Важные навыки статистики, которые необходимо иметь на рабочем месте

26 августа 2021 г.

Являетесь ли вы статистиком или аналитиком данных, понимание основ статистики необходимо для задач, связанных со сбором данных, принятием важных бизнес-решений и использованием информации для математических прогнозов. Чтобы эффективно использовать статистику, важно, чтобы человек обладал математическими, исследовательскими и аналитическими навыками. Изучение статистики может помочь вам преуспеть в своей работе и научиться более уверенно рассчитывать важные статистические методы и формулы. В этой статье мы обсудим, что такое навыки статистики, рассмотрим некоторые из них, изучим, как улучшить этот навык и рассмотрим, как использовать его в работе.

Что такое навыки статистики?

Статистические навыки — это способности и черты компетенции, которые позволяют кому-то использовать статистику для оценки вероятности определенного результата. Статистика обычно представляет собой комбинацию нескольких квалификационных характеристик, включая математику, компьютерную грамотность, анализ данных и критическое мышление. Этот навык дает людям лучшее понимание того, как критически анализировать данные для сбора полезной информации. Эта информация помогает в важных процессах решения проблем и принятия решений. Вы можете использовать этот навык в нескольких отраслях, включая экономику, образование, бизнес и медицину.

Примеры навыков статистики

Вот несколько примеров общих статистических навыков, полезных на рабочем месте:

Математика

Математика — важный навык, позволяющий использовать числа для вычисления сложных математических уравнений и формул. Результаты ваших расчетов могут затем помочь вам определить потенциальные статистические результаты и принять важные решения, связанные с бизнесом и работой. Математика как навык проста, и поэтому эффективность ваших вычислений важна для получения точных результатов. Это означает, что важно иметь четкое представление об уникальных математических функциях и методах, интегрированных в статистику. Поскольку математика является неотъемлемым аспектом статистики, для ее совершенствования может потребоваться значительная практика.

Аналитика данных

Аналитика данных — это научная практика, которая включает анализ необработанных данных, чтобы вы могли делать обоснованные выводы на основе собранной информации. Существует широкий спектр методов, методов и процессов сбора данных. Эти методы имеют различное применение в зависимости от количества и типа данных, которые вы пытаетесь собрать. Вы можете подвергнуть практически любую форму информации процессу анализа данных, что позволит вам расшифровать метрики и тенденции, которые в противном случае могли бы быть потеряны в огромных объемах данных.

Решение проблем

Когда вы просматриваете данные и статистику, вы часто стремитесь получить некоторую информацию, которая поможет вам решить проблему, принять решение, внести улучшения или создать решение. Таким образом, одной из основных целей статистики является поиск решений проблем. Решение проблем требует способности ясно мыслить о конкретных условиях или обстоятельствах, а затем находить возможные решения для них. Обладая этим навыком, вы сможете более эффективно справляться со сложными ситуациями и принимать более полезные решения.

Критическое мышление

Критическое мышление — это навык, который относится к вашей способности не обращать внимания на поверхностные индикаторы, чтобы определить, что что-то на самом деле означает. Критическое мышление начинается с наблюдения за определенной частью информации, а затем ее анализа на наличие полезных деталей. Затем вы делаете выводы из этих деталей и серьезно думаете о том, имеют ли они смысл в более широком контексте вашего анализа. Это навык, который помогает вам принимать более обоснованные решения и формировать более логичные мысли и идеи.

Компьютерная компетентность

Статистики и другие специалисты, обладающие навыками в области статистики, используют в своей работе широкий спектр вычислительных систем и компьютерного программного обеспечения. Многие из этих платформ и программного обеспечения доступны как для статистических процессов, так и для процессов анализа данных, помогая профессионалам собирать и оптимизировать то, как они расшифровывают свои данные для получения полезной информации. Статистические навыки на современном рабочем месте в значительной степени зависят от индивидуальных навыков работы с компьютером, и поэтому важно, чтобы люди имели общее представление о том, как использовать эти конкретные программные платформы, инструменты и приложения.

