KQI против KPI: в чем разница?

10 сентября 2021 г.

KQI и KPI — это две метрики, используемые для профилирования и измерения данных и целей. Вы можете оценить их по отдельности или вместе, чтобы понять, как работает ваш бизнес и где вы можете добиться успеха. Понимание того, как эти две метрики связаны друг с другом, может помочь вам решить, какую из них использовать в любой ситуации и как получить наиболее точные отчеты и результаты. В этой статье мы обсудим, что такое KQI и KPI, и рассмотрим их сходства и различия в оценке и использовании данных.

Что такое ККИ?

KQI означает ключевой показатель качества. Этот показатель измеряет качество выполнения задачи или проекта. Чтобы найти качество, вы сравниваете два или более похожих элемента друг с другом, чтобы увидеть, какой из них дает наилучшие результаты. Вы редко измеряете качество только одним числом, как некоторые другие показатели. Это может усложнить сбор и анализ данных. Некоторые ресурсы, используемые для сбора качественных данных, могут включать истории, мысли, отзывы или другие некомпьютерные методы отчетности.

Что такое КПЭ?

KPI расшифровывается как ключевой показатель эффективности. Это измеримое значение, которое может сказать вам, насколько эффективно вы достигаете бизнес-целей. Вы можете установить KPI на основе данных, с которыми вы работаете. У вас могут быть KPI высокого уровня, ориентированные на общую производительность компании, или KPI низкого уровня, ориентированные на процессы в одном отделе. Пример низкоуровневого KPI может появиться в отделе маркетинга, где рекламодатели пытаются привлечь больше трафика на веб-сайт электронной коммерции.

KPI могут быть качественными, как KQI, или количественными, измеряемыми в реальных числах. Примеры количественных KPI включают:

• Время отклика службы

• Количество решенных заявок в службу поддержки

• Рост продаж

• Значение жизни клиентов

• Ежемесячный доход

Что такое КРИ?

KRI обозначают ключевые индикаторы риска. Эти измерения могут сказать вам, насколько рискованной может быть деятельность для вашего бизнеса. Эти показатели немного отличаются от KPI и KQI, потому что они рассматривают ситуации, которые вы можете попытаться предотвратить, а не те, которых вы пытаетесь достичь. Они часто используются в отчетах и ​​обсуждениях, связанных с KPI и KQI.

Почему важны KPI и KQI?

KPI и KQI важны в бизнесе, потому что они помогают вам понять, как различные аспекты вашей работы, процесса и команды связаны друг с другом. Некоторые преимущества отслеживания обоих методов включают в себя:

Отслеживание прогресса

Как KQI, так и KPI могут предоставить вам данные о том, насколько хорошо ваш бизнес работает или обеспечивает качество для клиентов. Данные могут доказать, что ваши методы работают. Это также может дать вам доказательства того, что изменение стратегии может быть лучшим выбором для будущего компании. Постоянный мониторинг и оценка могут помочь вам понять состояние вашего бизнеса и поддерживать его максимальную производительность.

Определение возможностей

Данные, которые вы собираете для установки и проверки KQI и KPI, могут помочь вам узнать о неизвестных или непризнанных возможностях в вашей отрасли. Это может дать вам возможность выйти на нишевый рынок. Он также может показать вам новые решения, ресурсы или методы проектирования, которые могут обеспечить дополнительные преимущества в будущем.

Корректировка стратегий

KPI и KQI могут помочь вам определить, работают ли ваши бизнес-стратегии. Если они это сделают, вы можете применить принципы из успешных практик к новым предприятиям. Если они не работают, вы можете увидеть, где и как внести коррективы, чтобы помочь команде достичь своих целей.

Распознавание шаблонов

Установка и мониторинг KPI и KQI может помочь вам распознавать закономерности в вашей компании с течением времени. Они могут помочь вам увидеть, есть ли у вас циклы или сезонные процессы, которые вы реализуете в течение года. Они также могут сообщить вам, есть ли затишья в определенном процессе, который вы можете обновить и улучшить. Например, данные могут показать, что через шесть месяцев после найма сотрудники могут получить пользу от переподготовки или обучения политике безопасности компании.

