Системные аналитики и аналитики данных (плюс определения)

14 апреля 2022 г.

Если вы заинтересованы в карьере аналитика, важно знать, какие варианты доступны и лучше всего подходят для ваших профессиональных целей. Например, существует множество вакансий для аналитиков данных и системных аналитиков, но это разные роли с разными обязанностями. Понимание их различий может помочь вам решить, какая карьера представляет для вас больший интерес. В этой статье мы сравниваем карьеры системных аналитиков и аналитиков данных, включая то, что влечет за собой каждая роль, и в чем различия между каждым вариантом карьеры аналитика.

Кто такой системный аналитик?

Системный аналитик — это специалист по информационным технологиям, который анализирует, проектирует и внедряет информационные системы для бизнеса. Это может включать анализ существующих информационных систем и разработку улучшений или разработку и анализ новых внедренных информационных систем. Они могут выполнять процедуры тестирования, чтобы убедиться, что все системы работают должным образом, разрабатывать руководства, связанные с информационными системами, или обучать людей использованию информационных систем. Они также известны как аналитики бизнес-технологий.

Кто такой аналитик данных?

Аналитик данных — это специалист по данным, который собирает и интерпретирует наборы данных для получения полезной информации, информирования о результатах и ​​поддержки принятия решений. Их работа с данными может включать сбор данных из нескольких источников, очистку данных, визуализацию данных, организацию данных и анализ данных. Они могут работать в самых разных отраслях, включая государственные учреждения, академические учреждения, предприятия, маркетинг, исследования, уголовное правосудие или финансы.

Системные аналитики против аналитиков данных

Хотя системные аналитики и аналитики данных имеют некоторые сходства, они также имеют некоторые различия, в том числе:

Анализ информации и систем

Аналитики данных сосредотачиваются на информации, включая числовые данные и текстовые данные. Они могут использовать различные приложения для каждой части процесса анализа данных, включая приложения для визуализации данных и различные приложения для очистки данных. Они сосредоточены на решении проблем или предоставлении лучших бизнес-решений с помощью информации.

Системные аналитики анализируют приложения, которые работают в бизнесе. Например, они могут анализировать инструменты, которые аналитики данных используют для своих процессов, чтобы убедиться, что они работают правильно, и проверить наличие ошибок в коде. Они также принимают участие в разработке новых систем и совершенствовании действующих систем.

Предоставление технических знаний против наблюдения

Системным аналитикам требуются технические знания и понимание бизнес-процессов. Это связано с тем, что их работа помогает устранить пробелы в бизнес-процессах путем разработки систем автоматизации и повседневных процессов. Их роль также включает сбор отзывов пользователей, чтобы они могли улучшать системы и разрабатывать новые бизнес-системы.

Аналитикам данных требуются сильные навыки исследования и анализа, ориентированные на наблюдение за ценной информацией, которую они могут извлечь из больших объемов данных. Их навыки помогают принимать бизнес-решения, а не улучшать процессы.

Требования к обучению

Системные аналитики могут иметь степень бакалавра или магистра в одной или нескольких из следующих областей:

• Управление бизнесом

• Статистика

• экономика

• Финансы

• Информатика

Аналитики данных могут иметь степень бакалавра или магистра в одной или нескольких из следующих областей:

• Инжиниринг

• Наука о данных

• Информационные технологии

• Математика

• Статистика

• Анализ данных

Навыки

Системные аналитики обладают знаниями о программных решениях, оборудовании и языках программирования, что может помочь им в разработке и поддержке бизнес-систем. У них также есть обширные знания о бизнес-решениях и процессах, на которых они могут сосредоточиться более узко, в зависимости от отрасли, в которой они заинтересованы работать. Они могут быстро учиться и уметь устранять неполадки в системах и продуктах, разработанных для использования в бизнесе. Другие навыки включают коммуникативные навыки, навыки презентации, понимание количественной аналитики и управление проектами.

Аналитики данных обладают обширными знаниями о процессе обработки данных, включая сбор данных, очистку данных, организацию данных, визуализацию данных и анализ данных. Они знакомы с управлением базами данных и интерпретацией данных, поэтому могут объяснять и представлять информацию бизнес-администраторам, клиентам и заинтересованным сторонам. Другие навыки включают устное и письменное общение и интеллектуальный анализ данных.

Обязанности

Системные аналитики больше внимания уделяют решениям по проектированию ИТ-систем, чтобы помочь улучшить бизнес-процессы и повседневные операции. Они обеспечивают правильную работу систем. У них более технический подход к анализу с упором на анализ бизнес-требований и определение вариантов бизнес-использования для систем. Они проводят тестирование систем и сообщают о результатах ИТ-специалистам, администраторам и соответствующим отделам, которые могут использовать эти системы. Они также проверяют бизнес-решения и управляют или разрабатывают проекты для постоянных улучшений.

Аналитики данных могут использовать системы, разработанные системными аналитиками, чтобы помочь найти смысл в данных или организовать и хранить данные. Они изучают темы и анализируют собранные данные, что приводит к созданию отчетов с рекомендациями, извлеченными из данных. Они создают отчеты, которые могут отличаться для внешних клиентов, и отчеты, распространяемые внутри компании, в зависимости от предоставляемых решений. В зависимости от собранных данных они могут очищать данные и визуализировать их с помощью соответствующего программного обеспечения.

Взаимодействие с другими

Системные аналитики общаются с разными людьми в организации, включая сотрудников, администраторов, ИТ-отделы, заинтересованные стороны и клиентов. Они могут собирать отзывы пользователей о существующих решениях, чтобы узнать больше о том, как улучшить эти системы и процессы. Например, они могут рассылать опросы сотрудникам, чтобы собрать данные и узнать, как они используют системы внутри компании и что можно улучшить. Они могут разослать аналогичный опрос клиентам, чтобы узнать больше об опыте конечных пользователей для разработки улучшений.

Аналитики данных могут работать с клиентами или сотрудниками в начале проектов, чтобы узнать больше о проблемах или вопросах, прежде чем собирать данные с целью обнаружения и рекомендации решений. Они также могут консультироваться с экспертами в конкретных областях, чтобы получить больше знаний в области, которую они исследуют и анализируют. После этого их роли могут включать в основном независимую работу, пока они не окажутся на стадии отчетности.