Данные в цифровом маркетинге: все, что вам нужно знать
8 апреля 2022 г.
Многие специалисты по цифровому маркетингу используют данные, такие как трафик веб-сайта и аналитика социальных сетей, для измерения эффективности своих маркетинговых кампаний. Данные могут помочь специалистам по маркетингу во многих областях их работы, например, в определении того, как привлечь потенциальных клиентов на различных цифровых платформах. Если вы специалист по цифровому маркетингу, вы можете узнать больше о том, как эффективно использовать данные в своих кампаниях для выявления тенденций, охвата целевой аудитории и получения дохода.
В этой статье мы объясним важность данных в цифровом маркетинге, опишем преимущества данных, перечислим некоторые способы их эффективного использования и наметим шаги, чтобы начать использовать данные в цифровом маркетинге.
Какова важность данных в цифровом маркетинге?
Использование данных в цифровом маркетинге может помочь компаниям понять своих клиентов, предсказать потребительские тенденции и повысить окупаемость инвестиций в маркетинговые кампании. Анализ данных, который представляет собой процесс сбора и анализа данных для получения информации, может помочь специалистам по цифровому маркетингу определить свои цели и продвигать услуги компании среди целевой аудитории. В цифровом маркетинге данные могут включать показатели, связанные с социальными сетями, контентом веб-сайтов и блогов, маркетингом по электронной почте, онлайн-рекламой и загрузками для мобильных устройств. При эффективном использовании эти данные могут помочь маркетологам получить представление об эффективных стратегиях, чтобы они могли повысить эффективность своих цифровых кампаний.
Преимущества использования данных в цифровом маркетинге
Данные могут помочь цифровым маркетологам понять свою целевую аудиторию, чтобы они могли успешно продвигать продукт или услугу компании. Сбор, анализ и измерение различных типов данных могут иметь много преимуществ для этих специалистов. В частности, эта информация может помочь цифровым маркетологам:
Понимание клиентов: данные могут помочь специалистам по цифровому маркетингу собирать информацию, чтобы понять текущих и потенциальных клиентов компании. Они могут использовать данные для просмотра демографических данных, интересов и покупательских привычек клиентов, чтобы они могли охватить аудиторию с помощью целевых маркетинговых кампаний.
Эффективный бюджет: цифровые маркетологи могут использовать данные для измерения эффективности своих платных стратегий, чтобы помочь им эффективно составлять бюджет. Например, если данные показывают, что реклама в социальных сетях генерирует больше трафика на сайт, чем поисковая реклама, маркетологи могут принять решение о перераспределении своего бюджета в будущих кампаниях.
Делайте прогнозы: многие специалисты по цифровому маркетингу постоянно просматривают данные, чтобы определить закономерности с течением времени, что может помочь им делать прогнозы на будущее. Например, они могут изучать данные социальных сетей, чтобы делать прогнозы о покупательских тенденциях для нового продукта или услуги.
Создайте персонализированный опыт: данные могут помочь цифровым маркетологам создать персонализированный опыт для клиентов с помощью маркетинговых кампаний. Например, они могут использовать данные для определения целевой аудитории новой кампании и создания контента, предназначенного специально для этой аудитории.
Улучшение маркетинговых результатов: просматривая данные маркетинговых кампаний, эти специалисты могут определить успех различных стратегий, таких как сообщения в социальных сетях и реклама на веб-сайте. Они могут использовать эту информацию, чтобы внести коррективы в будущие кампании, чтобы улучшить свои маркетинговые результаты.
Способы использования данных в цифровом маркетинге
Цифровые маркетологи могут использовать различные данные для измерения и улучшения своих рекламных усилий. Вот несколько способов использования различных типов данных в цифровом маркетинге:
Статистика сайта
Вы можете использовать данные, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтом компании. Существуют различные инструменты аналитики, которые вы можете использовать для сбора и измерения статистики веб-сайта. Эти ресурсы могут предоставлять демографические данные пользователей веб-сайта, например их возраст и местонахождение. Оценка статистики веб-сайта может помочь вам понять, как пользователи попадают на веб-сайт и какие страницы они просматривают, находясь на нем. Например, данные веб-сайта могут показать вам, что пользователь щелкнул сообщение в социальной сети, чтобы получить доступ к веб-сайту, а затем перешел на две другие веб-страницы.
Аналитика в социальных сетях
Этот тип данных может помочь вам проанализировать подписчиков компании в социальных сетях и понять, как они взаимодействуют с социальным контентом. Вы можете отслеживать аналитику социальных сетей с помощью сторонних приложений или встроенных инструментов на сайтах социальных сетей. Эта аналитика может предоставлять различные данные, такие как количество людей, взаимодействующих с публикацией, и демографические данные подписчиков. Вы можете использовать эту информацию для выявления тенденций и эффективного таргетинга на разные аудитории. Например, если у одной платформы социальных сетей много молодых подписчиков, вы можете использовать эту информацию, чтобы нацеливать сообщения непосредственно на эту аудиторию.