Сходства KQI и KPI

Отделы и команды часто упоминают KPI и KQI в одних и тех же отчетах и ​​контексте. Это может быть связано с тем, что они похожи в таких областях, как:

Применение

Вы можете применять принципы KPI и KQI в различных отраслях. Они могут помочь вам принять решение о различных аспектах вашего бизнеса, продуктов и услуг. Некоторые отрасли, в которых вы можете использовать эти показатели, включают:

• Отношения с клиентами

• Образование

• Финансы

• Здравоохранение

• Человеческие ресурсы

• Производство

• Маркетинг

• Продажи

• Технология

Фокус

KPI и KQI могут принести пользу как бизнесу, так и потребителю, в зависимости от отслеживаемых факторов и собранных данных. Например, отслеживание количества людей, посетивших ваш веб-сайт, может быть ориентировано либо на бизнес, либо на клиента, в зависимости от кампании. Если вы используете этот KPI, потому что только что начали новую рекламную акцию, которая дает людям скидку на продукты, это может быть бизнес-ориентированная метрика для отслеживания конверсий. Однако, если вы только что изменили веб-сайт, сделав его более доступным и удобным для пользователя, этот KQI может быть ориентирован на клиента, поскольку основное внимание уделяется пользовательскому опыту.

Различия между KQI и KPI

В бизнесе иногда люди используют термины KPI и KQI взаимозаменяемо, но они имеют определенные различия в таких областях, как:

Объем данных

Вы можете измерять как KPI, так и KQI как одну или несколько метрик. Однако вы можете с большей вероятностью измерять KPI только с помощью одной метрики. Например, если вы хотите узнать, увеличился ли трафик вашего веб-сайта после рекламной акции, число, на которое вы обращаете внимание, — это количество посетителей. Однако вы можете измерить KQI в группах, чтобы понять, соответствует ли конкретная деятельность стандартам качества. Рассматривая качество продукта или процесса, вы можете учитывать:

• Продольные данные, которые не должны меняться, такие как анкеты и необработанные данные.

• Данные, которые вы не должны очищать или которые должны оставаться неизменными и не подвергаться манипулированию

• Данные, полученные из других данных

• Наборы данных, которые коррелируют друг с другом

• Данные с определенными диапазонами значений или начальными и конечными параметрами

• Проверка данных, чтобы убедиться, что они в желаемом, предпочтительном или правильном формате для анализа

• Данные с ограничениями по времени и продолжительности

• Артефакты данных

Эти факторы могут показать вам более широкую картину результатов KQI. Вы также можете выбрать несколько из них для сравнения, чтобы получить более конкретную и точную меру качества.

Сложность

Из-за большого количества данных, используемых для анализа, может быть проще установить, понять и просмотреть ключевые показатели эффективности. Возвращаясь к примеру с трафиком веб-сайта, вы можете беспокоиться только о том, растет ли это число, уменьшается или остается прежним. Вы можете не пытаться выяснить точную причину того, почему оно изменилось или не изменилось. Ваши данные могут быть недостаточно конкретными, чтобы предоставить эту информацию.

Напротив, KQI требуют лучшего понимания статистики. Вы можете столкнуться с такими терминами, как:

• Доверительные интервалы: это ожидания того, как ваши данные выглядят, когда вы наносите их на график. Часто вы ожидаете, что большинство результатов будут находиться посередине, образуя кривую нормального распределения.

• Статистическая значимость: это число представляет собой процент или пороговое значение, которое говорит вам, значительно ли собранные данные отличаются от ожидаемого результата. Он может сказать вам, нужно ли вам запустить еще один тест или пробную версию, чтобы получить более точные данные.

• Тест на нормальность: эта процедура позволяет вам проверить данные и определить, следовал ли ваш тест или процесс нормальной кривой или на него повлияло положительное или отрицательное влияние, даже изменившее визуальный график.

Благодаря KQI, поскольку у вас есть больший объем данных и большее количество учитываемых факторов, вы можете узнать, почему возникла определенная ситуация. Вы можете более внимательно изучить данные, чтобы сделать вывод о качестве вашего проекта и о том, почему вы получили тот или иной результат.