Полное руководство по маркетинговой аналитике

1 апреля 2021 г.

Маркетинговая аналитика играет важную роль в сфере цифрового маркетинга. Предприятия и организации используют маркетинговую аналитику для принятия более эффективных решений в соответствии с предпочтениями своих клиентов. Понимая возможности маркетинговой аналитики, вы можете оценить, какую пользу она может принести вашему бизнесу. В этой статье мы обсудим, что такое маркетинговая аналитика и как она работает.

Что такое маркетинговая аналитика?

Маркетинговая аналитика — это практика поиска закономерностей в маркетинговых данных. Эти данные состоят из таких вещей, как отзывы клиентов, рыночные тенденции и экономика. Изучая маркетинговую аналитику, компании могут принимать более обоснованные решения о будущих маркетинговых кампаниях и бизнес-стратегиях.

Есть две основные цели использования маркетинговой аналитики. Во-первых, измеряется эффективность ваших текущих маркетинговых кампаний. Это достигается за счет использования различных аналитических моделей для определения эффективности ваших кампаний.

Вторая основная цель маркетинговой аналитики — помочь компаниям найти то, что они могли бы сделать лучше. Маркетинговая аналитика выявляет возможности для общего стратегического улучшения на основе текущих тенденций.

Примеры того, что может выявить маркетинговая аналитика, включают:

• Лучшие способы улучшить продукт

• Наиболее распространенные проблемы со службой поддержки

• Предпочтения клиента

• Как улучшить свои маркетинговые сообщения

• Что делают ваши конкуренты

• Тенденции продуктов, которые интересуют ваших клиентов

Как работает маркетинговая аналитика?

Компании всех размеров используют маркетинговую аналитику для принятия более взвешенных решений. Есть три компонента маркетинговой аналитики, которые предоставляют компаниям полезную информацию:

Аналитические модели

Аналитические модели — это инструменты для изучения различных ключевых показателей эффективности (KPI). В зависимости от того, что вы хотите узнать о своей маркетинговой кампании, вы можете использовать другую модель для анализа данных. Например, вы будете использовать другую модель для изучения взаимодействия с клиентами, чем для конверсий. К популярным аналитическим моделям относятся:

• Моделирование привлечения клиентов: используется для выявления потенциальных клиентов, которые могут превратиться в клиентов.

• Ускоренное моделирование: предсказывает, какие клиенты с наибольшей вероятностью станут со временем ценными клиентами.

• Моделирование дополнительных продаж: определяет, какие продукты являются наиболее ценными и какие клиенты с наибольшей вероятностью приобретут их.

• Модели медиа-микса: рассматривают совокупные данные, чтобы выявить долгосрочные тенденции.

Данные из онлайн и оффлайн источников

Аналитические модели полагаются на достоверные данные для обеспечения точных прогнозов. Чтобы получить эти данные, предприятия полагаются как на онлайн-, так и на офлайн-источники. Общие источники данных включают:

• Аналитика посещаемости сайта

• Демография подписчиков в социальных сетях

• Взаимодействие с контентом в социальных сетях

• Онлайн-опросы

• Фокус группы

• Эффективность рекламы

• Анализ конкуренции

Для сбора этих данных вы можете либо использовать специальные программные инструменты, либо собирать данные вручную. Например, вы можете разместить на своем веб-сайте опрос клиентов, который автоматически заносит ответы клиентов в базу данных. Некоторые типы данных, которые вы можете собирать и использовать в своих аналитических моделях, включают:

• Просмотры страниц

• Количество уникальных посетителей сайта

• Посетители по определенным каналам

• Время, которое посетители проводят на веб-странице

• Рейтинг кликов по электронной почте или ссылке

• Коэффициенты конверсии

• Показатели открытия электронной почты, отказов и отписки

• Поделиться в социальных сетях

• Подписчики или подписчики в социальных сетях

• Показатели отказа от корзины покупок в Интернете

Программное обеспечение для маркетинговой аналитики

Чтобы реализовать свои модели и использовать свои данные, предприятия полагаются на программное обеспечение для маркетинговой аналитики. Большинство вариантов программного обеспечения интегрируются с существующим маркетинговым стеком компании, из которого они извлекают данные. Например, инструменты маркетинговой аналитики могут собирать существующую информацию о клиентах с программным обеспечением для цифровой рекламы для сбора данных об эффективности рекламы.

С помощью программного обеспечения для маркетинговой аналитики вы можете отслеживать текущие маркетинговые кампании, анализировать результаты и создавать визуализации данных. Доступно множество вариантов программного обеспечения для аналитики цифрового маркетинга, что позволяет вам выбрать тот, который соответствует вашим конкретным потребностям и бюджету.

Преимущества маркетинговой аналитики

Внедрение маркетинговой аналитики в вашем бизнесе дает несколько преимуществ, в том числе:

Лучшие решения о брендинге

Данные о вашей аудитории и ваших существующих маркетинговых кампаниях могут выявить лучшие способы брендинга вашего бизнеса. Например, в ходе анализа вы можете обнаружить, что ваши клиенты отдают предпочтение надежности, а не стоимости. Затем вы используете эту информацию для изменения имиджа вашего бренда, продвигая свой продукт как наиболее надежный вариант, а не как самый доступный.

Более эффективные решения об обновлениях продукта

С помощью маркетинговой аналитики вы можете узнать, как улучшить свои текущие продукты. Вы можете определить, о каких продуктах ваши клиенты говорят больше всего, какие из них получают наилучшие отзывы, улучшения, которые хотят ваши клиенты, и какие продукты ваших конкурентов работают лучше всего.

Лучшее обслуживание клиентов

Клиентов легче обслуживать, когда вы знаете о них больше. С помощью маркетинговой аналитики вы можете выяснить, какие проблемы клиентов являются наиболее распространенными. Благодаря этому вы можете лучше подготовить свою команду обслуживания клиентов, одновременно работая над решением проблем.

Другой пример — товарные рекомендации. Если ваш маркетинговый анализ показывает, что онлайн-покупатели часто покупают два ваших продукта вместе, вы можете использовать эту информацию, когда клиент собирается купить один из продуктов, автоматизировав предложение добавить другой.

Недостатки маркетинговой аналитики

Чтобы получить максимальную отдачу от маркетинговой аналитики, также полезно знать, с какими трудностями вы можете столкнуться:

Слишком много данных

Распространенной проблемой в маркетинговой аналитике является избыток входящих данных, поэтому вам необходимо определить, какая информация наиболее актуальна. Для сортировки большего количества данных требуется больше времени, поэтому результаты могут быть с задержкой. Чтобы справиться с этим, начните со сбора небольшого количества данных, а затем постепенно наращивайте их по мере необходимости.

Требуются правильные люди

Надлежащий анализ маркетинговых данных требует обучения и образования. Если кто-то из вашей команды не имеет опыта в области маркетинговой аналитики, рекомендуется привлечь кого-то, у кого он есть. Обычно это означает расширение вашей команды за счет найма специалиста, поэтому вы можете выделить бюджет на эти расходы.

Сложно сравнивать онлайн и оффлайн данные

Чтобы принимать осмысленные решения на основе ваших данных, вам необходимо сравнивать разные категории данных друг с другом. Сравнение данных по каналам может представлять проблему, если некоторые из ваших каналов находятся в сети, а другие — в автономном режиме. Например, при попытке сравнить посещения веб-сайта с прямой почтовой кампанией специалисту по обработке и анализу данных необходимо иметь метод сравнения, учитывающий существенные различия в их доставке и потенциальной аудитории.