Субъективная вероятность: определение, приложения, примеры

24 июня 2021 г.

Вероятность является важной частью бизнеса, статистики и других областей карьеры. Субъективная вероятность – это тип вероятности, который формируется на основе личных мнений и суждений, а не фактической информации и количественных данных. Если ваша карьера связана с поиском вероятностей, важно понимать, как определять различные типы вероятности, включая субъективную вероятность. В этой статье мы объясняем определение субъективной вероятности и когда ее использовать, а также приводим несколько различных примеров, которые помогут вам понять субъективную вероятность.

Что такое субъективная вероятность?

Субъективная вероятность — это тип вероятности, основанный на личных суждениях и убеждениях относительно вероятности того, что событие произойдет. Субъективная вероятность больше фокусируется на личном мнении и опыте, чем на фактической информации и количественных данных. Также нет формальных расчетов, связанных с субъективной вероятностью. Вы можете сказать, что вероятность является субъективной вероятностью, если она сильно различается у разных людей. Это связано с тем, что на субъективную вероятность влияют индивидуальные предубеждения.

Субъективная вероятность отличается от типов вероятности, основанных на фактах, в том числе:

• Классическая вероятность: Классическая вероятность включает в себя определенное количество событий и вероятность того, что событие произойдет в соответствии с математикой.

• Эмпирическая вероятность: Эмпирическая вероятность — это тип вероятности, основанный на экспериментах.

• Аксиоматическая вероятность: Аксиоматическая вероятность использует математическую функцию для определения вероятности возникновения события.

Когда использовать субъективную вероятность

Хотя многие профессии полагаются на методы расчета вероятности, основанные на фактах, субъективная вероятность также может быть полезной. Субъективная вероятность имеет множество применений в финансах и статистике, и она может быть особенно полезна в таких ситуациях, как:

Работа с неизвестными переменными

Вы можете использовать субъективную вероятность, когда у вас есть неизвестные переменные в ситуации. В ситуациях, когда у вас недостаточно информации, вы можете опираться на свои знания, опыт и личное мнение, чтобы принимать решения и примерно предсказывать вероятность наступления события. Это может принести пользу вашему бизнесу, помогая вам предсказать будущие результаты и подготовиться.

Оценка

Субъективная вероятность также может быть полезна, когда вам нужно сделать оценку. Оценка происходит во многих областях карьеры, и вы можете использовать субъективную вероятность, чтобы помочь вам сделать оценку. Использование субъективной вероятности, основанной на вашем прошлом опыте и профессиональных знаниях, может помочь вам оценить как можно более точно.

Делать прогнозы

Субъективная вероятность также может помочь вам прогнозировать вероятность возникновения событий, что может быть полезно во многих бизнес-контекстах. Когда вы используете субъективную вероятность, вы можете использовать свои мнения и убеждения, чтобы прийти к выводу о вероятности того, что, по вашему мнению, событие произойдет.

Примеры субъективной вероятности

Вы можете прочитать несколько примеров, которые помогут вам лучше понять субъективную вероятность и ее приложения. Вот несколько примеров использования субъективной вероятности в различных ситуациях:

Пример 1

Учтите, что вы только что прошли собеседование на должность финансового аналитика и хотите предсказать исход своего собеседования. В этом случае у вас нет никаких математических данных для определения вероятности того, что вы получили работу, поэтому вы можете использовать субъективную вероятность, чтобы сделать прогноз. Используя свой опыт и мнения, вы прогнозируете, что вероятность того, что вы получите работу, составляет 80 %, поскольку вы познакомились с людьми в компании, узнали о том, как вы можете продвинуться в компании, и получили последующее электронное письмо, что является признаком хорошее интервью.

Пример 2

Вы думаете о найме нового сотрудника и хотите спрогнозировать его эффективность. У вас есть их резюме, но нет данных о том, как они могли бы работать в вашей компании. Тем не менее, у вас был положительный опыт их собеседования, и вы сформировали положительное мнение о кандидате на работу. Вы используете свое личное мнение, чтобы предсказать, что кандидат может преуспеть в вашей компании с вероятностью 75%. Вы используете эту информацию, чтобы принять решение о найме кандидата.

Пример 3

Вы решаете, покупать ли акции. У вас есть некоторые финансовые данные, но их недостаточно для принятия решения. Основываясь на своем прошлом опыте работы с аналогичными акциями и своих отраслевых знаниях, вы используете субъективную вероятность, чтобы предсказать, что с вероятностью 90% вы сможете получить прибыль от этих акций. Исходя из этой вероятности, вы принимаете решение о покупке акций.

Пример 4

Вы только что встретились с потенциальным клиентом и хотите определить вероятность заключения с ним сделки, чтобы составить планы на будущее. У вас нет никаких математических данных, на которых можно основывать свой прогноз, поэтому вы используете субъективную вероятность. Вы используете свой опыт встреч с предыдущими клиентами, чтобы определить, что клиент не проявил интереса к вашей компании, поэтому вы прогнозируете, что вероятность заключения сделки с клиентом составляет 25%. Вы используете эту информацию, чтобы принять решение не готовить план, пока не получите ответ от клиента.

Пример 5

Вы хотите предсказать вероятность рецессии в ближайшие несколько лет, чтобы ваш бизнес мог подготовиться. У вас не так много достоверных данных, поэтому вы делаете прогноз, основанный на ваших экономических знаниях и профессиональном опыте. Вы используете субъективную вероятность, чтобы предсказать, что вероятность рецессии составляет 50%, поэтому вы решаете реализовать планы компании.

Плюсы и минусы субъективной вероятности

Субъективная вероятность может быть полезна во многих ситуациях и имеет много преимуществ, в том числе:

• Требуется мало математических или исторических данных

• Хорошо для догадок и прогнозов

• Использует прошлый опыт и профессиональные мнения человека

Однако использование субъективной вероятности имеет некоторые недостатки, в том числе:

• Большое количество личных предубеждений

• Никаких расчетов

• Различия между предсказаниями, сделанными разными людьми

Поэтому важно рассмотреть вашу конкретную ситуацию и выбрать наиболее подходящий тип вероятности. Это может помочь вам определить наиболее точную возможную вероятность.