Проблемы управления данными (и советы по их преодолению)

8 апреля 2022 г.

Управление данными становится все более сложной задачей для предприятий и организаций. Управление данными играет решающую роль в бизнес-решениях, управлении задачами, поддержке клиентов и многих других функциях. Изучение управления данными и связанных с ним проблем может быть неотъемлемой частью создания системы управления данными, которая лучше всего подходит для бизнеса или организации. В этой статье мы обсудим проблемы управления данными и решения для преодоления этих проблем.

Что такое управление данными?

Управление данными — это набор методов и политик, которые контролируют, защищают и повышают ценность данных и информации. Компании и организации используют управление данными для сбора, хранения, систематизации, обновления, защиты и использования данных для анализа или ссылки. Программы управления данными нацелены на выполнение этих задач экономичным способом и обеспечение безопасности данных, которыми они управляют.

По мере развития технологий организации и компании генерируют и потребляют данные с беспрецедентной скоростью, поэтому процессы управления данными необходимы для превращения больших объемов данных в пригодную для использования информацию. Успешные системы управления данными гарантируют, что данные надежны, актуальны, доступны для тех, кто их использует, и защищены от атак и утечек.

Проблемы управления данными

Вот некоторые распространенные проблемы, с которыми сталкиваются специалисты по управлению данными, и несколько советов по преодолению, смягчению или предотвращению этих проблем:

Синхронизация информации

Эта задача включает в себя способность поддерживать согласованность информации в разных системах, поскольку информация поступает в разные системы. Эта проблема особенно затрагивает организации, использующие устаревшие системы мэйнфреймов, в которых часто работают старые, специально созданные приложения, которые редко справляются с требованиями современного управления данными и выводят данные в устаревших форматах, требующих преобразования или расшифровки. Постоянное обновление данных во всех системах требует связи между этими системами в режиме реального времени, что может быть затруднено для более старых или медленных систем.

Одним из решений этой проблемы является потоковая передача данных в реальном времени. Обновление хранилища и операций в облачных системах может помочь, поскольку данные в облаке могут обновляться одновременно. Компании, использующие устаревшие системы, также могут создавать мобильные и веб-приложения, обеспечивающие согласованный доступ к данным для клиентов или сотрудников.

Варианты данных

В рамках одной организации может возникнуть путаница, когда возникают различия в моделировании данных или вводе данных. Различные программы организации данных часто используют разные методы для отображения и классификации данных. Например, бизнес, продающий другим предприятиям, ведет счета с информацией о клиентах, потенциальных клиентах и ​​поставщиках, а также систему инвентаризации своих запасов. Различные программы управления сортируют счета по-разному, что приводит к пересечению или потере информации при сотрудничестве с другими предприятиями, а разные системы инвентаризации используют разные показатели для сортировки запасов. Наряду с различной сортировкой данных ввод вариантов имени учетной записи также может привести к созданию отдельных учетных записей.

Эта системная задача требует системного решения. Организации могут использовать аналитическое программное обеспечение для просеивания существующих данных, поиска дубликатов или неправильно отформатированных данных, исправления неточных данных и объединения повторяющихся данных. Оптимизация метода ввода и организации данных может помочь обеспечить единообразие и точность даже при поступлении новых данных. Компании также могут работать с существующими сотрудниками, чтобы обновить свои навыки в области анализа данных и организации или создать новую роль, предназначенную для обслуживания систем аналитики.

Неверные данные

Часто опора на ошибочные, устаревшие или просто неверные данные усугубляет проблемы организации. Как и многие бизнес-системы, базы данных могут устареть, стать неэффективными или управляться неправильно, если они не получают регулярного обслуживания. Многие компании все больше полагаются на решения, основанные на данных, и принятие этих решений на основе ошибочных данных может иметь негативные последствия для бизнеса.

Это может быть относительно простой проблемой для преодоления. Регулярные проверки работоспособности базы данных и частые обновления могут повысить точность, качество и согласованность данных, а также оптимизировать производительность базы данных. Обновление всех баз данных, часто или редко используемых, может упростить отслеживание данных и повысить надежность бизнес-решений на основе данных.

Управление и хранение

Еще одно хранилище для управления данными связано с управлением и хранением данных. Управление данными — это управление доступностью, удобством использования, целостностью и безопасностью данных на основе стандартов и политик, которые контролируют использование данных. Неэффективное хранение данных и управление ими могут привести к ряду проблем, включая несоответствие данных действующим нормам или стандартам, неопределенность определений данных и отсутствие ясности в отношении того, кто несет ответственность за данные. Это может привести к путанице или более серьезным последствиям из-за неправильного управления данными.

Для решения этой проблемы необходимо найти и использовать надежную программу управления данными, а также стандартизировать процесс ввода и хранения данных. Стандартизация этих процессов и активный контроль за их управлением помогают уточнить определения данных, роли и обязанности. Это также обеспечивает прозрачность системы хранения и управления, включая информацию о том, кто изменяет данные в системе.

Безопасность данных

Безопасность данных остается постоянной проблемой по мере развития как систем данных, так и методов взлома. Данные часто поступают в организации из различных внешних источников, и не все из этих источников могут обеспечить безопасность или соответствие стандартам и нормам. Иногда также происходит неправильный поиск данных в результате атак или попыток мошенничества. Системы управления данными постоянно требуют проверок безопасности и обновлений для поддержания их целостности.

Работая над решением этой проблемы, организации могут оценить свои приоритеты и поставить безопасность данных на первое место. Организации могут исследовать и внедрять передовые методы обеспечения безопасности, которые лучше всего подходят для их систем данных, и обеспечивать, чтобы персонал по управлению и защите данных знал, как устранять сбои или предотвращать нарушения систем. Организации также могут работать с программами шифрования, которые помогают защитить данные и использовать безопасные методы хранения. Службы аутентификации существуют для обеспечения доступа к данным нужным людям или программам.

Нехватка навыков

По мере увеличения масштабов создания и использования данных растет и спрос на людей, обладающих навыками управления данными. К сожалению, многие организации сталкиваются с проблемой нехватки людей, умеющих управлять данными такого масштаба. Трудно найти высококвалифицированных специалистов, а обучение новых людей может быть дорогостоящим.

Это решение требует различных технических навыков. Организации могут использовать машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) для управления данными. По мере того, как технология становится умнее, она развивает больше возможностей для решения сложных задач. Многие организации обращаются к машинному обучению и искусственному интеллекту, чтобы управлять хранением, организацией, регулированием, обновлениями и использованием данных. Это позволяет организациям использовать свой персонал и технологии в полной мере и находить решения своих проблем.