Все, что вам нужно знать о роли ИИ-инженера
5 апреля 2021 г.
Постоянно развивающаяся область технологий полна захватывающих и инновационных карьерных возможностей. Инженерия искусственного интеллекта (ИИ) — это быстрорастущая отрасль, которая может предоставить вам новые задачи и бесконечные возможности для профессионального развития. В этой статье мы объясним, что такое инженер искусственного интеллекта, рассмотрим некоторые из его обязанностей, подробно расскажем о важности этой роли и перечислим шаги, которые вы можете предпринять, чтобы стать инженером искусственного интеллекта.
Кто такой ИИ-инженер?
Инженеры искусственного интеллекта отвечают за разработку, программирование и обучение сложных сетей алгоритмов, составляющих ИИ, чтобы они могли функционировать как человеческий мозг. Эта роль требует совместного опыта в разработке программного обеспечения, программировании, науке о данных и обработке данных. Хотя эта карьера связана с проектированием данных, от инженеров ИИ редко требуется писать код для разработки масштабируемого обмена данными. Вместо этого разработчики искусственного интеллекта находят и извлекают данные из различных источников, создают, разрабатывают и тестируют модели машинного обучения, а затем используют вызовы прикладного программного интерфейса (API) или встроенный код для создания и внедрения приложений ИИ.
Что делает инженер ИИ?
Инженеры ИИ несут основную ответственность за использование различных алгоритмов программирования, чтобы они могли создавать, тестировать и развертывать модели ИИ. Некоторые из других обязанностей, обычно встречающихся в должностной инструкции инженера по искусственному интеллекту, включают:
Координация с другими членами команды
Создание и управление процессом разработки ИИ и общей инфраструктурой продукта
Проведение статистического анализа и интерпретация результатов, чтобы они могли направлять процесс принятия решений в организации.
Автоматизация важной инфраструктуры для команды специалистов по обработке и анализу данных
Разработка инфраструктуры для преобразования и приема данных
Построение моделей ИИ
Объяснение полезности моделей искусственного интеллекта, которые они создают, для широкого круга сотрудников организации, включая заинтересованных лиц и менеджеров по продуктам.
Преобразование моделей машинного обучения в API, с которыми могут взаимодействовать другие приложения.
Почему инженеры ИИ важны?
Машинное обучение и искусственный интеллект развивают специальности, которые могут оказать большое влияние на общий успех организации. Это связано с тем, что специалисты по информационным технологиям, решившие продолжить карьеру в области ИИ, могут разрабатывать продвинутые модели машинного обучения, которые могут давать ценные рекомендации и информацию о будущих проблемах или решениях. Некоторые из областей, которые используют эту технологию, включают:
Финансы. В финансовой отрасли многие организации начинают использовать ИИ для изучения привычек пользователей, чтобы они могли лучше выявлять подозрительные и мошеннические действия.
Производство: производственные организации начали использовать модели ИИ для переосмысления цепочки поставок, прогнозирования проблем с техническим обслуживанием и интеграции с технологическими системами. В результате эти компании могут производить продукцию более безопасно и недорого.
Здравоохранение: Здоровье. В индустрии ухода есть много процессов, которые монополизируют много времени и ресурсов. Используя ИИ, организации могут сократить затраты и время, связанные с такими вещами, как открытие лекарств.
Предприятия. Многие компании начинают использовать ИИ, чтобы выявлять важные идеи в неструктурированных данных, таких как социальные сети.
Как стать инженером по искусственному интеллекту
Область искусственного интеллекта относительно новая, поэтому есть много разных путей, по которым вы можете стать разработчиком ИИ. Если вы надеетесь начать карьеру инженера по искусственному интеллекту, вы можете выполнить следующие шаги:
Получите степень бакалавра.
Чтобы получить роль инженера по искусственному интеллекту, вам, вероятно, придется соответствовать определенным требованиям к образованию. Работодатели часто требуют, чтобы кандидаты имели степень бакалавра в смежной области, например:
Информатика
Наука о данных
Информационные технологии
Статистика
Финансы
Развивайте свои навыки.
Чтобы добиться успеха в качестве разработчика ИИ, вам необходимы некоторые ключевые технические и социальные навыки, в том числе:
Понимание статистики, вероятности и линейной алгебры
Модели ИИ строятся с использованием алгоритмов, которые в значительной степени зависят от статистики, алгебры и исчисления. Кроме того, вы должны быть знакомы с вероятностью, чтобы взаимодействовать с некоторыми из наиболее распространенных моделей машинного обучения искусственного интеллекта, включая скрытые марковские модели, гауссовскую смесь и наивные байесовские модели.
Навыки программирования
Чтобы добиться успеха в качестве инженера по искусственному интеллекту, вам необходимо твердое понимание популярных языков программирования, таких как C++, Java, R и Python. Это потому, что вам нужно будет использовать эти языки программирования для разработки и развертывания ваших моделей ИИ.
Аналитические навыки
Инженерам ИИ часто приходится просматривать и интерпретировать важные данные. Чтобы делать это эффективно, вы должны уметь анализировать информацию, вырабатывать идеи и проводить мозговой штурм возможных решений.
Деловая хватка
Успешные проекты искусственного интеллекта могут решить основные проблемы организации. Обладание деловой хваткой позволяет превратить ваши технические идеи в эффективные бизнес-проекты. Вот почему, независимо от того, в какой отрасли вы работаете, вы должны иметь хотя бы базовое представление о том, как работает бизнес, о его целевой аудитории и основных конкурентах организации на рынке.
Навыки общения
От разработчиков искусственного интеллекта часто требуется передавать данные и техническую информацию широкому кругу лиц с разной степенью технических знаний. Например, вас могут попросить внедрить и представить новую модель ИИ каждому отделу организации. По этой причине вы должны быть отличным устным и письменным коммуникатором.
Навыки совместной работы
Люди в этой области часто работают в команде других разработчиков искусственного интеллекта и ИТ-специалистов, поэтому вы должны обладать способностью эффективно и результативно работать в команде.
Навыки критического мышления
Чтобы придумывать инновационные модели и решения ИИ, вы должны уметь быстро создавать прототипы. Другими словами, вы должны быть в состоянии придумать множество возможных решений одной проблемы.
Хотя вы можете изучить и развить многие из этих навыков во время получения степени бакалавра, вы должны искать дополнительный опыт и возможности, которые могут расширить ваши способности в этих областях.
Рассмотрим степень магистра
Хотя это и не всегда требуется, получение степени магистра в смежной области может помочь вам развить свой набор навыков, улучшить свои права на должности инженеров ИИ и повысить свой потенциальный доход. Некоторые области обучения, которые вы могли бы рассмотреть, включают:
Наука о данных
Когнитивная наука
Математика
Информатика
Пройдите дополнительные курсы и получите соответствующие сертификаты
Доступны онлайн-курсы и сертификаты, предназначенные для дальнейшего развития ваших знаний и навыков в области ИИ. Например, вы можете рассмотреть возможность принятия:
Наностепень глубокого обучения от Udacity
Машинное обучение — Стэнфордский университет от Coursera
ИИ Google Education от Google
Наноградус искусственного интеллекта от Udacity