SAS и R: в чем разница?

Работа многих компаний и отделов, занимающихся информационными технологиями (ИТ), зависит от анализа данных. Двумя наиболее часто используемыми инструментами для обработки данных являются SAS и R. Если вы работаете в ИТ-индустрии, важно знать хотя бы одну из этих программ и понимать различия между ними. В этой статье мы объясним разницу между SAS и R, чтобы помочь вам определить, какой из них лучше всего подходит для вашей карьеры или компании.

Что такое САС?

SAS — это аббревиатура от программного обеспечения для статистического анализа, которое представляет собой программную систему, которую ИТ-специалисты используют для расширенного статистического анализа и анализа данных. Программа считывает и сохраняет данные, выполняет их анализ и создает отчеты на основе полученных результатов. Эти отчеты могут быть в графическом, табличном, PDF, HTML или форматированном текстовом формате. Компании используют SAS для:

• Управление данными

• Собирайте информацию из больших объемов необработанных данных

• Выполнение расширенного и прогнозного анализа

• Принимать стратегические решения, также известные как бизнес-аналитика

SAS в основном используется крупными компаниями и организациями.

Что такое Р?

R — это язык программирования, который специалисты по данным используют в качестве альтернативы SAS для анализа данных. Это бесплатная платформа с открытым исходным кодом, что означает, что ее код общедоступен и доступен для всех. R упорядочивает данные, использует формулы для их анализа и создает визуальные отчеты по найденной информации. Используемые статистические методы включают в себя:

• Линейная регрессия

• Алгоритмы машинного обучения

• Статистические выводы

• Регрессия времени

R используется в исследованиях, академических кругах и бизнесе, особенно среди начинающих компаний.

SAS против R

ИТ-индустрия считает, что SAS и R являются аналогами друг друга. Они выполняют аналогичные функции, но имеют много различий в своих функциях, использовании и функциональности. Вот некоторые из фундаментальных различий между SAS и R:

Использование

Основными пользователями R являются финансы, маркетинг и бизнес. Компании используют язык программирования для:

• Импорт и очистка данных

• Предоставлять статистику для науки о данных

• Доступ к элементам программирования, таким как условные операторы и циклы, которые полезны для анализа данных.

SAS используют многие отрасли, включая финансы, здравоохранение и правительство. Компании используют программное обеспечение для:

• Выполнение предиктивной и предписывающей аналитики

• Доступ и анализ необработанных данных

• Управление вводом данных, форматированием и восстановлением

• Анализировать исторические данные

Преимущества

Преимущества использования R в аналитике данных включают в себя:

• Возможность доступа к различным типам данных и базам данных

• Доступно множество алгоритмов и статистических пакетов

• Возможность тянуть данные с веб-сайтов

• Хранение и обработка данных

• Возможность анализа данных из социальных сетей

• Интеграция с другими языками программирования

• Отличная визуализация данных

К преимуществам использования SAS относятся:

• Чтение практически любого формата данных

• Обновление и изменение данных

• Создание отчетов с графикой

• Исключительные возможности очистки данных

• Взаимодействует с другими хост-системами

• Проверенные алгоритмы

• Безопасность данных

Расходы

Цена является важным фактором, когда компании выбирают между этими инструментами анализа данных. SAS — это лицензионное коммерческое программное обеспечение, которое компании должны приобрести для использования. Поскольку программа стоит дорого, крупные организации, скорее всего, будут платить за нее. Тем не менее, это одна из наиболее часто используемых статистических программ среди крупных компаний.

Для сравнения, поскольку R является бесплатным и имеет открытый исходный код, он доступен для всех, кто хочет загрузить и использовать его. Частные лица и малые и средние компании чаще используют R, чем SAS.

Способность к обучению

SAS намного проще в освоении, чем R. Даже люди, не знающие языка программирования, могут научиться использовать SAS с помощью множества руководств, руководств и ресурсов. SAS особенно легко освоить профессионалам, понимающим язык структурированных запросов (SQL), поскольку он использует PROC SQL. Некоторые организации также предлагают программы сертификации SAS для помощи в обучении пользователей.

Чтобы использовать R, профессионалы обычно должны сначала понять программирование. Это низкоуровневый язык программирования, что означает, что он требует от пользователей написания обширных и сложных строк кода. В результате незначительные ошибки в этом коде могут вызвать серьезные проблемы. Поэтому изучение R может занять больше времени, чем SAS.

Графика

Визуализация данных является важной частью науки о данных и аналитики. R создает лучшую графику благодаря своему интерактивному интерфейсу для визуализации данных, чем SAS. Это связано с тем, что R предлагает несколько пакетов для создания графики, таких как ggplot, Lattice и RGIS, а также расширенные параметры, позволяющие пользователям настраивать свою графику. SAS также имеет функции визуализации данных, но они более ограничены, чем возможности R, и имеют мало возможностей для настройки.

Управление данными

SAS лучше подходит для управления большими объемами данных, чем R. Он обрабатывает данные намного быстрее и плавнее, чем R, и более безопасен. Причина, по которой R менее эффективна, заключается в том, что она использует оперативную память (ОЗУ) для вычисления всех своих данных. Скорость, с которой R обрабатывает данные, зависит от объема оперативной памяти компьютера, и анализ даже небольших объемов данных может занять много времени. R предлагает пакеты под названием plyr и dplyr для ускорения обработки данных, но SAS по-прежнему обладает превосходными возможностями управления данными.

Служба поддержки

SAS имеет специальную службу поддержки клиентов и службы технической поддержки, чтобы помочь своим пользователям. Если клиентам нужна помощь с установкой, устранением неполадок или пониманием функций, они могут получить ее быстро и легко. SAS также предоставляет информацию об обновлениях программного обеспечения, новых функциях и выпусках.

Поскольку R имеет открытый исходный код, он не обеспечивает поддержку клиентов. Если у пользователей есть вопросы или технические проблемы, они должны получить помощь от интернет-сообщества. Хотя сообщество R велико, получение точных ответов может занять много времени.

Обновления приложений

Технологии постоянно развиваются, и такие программы, как R и SAS, часто получают обновления и новые функции. Пользователи получают новейшие функции быстрее, используя R, поскольку он имеет открытый исходный код. При использовании SAS компаниям приходится ждать выхода обновлений программного обеспечения, чтобы получить доступ к новым функциям.

Однако, когда пользователи разрабатывают новые методы и делятся ими с помощью R, они не получают того же уровня тестирования и устранения неполадок, что и обновления SAS. Пользователи чаще находят ошибки в новых функциях R, чем в SAS.

Обмен файлами

Компании, использующие SAS, могут делиться файлами и отчетами, создаваемыми программой, только с другими пользователями SAS. Если они отправят файл кому-то за пределами организации, у которого нет SAS, этот человек не сможет его открыть. С помощью R профессионалы могут легко обмениваться файлами с кем угодно, что делает совместную работу простой и эффективной.