Программирование

Люди с навыками программирования могут разрабатывать и создавать различное программное обеспечение для вычислений и обработки данных. Если вы понимаете основы логики и языков программирования, то у вас есть доступ к гораздо более разнообразному набору инструментов и ресурсов для выполнения ваших конкретных процессов анализа данных. Чем продвинутее больше возможностей программирования, тем лучше вы можете собирать и анализировать статистические данные с ясностью, эффективностью и настраиваемостью.

Исследование

Исследования играют ключевую роль в статистике. Профессионал должен иметь четкое представление о наиболее оптимальных методах и стратегиях исследования, поскольку исследования требуют времени и не вся информация полезна. Человек использует исследования, чтобы найти соответствующие данные, а затем ему также необходимо изучить лучший метод анализа этих данных для получения полезной и значимой информации. Быть хорошим исследователем означает уметь расшифровывать большие объемы информации и знать, где ее найти за минимально возможное время.

Статистический анализ и методологии

Существует множество методов и методологий статистического анализа, доступных для использования. Статистики, математики и другие специалисты-практики в области статистики разработали различные методологии для учета различных типов существующих данных. Наличие набора статистических методов на выбор имеет важное значение, поскольку каждый из них имеет свой собственный набор правил, которых кто-то должен придерживаться, прежде чем применять их к конкретному набору данных. Выбирая правильный метод для правильных данных, вы избегаете неточных результатов и выводов.

Управление базой данных

Профессионалы часто используют базы данных в сочетании со своими навыками статистики, потому что это доступно и удобно. Навыки управления данными помогут вам собирать данные и безопасно хранить их для будущего использования. Пока данные в базе данных находятся в хорошем состоянии и регулярно обновляются, у вас есть в свободном доступе высококачественные данные для статистического анализа. Эффективное управление данными невероятно ценно, потому что сохраненные данные могут помочь вам принимать более полезные бизнес-решения с минимальной задержкой.

Как улучшить свои навыки статистики

Выполните следующие пять шагов, чтобы улучшить свои навыки статистики:

1. Ставьте перед собой цели

Первым шагом к совершенствованию любого навыка является постановка реалистичных и достижимых целей. Это означает, что параметры того, как вы планируете получить это улучшение, должны соответствовать вашим текущим возможностям и уровню навыков. Установите себе крайний срок и определите, как вы планируете развивать свои статистические навыки. Если у вас есть работа, требующая статистики, следите за своим прогрессом, чтобы увидеть, помогает ли улучшение ваших статистических навыков лучше оптимизировать ваш рабочий процесс и обязанности.

2. Практикуйтесь в анализе данных

Поскольку анализ данных является таким ключевым элементом статистики, улучшение ваших аналитических навыков также должно помочь укрепить ваши навыки статистики. Попрактикуйтесь в использовании различных данных и методологий статистического анализа и узнайте больше о том, как сопоставлять данные с правильным методом. Измеряйте результаты анализа данных на точность и полноту, чтобы отслеживать свой прогресс. Вы также можете провести исследование, чтобы найти онлайн-программы обучения анализу данных для практики. Многие из этих ресурсов предлагают экзамен, который поможет вам оценить свою производительность.

3. Определите возможности для решения проблем

Поскольку цель статистики состоит в осмыслении информации, ответах на вопросы и решении проблем, вы можете улучшить свои навыки статистики, используя возможности для решения проблемы. Столкнувшись с трудным вопросом, проявите инициативу, чтобы ответить на него самостоятельно. Проводите исследования, вычисляйте некоторые уравнения и критически анализируйте данные, чтобы прийти к правильному выводу. Делая это часто, вы улучшите свои навыки работы со статистикой и сделаете вас более надежным и знающим сотрудником на рабочем месте.

