11 преимуществ разработки интерфейса Python (с описаниями)

2 апреля 2022 г.

Python — это язык программирования, который имеет множество применений. К ним относится процесс предварительной разработки, который многие профессионалы используют для разработки своих программ. Знание преимуществ Python для фронтенд-разработки может помочь вам улучшить свои навыки компьютерного программирования. В этой статье мы обсудим преимущества внешнего интерфейса Python, в том числе то, что это такое, и как они могут помочь вам в вашей профессиональной карьере.

Что такое фронтенд-разработка на Python?

Фронтенд-разработка — это когда организация готова разработать внешний вид своего приложения или веб-службы. Это отличается от внутренней разработки, когда организация разрабатывает то, как работает ее приложение или программа. В языке программирования Python есть много инструментов, которые могут помочь разработчикам внешнего интерфейса спроектировать внешний вид программы. Это важно, потому что то, как выглядит программа, может иметь большое влияние как на то, как пользователи решат взаимодействовать с программой. В этом может заключаться разница между успешной программой с большим количеством пользователей и неизвестной программой с очень небольшим количеством пользователей или вообще без них.

Преимущества фронтенд-разработки на Python

Ниже приведены 11 преимуществ Python для фронтенд-разработки:

1. Простота использования и чтения

Python — замечательная программа из-за относительно низкого порога входа. Это связано с тем, что Python использует гораздо меньше символов, чем другие языки, и больше слов в английском языке. Поскольку вы можете легче читать и писать, вы можете легче использовать его. Вместо написания нескольких строк кода или символов для получения желаемого результата вы можете вместо этого написать простую фразу со ссылками в ней для разработки внешнего интерфейса вашей программы. Многие начинающие разработчики сначала используют Python, потому что он может помочь им изучить правила языков программирования.

2. Создайте асинхронный код

Асинхронный код очень полезен во внешних веб-приложениях, поскольку многие из них полагаются на получение данных из других источников. Эти источники могут включать в себя серверную часть кода, веб-базы данных, другие строки кода и информацию с физических серверов. Асинхронный код полезен, потому что программы выполняют код по одной строке за раз. Например, программа сначала выполняет код один, затем код два и продолжает. Это означает, что компьютер может одновременно выполнять только одну задачу. Поскольку получение данных занимает больше времени, чем мгновение, вы можете использовать асинхронный код.

Асинхронный код проверяет наличие запроса на выборку, а затем продолжает выполнять строки кода. Например, если ваш запрос на выборку является «второй строкой» кода, он может продолжаться до следующих строк, пока не завершит запрос на выборку, а затем запустит остальную часть этой строки кода. Поскольку информация из запроса на выборку не является частью кода, программа может продолжать обрабатывать свои строки кода.

3. Программа с меньшими ограничениями

Язык программирования Python поддерживает несколько стилей программирования, таких как процедурное программирование, объектно-ориентированное программирование и функциональное программирование. Поскольку он поддерживает эти разные стили, у него гораздо больше гибкости для стартапов, которые могут менять свой стиль по мере роста, чтобы соответствовать дополнительным потребностям. Язык программирования Python также поставляется с несколькими библиотеками и готовыми строками кода, которые вы можете найти и использовать в интересах своей программы. Вместо создания нового кода для каждой задачи вы можете найти код. Это значительно сокращает время разработки по сравнению с другими языками программирования.

4. Дополнения с открытым исходным кодом

Python — это язык программирования с открытым исходным кодом. Это означает, что существует множество дополнительных кодов, созданных пользователями по всему миру, которые вы можете найти, получить к ним доступ и использовать в своих собственных программах. С большим разнообразием кодов, которые вы можете использовать, это означает, что вы можете найти почти все, что вам нужно, чтобы ваша программа работала. Вы также можете найти много других пользователей на форумах и в других местах в Интернете, которые знают, как использовать язык Python, и могут предоставить вам информацию о языке программирования. Вы также можете найти другие библиотеки и инструменты для выполнения конкретных задач.

