Вероятность против шансов: в чем разница? (с примерами)
29 марта 2022 г.
Работа в области науки о данных и финансов часто может включать использование расчетов для прогнозирования рынка и поиска решений для бизнеса. Два распространенных метода, которые профессионалы могут использовать для обоснования своих прогнозов и рекомендаций, — это вероятность и шансы. Хотя вероятность и шансы могут служить схожим целям, эти два понятия во многом различаются. В этой статье мы определяем вероятность и шансы и рассматриваем, чем они могут отличаться.
Что такое вероятность?
Вот некоторые определяющие характеристики вероятности:
Определение
Вероятность — это мера того, насколько вероятно, что кто-то считает, что конкретное событие или действие должно произойти. При расчете базовой вероятности вы можете учитывать две основные детали: количество возможных исходов в ситуации и количество возможных исходов, которые вы хотите получить. Есть также некоторые случаи, когда обнаружение вероятности может дать представление о сложных ситуациях, например, когда обстоятельство имеет более двух возможных исходов. Вероятность обычно отображается в виде процента или одного числа от нуля до единицы, которое может быть преобразовано в процент.
Использование
Есть много способов, которыми профессионалы могут использовать вероятность для обоснования прогнозов, которые они формируют, и рекомендаций, которые они дают клиентам. Одним из распространенных способов использования вероятности в финансах является расчет финансового риска или прибыли, с которой может столкнуться компания на конкретном рынке. Специалисты по финансам также могут использовать вероятность, чтобы давать рекомендации по инвестициям, которые клиент может добавить в свой портфель, путем расчета вероятности того, что инвестиции будут прибыльными. Профессионалы в области маркетинга могут также использовать вероятность, чтобы оценить, как их кампании могут работать на публике на основе существующих тенденций.
Формула
Вы можете использовать следующую формулу для расчета базовой вероятности одного исхода в ситуации с двумя потенциальными исходами:
Р (А) = п (А) / п (S)
В формуле вероятности «P» означает вероятность, «A» представляет желаемый результат, «S» представляет общее количество возможных результатов, а «n» указывает, сколько раз каждый результат может реально произойти. Чтобы завершить расчет, вы можете разделить потенциальное количество желаемых результатов на общее количество возможных результатов и выразить свое решение в виде десятичной дроби или процента.
Например, при нахождении вероятности того, что монета упадет орлом при подбрасывании, вы можете разделить число один или количество сторон монеты орлом на число два или общее количество сторон монеты, для вероятность 0,5 или 50%.
Что такое шансы?
Вот некоторая информация о шансах:
Определение
Шансы можно определить как измерение вероятности того, что что-то произойдет, которое сравнивает количество желаемых результатов с количеством нежелательных результатов. Расчет шансов может быть полезен в профессиях, которые предполагают регулярное прогнозирование, например, в акциях или других видах инвестирования, поскольку они могут быстро показать, насколько вероятно событие, определяя, больше ли количество желаемых или нежелательных результатов.
Шансы часто выражаются в виде дроби или отношения, чтобы отобразить обе стороны расчета, что означает, что вы обычно можете определить, высоки или низки шансы того, что что-то произойдет, просто взглянув на формулу.
Использование
Коэффициенты могут иметь множество применений в различных отраслях. Одно из самых популярных применений шансов происходит в индустрии научных исследований, особенно в отношении распространения болезней. Это связано с тем, что ученые могут использовать коэффициенты, чтобы сравнить, сколько членов населения заболевают и сколько не болеют, что они могут использовать, чтобы понять, как распространяется болезнь, и разработать методы лечения и ответные меры. Профессионалы в области финансов также могут использовать коэффициенты, чтобы помочь им давать финансовые рекомендации своим клиентам, определяя, может ли конкретная инвестиция предлагать более высокий риск или доходность.
Формула
Вы можете использовать эту формулу для расчета шансов:
О = Y / (1 – Y)
В формуле шансов «O» означает шансы, «Y» представляет количество желаемых результатов, а значение 1 представляет общее количество возможных результатов. Таким образом, упрощенная версия формулы может отображать дробь с количеством желаемых результатов вверху и количеством нежелательных результатов внизу. Например, если вы хотите найти шансы на то, что монета упадет решкой, формула шансов даст дробь один к одному или один к одному, так как есть только два варианта результатов.
Вероятность против шансов
Вероятность и шансы могут во многом отличаться друг от друга. Например, вероятность обычно отображается в процентах, а шансы можно выразить в виде дроби или отношения. Еще одно отличие состоит в том, что вероятность использует диапазон, который существует только между числами от нуля до единицы, а шансы используют диапазон, который не имеет ограничений. Вероятность и шансы также различаются данными, которые они требуют, поскольку при расчете вероятности учитываются все возможные исходы события, а расчет шансов включает сравнение количества желаемых результатов с количеством возможных нежелательных результатов.
Примеры вероятности и шансов
Рассмотрим эти примеры того, как использовать вероятность и шансы:
Пример 1: Вероятность
Саймон организует сетевое мероприятие для профессионалов компании, в которой он работает. Поскольку Саймон хочет провести мероприятие на открытом воздухе, он хочет определить вероятность того, что в день мероприятия может пойти дождь. Чтобы найти вероятность дождя, Саймон просматривает отчеты о погоде за последние 100 дней и узнает, что дождь шел 12 дней из 100. Затем Саймон может использовать формулу вероятности для расчета вероятности дождя, которая может выглядеть так: P( дождь) = 12/100.
В результате Саймон обнаруживает, что вероятность дождя в день его события составляет 0,12 или 12%.
Пример 2: Коэффициенты
Надя замечает, что у многих ее коллег в этом месяце появились симптомы простуды, и в конце концов они взяли больничный, чтобы выздороветь. Хотя у Нади еще не было простуды, она хотела бы узнать вероятность того, что она может заболеть, исходя из того, сколько ее коллег взяли больничные в прошлом месяце. Всего в офисе Нади 50 сотрудников, и она отмечает, что у 13 из ее коллег были признаки простуды и больничный в прошлом месяце.
Чтобы определить шансы заболеть простудой, Надя может использовать формулу шансов, которая может выглядеть так: O = 13 / (50 – 13). В результате Надя обнаруживает, что вероятность простудиться в зависимости от того, сколько у нее заболело коллег, составляет 13/37 или 13:37.