35 вопросов и ответов на собеседовании по программированию на R, которые помогут вам подготовиться
13 сентября 2021 г.
Язык программирования R — это навык, с которым вы можете столкнуться в своей карьере программиста, особенно если вы работаете с данными. В этой статье вы узнаете, как интервьюеры спрашивают о языке программирования R и как структурировать свои ответы, чтобы успешно пройти собеседование.
Чего ожидать от собеседования программиста на R?
Вам следует провести небольшое исследование и проверку знаний, чтобы подготовиться к собеседованию по программированию на языке R. Для начала неплохо было бы ознакомиться с должностными инструкциями для должностей, требующих знания R. В должностной инструкции компании должны быть указаны основные навыки, которые вы должны демонстрировать, чтобы добиться успеха.
Первое, на что вы можете обратить внимание при поиске вакансий по программированию на R, — их много. Если вы проходите собеседование на должность программиста-аналитика, программиста SAS, веб-разработчика, разработчика программного обеспечения или программиста по анализу данных, или на любую другую работу, требующую программирования, вы можете обнаружить, что вам задают вопросы на собеседовании R, потому что люди владение этим языком программирования необходимо во всех областях ИТ.
Еще одна важная информация о собеседовании при приеме на работу — это другие навыки, которыми вы должны обладать. Часто компании ищут универсальных программистов, которые могут кодировать на таких языках, как Perl, Ruby, Python и других.
На собеседовании с разработчиком вопросы интервью по R могут занимать лишь небольшую часть времени. Тем не менее, вы должны ожидать, что эти вопросы будут носить технический характер. Они дадут возможность продемонстрировать свои знания, готовность учиться и критическое мышление.
Связанный: Как подготовиться к интервью
Основные вопросы
Ниже приведены типы общих вопросов, которые вы можете ожидать от собеседования по программированию:
Какие ресурсы вы используете, чтобы быть в курсе новых тенденций в программировании?
Что вам нравится в разработке программного обеспечения?
Что самое сложное в этой роли?
Опишите свой идеальный сценарий развития.
Что вы привносите в нашу команду?
Почему вы хотите изменить работу или карьеру?
Какова ваша желаемая зарплата?
Что вас интересует в работе в этой компании?
Расскажите о себе.
Готовы ли вы развивать новые навыки программирования по мере необходимости?
Вопросы об опыте и прошлом
Эти вопросы проверят ваш опыт и знания в области программирования:
Вы сертифицированы для работы с любыми языками кодирования?
Как давно вы работаете программистом?
Какие навыки, по вашему мнению, важны для программиста?
Каков ваш опыт работы с языком программирования R?
Какие еще языки программирования у вас есть?
Каковы ваши самые сильные технические навыки?
Объясните свой уровень комфорта, представляя сложные технические темы.
Опишите случай, когда вы работали над проектом по программированию, который оказался не таким, как ожидалось. Что случилось?
Опишите время, когда вы руководили командой проекта.
Какой ваш любимый язык программирования и почему?
Углубленные вопросы
Вот 10 подробных вопросов о навыках программирования, которые могут вам понадобиться, если вы идете на собеседование по программированию на R:
Напишите или исправьте строку кода.
Как найти пропущенное значение в целочисленном массиве?
Как удалить дубликаты из массива?
Когда у вас есть повторяющиеся символы в строке, как вы их печатаете?
Как считать гласные и согласные в строке?
Как найти все перестановки заданной строки?
Как бы вы реализовали бинарное дерево поиска?
Как выполнить бинарный поиск в массиве?
Как вы развертываете алгоритм сортировки вставками?
Как реализовать алгоритм сортировки слиянием?
Распространенные вопросы на собеседовании по программированию на R с примерами ответов
Если вы идете на собеседование, требующее знания R, это может быть не очень важной частью собеседования, но важно продемонстрировать, что у вас есть навыки, необходимые для работы. Ниже приведены примеры вопросов для интервью и образцы ответов:
Чем язык программирования R отличается от Python?
Как вы решаете, какой пакет выбрать для решения проблемы с помощью R?
Какие пакеты в R используются для интеллектуального анализа данных?
В чем преимущество использования функции семейства Apply?
Каковы некоторые недостатки использования R?
Отвечая на подобные технические вопросы, полезно опираться на свой опыт, если это позволяет вам четко и точно ответить, демонстрируя при этом более глубокое знакомство с функциями или процессами, о которых вас спрашивают. В некоторых приведенных ниже примерах ответов вы узнаете, как использовать метод STAR для ответов на вопросы интервью, который побуждает вас взять ситуацию и описать свою роль в ней и результат.
Подробнее: STAR Метод ответов на вопросы интервью
Чем язык программирования R отличается от Python?
Ответ на этот вопрос позволит вам подтвердить базовое понимание двух навыков, которые могут быть важны для работы, — R и Python. Эти два языка обычно сравнивают из-за их фундаментального сходства. Например, и Python, и R важны в науке о данных. В то время как Python имеет более широкие варианты использования, R предназначен для проектирования ресурсов статистических вычислений.
Это один из примеров сравнения этих двух языков. Полный ответ демонстрирует ваше более глубокое понимание технических функций и назначения каждого языка.