5. Сценарии на стороне сервера

Коды, которые вы создаете в Python, поддерживают графические пользовательские интерфейсы (GUI). В сочетании с простым синтаксисом языка программирования вы можете быстро создавать и тестировать свои программы. Это полезно во время разработки, потому что вы можете найти связи между действиями пользователя и действиями кода, что делает их намного более эффективными. Эффективные соединения означают, что ваша программа может реагировать на действия пользователя быстрее, что приводит к меньшему времени ожидания между запросом и ответом от программы. Для конечных пользователей это может быть огромным преимуществом вашей программы по сравнению с другими, потому что ваша просто выполняет задачу быстрее.

6. Сценарии и программные приложения

Одним из основных преимуществ языка программирования Python является то, что вы можете использовать его для автоматизированного тестирования. Автоматизированное тестирование — это использование одного программного обеспечения или программы для тестирования другого. Во время теста вы можете использовать Python для автоматизации нескольких повторяющихся задач при тестировании другого программного обеспечения или программы. Сюда входят задачи, которые трудно выполнить вручную, и процессы тестирования, которые уже существуют для программы, которую вы хотите протестировать. Автоматизация тестирования является основным компонентом непрерывной доставки и тестирования.

7. Интеграция с другими языками программирования

Python может работать с другими языками программирования. Помимо возможности тестировать другие программы для написания сценариев и автоматизированного тестирования, вы можете встраивать код Python в коды языков перепрограммирования, чтобы создавать более гибкие коды, способные справиться с тяготами современного вычислительного мира. Это означает, что вы можете настроить большие приложения, чтобы они имели очень специфические функции, помимо тех, которые вы могли бы сделать с помощью всего лишь одного языка программирования. Вы также можете использовать Python для создания нескольких расширений для своих программ, что дает вам возможность создавать различные уровни вашего программного обеспечения до и после его публичного выпуска.

8. Научные приложения

Из-за того, что Python имеет открытый исходный код, существует множество библиотек и других расширений программы, которые могут помочь вам работать с визуализацией данных, используя математику и интегрируя научные концепции. Возможность интерпретировать эти типы данных по-разному может помочь вашей программе быть более гибкой, чем другие, использующие Python. Это выгодно для вас, потому что это означает, что ваша программа может стать той, которую люди будут использовать для более широкого круга действий, чем то, что могут предложить другие. Это особенно верно, если вы предлагаете свою программу по более низкой цене, чем другие, которые имеют аналогичные вычислительные возможности.

9. Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ)

Машинное обучение — это способность компьютерных программ обучаться и адаптироваться на основе использования и данных. Это растущая область компьютерных наук, и многие программисты пишут программы, которые могут выполнять эту задачу. ИИ — это способность программ воспринимать свое окружение и предпринимать действия для максимизации и достижения своих целей. Это еще одна развивающаяся область, в которой программисты пишут программы для выполнения этих задач. Вы можете использовать Python для работы в обеих областях благодаря его способности писать адаптируемые программы с правильным синтаксисом. В Python это проще из-за простого английского синтаксиса.

10. Масштабируемость

Благодаря своей гибкости Python очень масштабируем. Масштабируемость относится к способности языка программирования или другого программного обеспечения расти и изменяться для удовлетворения потребностей организаций или профессионалов по мере их роста. Программисты могут использовать Python, чтобы начать свою карьеру. По мере того, как они выходят на поле, Python остается актуальным как гибкий язык, который они могут использовать даже при переходе на другие языки. Чем больше пользователь понимает Python, тем больше он может извлечь из синтаксиса обычного текста. Другие факторы, влияющие на масштабируемость, включают интеграцию с другими языками программирования и большую базу пользователей.

11. Постоянная поддержка

В 1991 году Гвидо ван Россум выпустил Python. Спустя более 30 лет язык программирования по-прежнему актуален для индустрии информационных технологий. Программисты продолжают разрабатывать свои собственные приложения программного обеспечения. Благодаря такому использованию и поддержке Python Software Foundation язык программирования получает постоянную поддержку со стороны сообществ, которые его используют. Эта поддержка включает в себя расширения библиотек, тысячи строк предварительно написанного кода и другую помощь, которую пользователи могут найти в Интернете.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.