Как стать машинным обучающимся инженером за 4 шага
Если вы заинтересованы в работе с различными программными системами и обладаете продвинутыми знаниями в области кодирования, подумайте о том, чтобы стать инженером по машинному обучению. Эти специалисты разрабатывают, проектируют и внедряют автономные системы искусственного интеллекта, которые автоматизируют прогностические модели. Поскольку эта работа обычно требует продвинутых навыков компьютерного программирования, очень важно получить необходимые навыки, опыт и способности, чтобы подготовить вас к этой роли. В этой статье мы рассмотрим, что такое инженер по машинному обучению, какие у него обязанности и как им стать.
Кто такой инженер по машинному обучению?
Инженер по машинному обучению — это специалист по программированию, который создает и проектирует системы, автоматизирующие прогностические модели и работающие на основе введенных данных. Обычно они используют свои передовые знания в области структур данных, разработки программного обеспечения и науки о данных для развертывания моделей данных в программных системах, которые могут улучшить и принести пользу потребителям в их работе и повседневной жизни.
Многие инженеры по машинному обучению работают непосредственно с этими программами, чтобы научить их учиться и работать независимо, без необходимости контроля или вмешательства человека. Например, инженеры по машинному обучению могут разрабатывать потоковые сервисы, которые автоматически рекомендуют новые телешоу или фильмы на основе ваших интересов и ранее просмотренных программ.
Чем занимается инженер по машинному обучению?
Инженеры по машинному обучению используют библиотеки машинного обучения и передовые языки программирования для разработки систем, обучающихся на основе наборов данных. Им требуется время, чтобы протестировать и обучить эти программы, чтобы убедиться, что они эффективно работают сами по себе без контроля со стороны человека. Инженеры по машинному обучению могут продолжать применять алгоритмы к различным кодовым базам, чтобы эти системы эффективно анализировали данные и повышали уровень точности при прогнозировании. Другие общие должностные обязанности инженеров по машинному обучению могут включать:
Анализ текущих процессов машинного обучения, чтобы определить, какие улучшения следует внести
Анализ статистики и проведение исследований наборов данных для решения общих проблем, связанных с данными
Разработка проектов различного автономного программного обеспечения искусственного интеллекта и систем машинного обучения для автоматизации различных прогностических моделей.
Применение необходимых инструментов и алгоритмов машинного обучения к различным преобразованиям прототипов науки о данных.
Убедиться, что рекомендации пользователей, которые генерируют программные системы, остаются точными и правильными.
Преобразование неструктурированных наборов данных в полезные и понятные информационные фрагменты
Проведение статистического анализа и испытаний, а также интерпретация этих результатов для обеспечения эффективной работы машин.
Как стать инженером по машинному обучению
Выполните следующие шаги, чтобы стать успешным инженером по машинному обучению:
1. Получите степень бакалавра
Большинство профессионалов обычно используют передовые знания по таким предметам, как компьютерное программирование, математика, информатика и наука о данных, для выполнения большинства своих задач. Получение степени бакалавра может позволить вам изучить эти дисциплины и применить их в своей работе. Многие работодатели требуют, чтобы инженеры по машинному обучению получили степень бакалавра в таких областях, как компьютерное программирование, инженерия, анализ данных или аналогичные области. Поскольку большинство инженеров по машинному обучению обычно разрабатывают системы для различных организаций и руководителей, может быть эффективным пройти бизнес-курсы или получить степень в области бизнеса.
2. Получите практический опыт работы
Получив соответствующую степень бакалавра, вы можете получить ценный опыт, занимая должность начального уровня. Это может дать вам базовые знания и практическое обучение, чтобы лучше понять, как разрабатывать и программировать различные программные системы. Вы также можете участвовать в стажировках по компьютерному программированию или следовать за другими профессионалами, чтобы изучить методы ввода данных на различных языках кодирования.
Обычными ролями начального уровня могут быть разработчик программного обеспечения, специалист по данным, компьютерный инженер или программист. Эти рабочие места могут предоставить вам базовые основы науки о данных и разработки программного обеспечения, которые вы можете расширить и использовать для улучшения своих навыков и продвижения в своей области.
3. Получить ученую степень
В то время как большинство работодателей требуют, чтобы вы имели степень бакалавра, некоторые могут предпочесть, чтобы вы получили степень магистра в таких областях, как разработка программного обеспечения, информатика или наука о данных. Это часто демонстрирует ваши передовые знания и опыт работы со сложными наборами данных, языками программирования и компьютерными системами. Рассмотрите возможность прохождения курсов по этой программе на получение степени, одновременно работая на соответствующей должности начального уровня. Это позволяет вам получить как классные знания, так и практический опыт, который вы сможете применить на более высокой должности после окончания учебы.
Получение этого передового образования и опыта также может претендовать на руководящие должности, что позволит вам контролировать программирование и проектирование других инженеров по машинному обучению. Вы можете предложить свои советы и рекомендации этим специалистам, чтобы убедиться, что вы поставляете качественные и высокопроизводительные автоматизированные системы клиенту или организации, в которой вы работаете.
4. Продолжайте расширять свои знания и способности
Поскольку компьютерные программы и программные системы постоянно развиваются и совершенствуются, очень важно продолжать расти и совершенствовать свои знания и навыки. Подумайте о регулярном прохождении дополнительных курсов обучения, чтобы улучшить свои способности и оставаться в курсе достижений отрасли. Попробуйте изучить новые языки программирования, алгоритмы, библиотеки машинного обучения и платформы машинного обучения, которые могут сделать системы, которые вы проектируете и разрабатываете, более интуитивно понятными, удобными и полезными для пользователей. Вы можете изучить эти новые возможности, присоединившись к сети с другими инженерами по машинному обучению, посетив семинары или получив профессиональные сертификаты из онлайн-руководств или курсов.
Навыки инженера по машинному обучению
Большинство инженеров по машинному обучению тратят много времени на изучение передового программного обеспечения и принципов науки о данных для разработки передовых систем прогнозного моделирования. Это позволяет им развивать широкий спектр передаваемых навыков, которые они могут применять на этапах проектирования, тестирования и реализации процесса разработки программного обеспечения.
Чтобы эффективно выполнять эту роль, важно иметь представление об основных основах информатики, таких как алгоритмы, компьютерная архитектура, структуры данных и вычислимость. Эти специалисты также используют свои вероятностные и статистические навыки для программирования программных систем, чтобы делать точные прогнозы и правильно интерпретировать наборы данных. Другие навыки, которые инженеры по машинному обучению могут использовать в своих ролях, включают:
Навыки кодирования и программирования
Аналитические и статистические способности
Навыки, ориентированные на детали
Критическое мышление и способность решать проблемы
Тайм-менеджмент и организаторские способности
Навыки моделирования и оценки данных
Дизайнерские способности