Меры и метрики (определения, сходства и различия)

14 октября 2021 г.

Сбор и анализ данных стали двумя наиболее важными частями управления бизнесом. Одними из наиболее важных инструментов анализа данных, которые есть у профессионалов, являются меры и метрики. Если вы работаете в области корпоративного управления или анализа данных, может быть полезно изучить меры и показатели и их различия. В этой статье мы исследуем, что такое метрики и меры, опишем, чем они похожи и чем отличаются, и приведем примеры мер и метрик.

Что такое мера?

Мера — это число, которое выражает физические качества, такие как протяженность, количество или размерность. Эти числа являются результатом измерений, выраженных в таких единицах, как дюймы, футы, фунты или градусы. Меры представляют число в определенный момент времени без предоставления контекста. Вот некоторые типы мер, которые отслеживают предприятия:

  • Продажи или выручка

  • Количество клиентов

  • Жалобы клиентов

  • Инвентарь

  • Затраты на отдел или процесс

  • Часы обучения

  • Время простоя

  • Дивиденды

  • Трафик сайта

  • Трафик магазина

  • Количество работников

  • Количество лидов

Почему меры важны?

Основное значение показателей заключается в том, что они необходимы для определения метрик. Как меры, так и метрики являются важными инструментами, которые компании могут использовать для признания своих успехов, понимания своих проблем и повышения эффективности. Меры позволяют компаниям получать необработанные данные и понимать, что они говорят об их эффективности. Некоторые показатели, такие как количество сотрудников, уровень запасов, дивиденды и трафик, также важны сами по себе, поскольку они могут предоставить предприятиям информацию, необходимую для их повседневной деятельности.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Что такое метрика?

Метрики — это выражения отношений между двумя мерами. Они позволяют профессионалам помещать измерения в контекст и узнавать больше о том, что они значат для их бизнеса. Аналитики данных часто используют дроби, отношения и проценты для выражения показателей. Вот некоторые из показателей, которые часто измеряют компании:

  • Уровень удержания клиентов: измеряет процент клиентов, которые есть у компании в конце периода, по сравнению с количеством клиентов в начале периода.

  • Пожизненная ценность клиента: Пожизненная ценность клиента сообщает компаниям среднюю сумму денег, которую клиент вносит за время их отношений с бизнесом.

  • Стоимость привлечения клиентов: этот показатель помогает компаниям понять, сколько они в среднем тратят на маркетинг, чтобы привлечь нового клиента.

  • Маржа прибыли: Маржа прибыли — это показатель, который сообщает компании, сколько они зарабатывают на прибыли после вычитания своих затрат.

  • Возврат инвестиций. Возврат инвестиций или ROI сообщает руководителям компаний, какой доход они получают от своих инвестиций.

  • Долг к собственному капиталу: этот показатель может помочь компаниям оценить соотношение между их непогашенной задолженностью и собственным капиталом.

  • Стоимость за транзакцию: Стоимость за транзакцию дает представление о том, сколько стоит компании завершение транзакции клиента.

  • Коэффициент текучести кадров: Коэффициент текучести кадров — это расчет процента сотрудников, покидающих компанию в течение определенного периода времени.

  • Уровень удержания сотрудников: этот показатель сообщает компаниям процент сотрудников, которые остаются у них в течение определенного периода времени.

  • Прибыль на одного сотрудника: компании могут использовать этот показатель, чтобы понять, какой доход приносит компании средний сотрудник.

3 типа метрик

Есть много способов классифицировать метрики, но вот три типа, которые часто используют компании:

1. Показатели результатов

Метрики результатов — это метрики, которые компании используют для измерения своего успеха в достижении своих целей. Аналитики данных измеряют показатели результатов после завершения проекта или инициативы. Они измеряют реальные результаты или текущие показатели по сравнению с прогнозируемыми результатами, чтобы оценить успех или повысить производительность.

2. Показатели производительности

Показатели эффективности — это показатели текущей деятельности компании. Предприятия часто используют показатели производительности, чтобы понять состояние своих процессов в любой момент времени. Предприятия могут использовать эти показатели для корректировки или улучшения своей деятельности по мере их возникновения, в отличие от показателей результатов, которые измеряют успех прошлых проектов.

3. Ключевые показатели эффективности

Ключевые показатели эффективности, или KPI, часто относятся к наиболее важным показателям, которые компании используют для измерения своего успеха, которые могут быть показателями результатов или показателями производительности. Точные KPI, которые использует компания, зависят от ее бизнес-модели и продуктов или услуг, которые она предоставляет. Например, ключевые показатели эффективности платформы электронной коммерции могут включать коэффициент онлайн-конверсии, стоимость привлечения клиентов и скорость завершения корзины.

Почему метрики важны?

Метрики важны, потому что они могут предоставить компаниям подробные данные об успешности их процессов. Они могут помочь бизнес-лидерам выявить такие проблемы, как чрезмерные затраты, низкое удержание клиентов, высокая текучесть кадров и прибыль. Выявление этих проблем может дать лидерам информацию для внесения изменений и достижения успеха. Метрики также могут позволить компаниям определить свои сильные стороны и помочь им поддерживать и улучшать процессы, которые лучше всего подходят для них.

Меры против метрик

Показатели и метрики похожи, но у них есть и важные отличия. Вот некоторые из основных сходств и различий между показателями и показателями:

Сходства

Вот некоторые сходства между мерами и метриками:

  • И показатели, и показатели предоставляют компаниям числовые данные.

  • Меры и метрики помогают компаниям оценить свой успех.

  • Как меры, так и метрики могут позволить компаниям планировать будущее.

Отличия

Вот некоторые из основных различий между мерами и метриками:

  • Меры обычно предшествуют метрикам, поскольку для метрик требуется два или более числа.

  • Мера — это число, а метрика — это отношение между числами.

  • Меры часто подходят для отслеживания текущего состояния чего-либо, в то время как метрики часто измеряют прогресс в достижении целей.

  • Мера зависит от единицы, в то время как для метрик единицы не требуются.

  • Метрики добавляют контекст к мерам и могут обеспечить лучшее представление производительности.

  • Показатели предоставляют осязаемые цифры, которые показывают количество или степень, в то время как компании часто используют показатели, чтобы понять более нематериальные вещи, такие как успех.

Пример мер и метрик

Это пример того, как компания может использовать измерения и метрики:

Пример: компания хочет понять, насколько успешно она удерживает своих сотрудников. Для этого они решают рассчитать коэффициент удержания. Прежде чем рассчитать эту метрику, им требуются две меры: количество сотрудников на начало года и количество, оставшееся на конец года. После того, как у них есть эти две меры, они могут найти коэффициент удержания сотрудников, разделив количество оставшихся сотрудников на начальное количество сотрудников и умножив на 10. Это дает им метрику или отношение между двумя показателями.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *