследование представляет собой мелкомасштабное исследование, в котором редко имеется столько доступных ресурсов, как в крупномасштабном исследовании, может оказаться невозможным дать окончательный, подтвержденный ответ на исходную гипотезу. Во время пилотного исследования исследователи обычно имеют ограниченные знания о наилучших методах и изучают, как проводить крупномасштабные исследования, а не отвечают на гипотезы.

Как вы интерпретируете пилотное исследование?

Интерпретация пилотного исследования требует понимания того, как работает исследование, и результатов, которых добивается команда. Как правило, исследователи используют следующие критерии для интерпретации пилотного исследования:

• Согласование целей и осуществимости: исследователи всегда определяют, совпадают ли цели проекта с общей осуществимостью, чтобы определить, возможно ли вообще крупномасштабное исследование.

• Единые критерии успеха: исследователи определяют критерии успеха пилотного исследования, обеспечивая согласованность всех критериев, чтобы обеспечить более точные и единообразные результаты исследования.

• Последовательность в рандомизации: Исследователи, которые рандомизируют свои пилотные исследования, следят за тем, чтобы метод рандомизации оставался одним и тем же на протяжении всего пилотного исследования и любых последующих крупномасштабных исследований для обеспечения согласованности.

Пилотные исследования обычно заканчиваются одним из следующих результатов после того, как группа интерпретирует результаты:

• Исследование возможно или невозможно. Если исследование невозможно, команда определяет, какие протоколы меняются.

• Исследование возможно только при тщательном мониторинге и возможных изменениях протокола.

• Основное исследование возможно без внесения изменений в исходный протокол.