SQL против Python: в чем разница?

Данные поступают в самых разных форматах, поэтому специалисты по обработке и анализу данных, программисты, разработчики и инженеры-программисты извлекают пользу из знания того, как использовать распространенные языки программирования. Двумя такими распространенными языками программирования являются SQL и Python. Если вы хотите начать карьеру в области компьютерных наук, важно изучить различия между этими языками программирования, их использование и их ограничения. В этой статье мы сравниваем SQL и Python, обсуждаем, когда использовать каждый из них, и описываем, что следует изучить в первую очередь, чтобы начать свою карьеру в области компьютерных наук.

Что такое SQL?

SQL, что означает структурированный язык запросов, представляет собой язык программирования, который позволяет разработчикам управлять и извлекать информацию из базы данных или создавать свои собственные базы данных. Многие отрасли используют реляционные базы данных, которые используют таблицы, столбцы и строки для организации информации и связывания данных между таблицами для хранения информации. SQL чаще всего разрабатывает и поддерживает эти базы данных.

Разработчики также могут использовать SQL для быстрого анализа данных, анализа данных и извлечения записей из обширных баз данных. Веб-страницы, приложения и корпоративные программные пакеты могут полагаться на данные, хранящиеся в базах данных. Вот некоторые примеры баз данных, с которыми работают разработчики SQL:

• Банковские базы данных

• Приложения для социальных сетей

• Музыкальное программное обеспечение

Что такое Питон?

Python — это язык программирования общего назначения, а это означает, что вы можете использовать его для различных задач программирования. Некоторые из этих задач включают внутреннюю разработку, разработку программного обеспечения и написание системных сценариев. Специалисты по данным часто используют Python, потому что его простой синтаксис и популярность в отрасли позволяют легко сотрудничать с другими специалистами по данным при разработке программного обеспечения для анализа данных.

Благодаря своей способности работать с различными платформами и упору на удобочитаемость Python стал одним из предпочтительных языков для исследования данных. Благодаря этой универсальности многие отрасли используют программное обеспечение, приложения и программы, написанные на Python. Некоторые виды использования Python включают общую веб-разработку, анализ данных и машинное обучение, которое представляет собой своего рода искусственный интеллект, который фокусируется на разработке компьютерных алгоритмов, которые учатся на опыте, а не на обновлении кода вручную.

SQL против Python

Вот некоторая полезная информация о SQL и Python, которая поможет вам лучше понять их различия и использование:

Ключевые отличия

Ключевое различие между SQL и Python заключается в том, что разработчики используют SQL для доступа и извлечения данных из базы данных, тогда как разработчики используют Python для анализа и управления данными путем выполнения регрессионных тестов, тестов временных рядов и других вычислений обработки данных. Самым большим преимуществом SQL является его способность объединять данные из нескольких таблиц в одной базе данных.

SQL проще и имеет более узкий набор функций по сравнению с Python. Запросы, создаваемые SQL, зависят от функций, которые представляют собой коды, выполняющие определенные задачи. Однако у функций SQL меньше приложений, чем у Python. Вместо использования функций Python использует библиотеки программирования, которые можно применять в широком диапазоне проектов разработки. Эти библиотеки программирования содержат определенные части и инструкции для разработки определенного программного обеспечения или приложений. Например, некоторые библиотеки Python включают в себя:

• Панды для анализа данных

• PyPDF2 для управления PDF-файлами

• SciPy для числовых процедур

• NumPy для математических операций и научных вычислений

• Scikit-learn для машинного обучения

Когда использовать SQL против Python

Python и SQL могут выполнять некоторые перекрывающиеся функции, но разработчики обычно используют SQL при работе непосредственно с базами данных и используют Python для более общих программных приложений. Выбор используемого языка зависит от запроса, который необходимо выполнить. Например, школьный округ может вести базу данных с информацией обо всех школах в пределах его юрисдикции. База данных может содержать записи для дюжины школ с независимыми записями, которые представляют каждую школу. В списке с каждой записью могут быть:

• Демографические данные о сотрудниках и студентах

• Информация о результатах тестов и оценках учащихся

• Бюджетная информация о финансировании каждой школы

Исследователю данных, изучающему финансирование, которое получает каждая отдельная школа в округе, может потребоваться запросить этот набор данных с помощью SQL или Python. Выполнение начального запроса для извлечения данных в SQL может быть относительно простой процедурой по сравнению с выполнением извлечения в Python. Однако последующие вычисления, манипуляции или анализы могут быть проще выполнять с использованием Python, чем с SQL.

В зависимости от цели запроса специалист по данным может использовать более простой SQL-запрос для получения информации. Однако, если специалист по данным планирует провести дополнительный анализ, он может использовать SQL для первоначального запроса, но использовать Python для более сложных вычислений. SQL имеет ограниченные функции для обработки, анализа или экспериментирования с этими данными. Хотя SQL может выполнять некоторые процессы обработки данных, он может быть неэффективным или сложным, поскольку возможность эффективного выполнения вычислений не является частью конструкции языка. Python значительно более гибкий и подходит для работы с извлеченными данными.

Какой язык учить первым

Как правило, SQL является хорошим языком программирования для изучения в первую очередь. Как инструмент, SQL необходим для извлечения содержимого из реляционных баз данных. По сравнению с Python, SQL может быть проще для некоторых людей в изучении. SQL также может помочь вам получить некоторые базовые знания о языках программирования, которые могут облегчить изучение других языков, таких как Python. Поскольку извлечение данных часто является первым шагом к любому высокоуровневому манипулированию данными, знание того, как использовать SQL, может помочь вам получить доступ к нужным данным, прежде чем вы сможете применить к ним какие-либо запросы Python.

Однако знание того, какой язык вам подходит для изучения в первую очередь, может зависеть от ваших целей и интересов. Совместное использование обоих языков может дать больше преимуществ, но вам не обязательно знать оба языка, чтобы преуспеть в компьютерных науках или карьере в науке о данных. Изучение Python может быть не менее отличным способом начать свою карьеру, особенно если вы планируете продолжить карьеру в качестве разработчика Python. Многие считают Python языком, удобным для начинающих, потому что его синтаксис сравним с английским.