Пример: «Python и R похожи тем, что оба могут быть применены к науке о данных, и каждый из них имеет полезное построение моделей. В целом, Python — это более широкий язык, который можно применять для статистических вычислений данных, в то время как R разработан специально для статистических вычислений. Это делает R одним из многих важных языков, используемых исследователями данных.
Поскольку R — это язык, специально предназначенный для интерпретации данных, он предлагает лучшую визуализацию данных и интерпретацию моделей. Однако Python намного проще в изучении, чем R, у которого длинная кривая обучения. У них обоих есть сильные сообщества, которые помогают в непрерывном образовании и ресурсах».
Как вы решаете, какой пакет выбрать для решения проблемы с помощью R?
Этот вопрос дает возможность продемонстрировать функциональные знания R, обсуждая ваш процесс выбора правильного пакета. Это также демонстрирует вашу способность решать проблемы, используя навыки критического мышления. Поскольку репозиторий пакетов содержит тысячи вариантов, из которых может выбрать специалист по данным, выбор правильного требует применения метода.
Рассмотрите возможность использования метода STAR для ответов на вопросы, чтобы получить ответы на вопросы о том, как вы что-то делаете.
Пример: «Когда я работал специалистом по данным, я усовершенствовал свой метод выбора пакетов, потому что мне часто приходилось это делать в этой роли. Во-первых, я сужаю пакеты, основываясь на своих конкретных требованиях к разработке. Затем я выделяю те, которые получают лучшие отзывы. Я читал обзоры этих пакетов, чтобы узнать, какой опыт есть у других специалистов по данным, и, в частности, использовал ли кто-нибудь этот пакет для той же цели. Если у меня все еще есть несколько вариантов, я обращусь к сообществу R и попрошу совета. Делая это каждый раз, когда я внедрял пакет, я был лучше подготовлен к удовлетворению потребностей компании и достижению профессиональных целей».
Какие пакеты в R используются для интеллектуального анализа данных?
Интеллектуальный анализ данных — это метод, используемый в компаниях, которые хранят и анализируют большие данные. Это аналитическая практика получения правильного понимания из больших объемов данных. Интервью R, скорее всего, будет включать вопрос о том, насколько R эффективен в поддержке таких процессов, как интеллектуальный анализ данных, которые необходимы для управления и поддержки данных, которые поддерживают конкурентоспособность компаний.
Другими важными особенностями R применительно к данным являются:
Создание визуализаций из данных
Статистические вычисления данных для понимания
Вы должны быть готовы ответить на любые практические вопросы об обработке данных на языке R.
Пример: «Некоторые пакеты, используемые для интеллектуального анализа данных в R, включают rpart и Caret для реализации моделей машинного обучения, таблицу данных для больших файлов и GGplot для визуализации данных».
В чем преимущество использования функции семейства Apply?
Этот вопрос нацелен на конкретную функцию и просит вас указать ее преимущество. Это не только подтверждает понимание языка программирования на более высоком уровне, но также позволяет вам говорить о конкретной функции R, которая, вероятно, важна для этой роли. В этом ответе вы можете предложить ситуацию, когда вы использовали семейство функций apply для решения проблемы. Подобный вопрос можно задать о любом количестве функций, поэтому убедитесь, что вы изучили, какие процессы наиболее важны для роли.
Пример: «Функция семейства функций Apply переводится как apply(X,MARGIN,FUNCTION…), где X представляет собой матрицу данных или массив, поле представляет либо столбцы данных, либо строки, либо и то, и другое, а функция определяет, какую формулу следует применить. Это полезно, потому что позволяет широко применять функцию ко всему массиву или матрице данных без необходимости выполнять каждую функцию по отдельности. Это экономичный способ получить ценную информацию из данных с помощью R.
Работая специалистом по данным в QuillCo, я часто использовал семейство функций apply. Один пример произошел, когда меня попросили спрогнозировать увеличение продаж на 10% по сравнению с прошлым годом в течение трех лет. Используя семейство функций apply, я смог изменить все данные о продажах на конец года в заданной матрице, включив в них увеличение на 10 % за каждый представленный год. Эта информация использовалась для принятия важных решений о том, на какие продукты необходимо корректировать цены».
Каковы некоторые недостатки использования R?
Когда вас попросят указать недостатки, у вас есть возможность показать три вещи. Вы можете использовать имеющиеся у вас знания о R, чтобы правильно ответить на вопрос, демонстрируя, что у вас есть теоретические знания о том, как работает R. Вы также можете применить критическое мышление, когда считаете, что недостаток нужно обсудить. Наконец, вы можете продемонстрировать, что можете успешно ответить на сложный вопрос, когда вас просят критически относиться к чему-либо. Дипломатичность, когда вы указываете на эти примеры, является ключевым моментом.
Пример: «Основной недостаток R — ограниченная безопасность. Поскольку при его создании безопасность не была основной целью, те, кто использует R, должны подумать о том, какие внешние ресурсы лучше всего подходят для его защиты. Открытость может быть как преимуществом, так и недостатком. Когда это представляется недостатком, это связано с отсутствием руководящего органа, обеспечивающего согласованность и стандартизацию. Наконец, когда-то считалось, что Python лучше с точки зрения памяти и производительности, но с появлением 64-разрядной версии сейчас это не проблема».