Метрики email-маркетинга
Данные могут помочь вам измерить успех ваших маркетинговых усилий по электронной почте. Многие почтовые платформы предоставляют метрики по открытым ставкам и показателям отказов. Вы также можете увидеть количество кликов по каждой ссылке. Вы можете использовать эти данные, чтобы понять, как ваша компания соотносится со средними показателями по электронной почте в отрасли. Как только вы начнете последовательно измерять эти данные, вы сможете сравнивать кампании внутри компании. Например, вы можете отправить электронное письмо с коэффициентом открытия 27%. Если средний показатель по отрасли составляет 19 %, а внутренний средний показатель — 23 %, вы можете использовать свои собственные данные для оценки эффективности кампании.
Данные ключевых слов
Этот тип данных может помочь вам определить, как потенциальные клиенты ищут информацию, связанную с продуктом или услугой компании. Анализ данных о ключевых словах может помочь вам понять поисковые привычки потребителей. Вы можете использовать эти данные для таргетинга на эти конкретные ключевые слова в своем маркетинговом контенте, чтобы клиенты с большей вероятностью находили веб-сайт вашей компании при поиске релевантной информации. Определив ключевые слова, вы можете использовать их в блогах, сообщениях в социальных сетях и другом цифровом контенте, чтобы помочь вам улучшить рейтинг компании в поисковых системах и увеличить посещаемость веб-сайта.
Как начать использовать данные в цифровом маркетинге
Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы начать использовать данные в своих кампаниях цифрового маркетинга:
1. Определите свои цели
Когда вы впервые используете данные в кампаниях цифрового маркетинга, важно определить свои цели, чтобы установить ориентир для ваших усилий. Рассмотрите стратегический план компании, чтобы убедиться, что ваши маркетинговые цели совпадают с этими задачами. Например, если руководство компании поставило перед собой цель увеличить доход, ваша цель может состоять в том, чтобы использовать данные для расчета количества новых лидов или конверсий, генерируемых маркетинговой кампанией. Постановка этих целей может помочь определить способы сбора и использования данных для кампаний цифрового маркетинга.
2. Определите ключевые показатели эффективности
После того как вы определили цели использования данных, определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы планируете использовать для оценки собираемых данных. Используйте метод SMART, который означает конкретный, измеримый, достижимый, актуальный и ограниченный по времени, чтобы определить свои ключевые показатели эффективности. Убедитесь, что вы выбрали ключевые показатели эффективности, соответствующие вашим маркетинговым целям. Например, если вашей маркетинговой целью является повышение узнаваемости бренда, вы можете выбрать ключевые показатели эффективности, связанные с охватом социальных сетей или общим количеством посещений веб-сайта. Некоторые другие распространенные примеры ключевых показателей эффективности, связанных с данными цифрового маркетинга, включают:
Коэффициенты конверсии
Рейтинг кликов
Подписки по электронной почте
Рейтинг поисковых систем
Показы рекламы
Подписчики в социальных сетях
Поделиться в социальных сетях
3. Создайте образ клиента
По мере того, как вы отслеживаете и измеряете ключевые показатели эффективности, связанные с вашими маркетинговыми целями, создавайте образы клиентов, которые помогут вам понять свою аудиторию. Персонаж клиента — это вымышленный персонаж, представляющий вашу целевую аудиторию. Например, портрет клиента может включать его возраст, местонахождение, уровень дохода, должность, личные или профессиональные убеждения, интересы, хобби или покупательские привычки. После того, как вы разработаете образ, изучите данные, которые вы собираете, чтобы увидеть, соответствуют ли клиенты, которых вы достигаете, созданному вами персонажу. Используйте эту информацию, чтобы изменить или оптимизировать каналы и методы, которые вы используете для охвата вашей целевой аудитории.
4. Оцените данные
Когда вы начинаете использовать данные в своих кампаниях цифрового маркетинга, важно последовательно оценивать эту информацию, чтобы помочь вам измерить успех ваших усилий. Отслеживайте свои ключевые показатели эффективности и записывайте показатели, связанные с каждой областью ваших кампаний, например с социальными сетями и маркетингом по электронной почте. Проанализируйте данные, чтобы определить области, в которых вы можете скорректировать свои маркетинговые усилия для повышения эффективности кампании. Создавайте отчеты для заинтересованных сторон, таких как руководители компании или руководители отделов, чтобы показать им результаты данных. Продолжая оценивать данные, вы можете оптимизировать свои кампании для достижения целей цифрового маркетинга.