4. Просмотрите информацию с разных точек зрения

Еще один способ улучшить свои навыки статистики — использовать разные точки зрения при работе с уникальным вопросом или сбором информации. Делясь своими взглядами и навыками с другими, вы в процессе развиваете свои собственные. Всякий раз, когда вы помогаете решить статистическую задачу коллеги, вы не только узнаете, как решить проблему, но и лучше понимаете подход этого человека к ее решению. Способность взглянуть на проблему с разных точек зрения может помочь вам более критически относиться к данным, которые вы анализируете статистически.

5. Заручитесь помощью онлайн-репетитора

Чтобы улучшить свои навыки в области статистики, рассмотрите возможность получения помощи от онлайн-эксперта по математике или статистике. Многие онлайн-репетиторы обладают многолетним опытом использования статистики для решения проблем и служат ценным ресурсом, помогая вам получить знания, на изучение которых они потратили годы. Онлайн-репетитор может оказать вам индивидуальную помощь, настроив лекцию в соответствии с вашими конкретными потребностями в обучении.

Использование навыков статистики на рабочем месте

Вот способы, которыми вы можете использовать навыки статистики на рабочем месте:

• Проведение статистических исследований. Проведение статистических исследований — это узкоспециализированный метод проведения исследований с использованием статистических методологий, основанных на вероятности и теории. Этот тип исследования помогает вам находить недостающие данные и наблюдать за данными с более критической точки зрения, а также улучшает вашу способность создавать точные данные и статистические модели.

• Создание визуализаций данных. Создание визуализаций данных выгодно, поскольку помогает вам поместить данные в более понятный формат. Существует множество способов визуализации данных, таких как гистограммы, пузырьковые облака, графики в виде прямоугольников и усов, маркированные диаграммы, круговые представления, картограммы, тепловые карты и карты распределения точек.

• Проверяйте свои собственные гипотезы: когда вы работаете со статистикой и данными, убедитесь, что ваша информация точна, чтобы вы выдвигали гипотезы на основе фактических данных. Нулевая гипотеза представляет собой гипотезу случайности, тогда как альтернативная гипотеза относится к наблюдениям, включенным в неслучайный фактор.

• Работайте с коллегами. При использовании статистики для анализа данных вы иногда можете обнаружить, что работа с коллегами облегчает поиск нужной информации. Ваши коллеги могут предоставить вам идеи и знания, с которыми вы, возможно, еще не знакомы.

• Используйте математику: значительная часть использования ваших навыков статистики связана с математикой, уравнениями и специальными вычислениями, сделанными специально для данных и статистического анализа. Посвятите себя изучению новых математических возможностей, так как это естественным образом поможет вам использовать статистические процессы на рабочем месте.

• Принимайте практические решения: когда вы создаете решения и находите ответы на сложные вопросы, старайтесь принимать логические и практические решения. Статистика выполняет функции сбора и анализа рациональных данных и, следовательно, при принятии решения гарантирует, что оно имеет смысл и соответствует конкретной цели.

Как выделить навыки статистики

Рассмотрим эти способы, которыми вы можете подчеркнуть свои навыки статистики:

Статистические навыки в резюме

Подчеркивая свои навыки статистики в своем резюме, не забудьте указать соответствующую историю работы. Под каждой работой укажите свои самые важные обязанности и постарайтесь сосредоточиться на тех обязанностях, где статистика играла значительную роль в ваших задачах. Оптимизируйте этот раздел, органично упомянув статистику, и включите статистику в разделы навыков вашего резюме.

Статистические навыки в сопроводительном письме

В сопроводительном письме обратите внимание на свои навыки работы со статистикой, подчеркнув, как называлась ваша предыдущая должность и как статистика сыграла решающую роль в этой роли. Если у вас есть соответствующие достижения, укажите и их. Покажите, как ваши навыки статистики могут помочь новому работодателю.

Статистические навыки для собеседования

Во время собеседования постарайтесь как можно конкретнее рассказать о своих навыках статистики. Если вас попросят продемонстрировать, убедитесь, что вы можете соответствующим образом продемонстрировать свои навыки. Опишите случаи, когда вы внедрили статистику в свои повседневные обязанности, чтобы они поняли, как вы можете применять статистику на практике.