Как рассчитать смещение прогноза и почему это важно
16 сентября 2021 г.
Предвзятость прогноза — это ошибки, которые создают неточные прогнозы для будущих бизнес-операций, таких как продажи, рост или доход. Признание предубеждений помогает бизнес-профессионалам подготовиться к будущему. Изучение того, как рассчитать смещение прогноза, является важным шагом на пути к обеспечению точности бизнес-прогнозов. В этой статье мы определяем погрешность прогноза, объясняем важность и преимущества ее расчета, а также пошаговые инструкции по расчету погрешности прогноза.
Что такое предвзятость прогноза?
Предвзятость прогноза — это пример ошибочной логики, которая делает прогнозы неточными. Из-за этих тенденций прогнозы могут регулярно быть ниже или выше фактических результатов. Это создает риски неподготовленности и неспособности удовлетворить требования рынка.
Существует несколько причин систематических ошибок прогнозов, в том числе недостаточность данных, а также человеческий фактор и систематическая ошибка. Примером недостаточности данных является ситуация, когда команда использует только последние данные для составления своего прогноза. Полезно проводить исследования и использовать исторические рыночные данные для создания точного прогноза. Человеческая ошибка может быть вызвана оптимизмом или пессимизмом и влиянием этих чувств на прогнозы. Например, маркетинговая команда может быть слишком уверена в успехе предложенной стратегии и переоценивать продажи продукта.
Почему важно вычислять погрешность прогноза?
Помимо повышения точности прогнозов, вычисление смещения прогноза может помочь определить входные данные, вызывающие смещение. Другие причины, побуждающие вас рассчитывать погрешность прогноза, включают:
Удовлетворение спроса ваших потребителей
Расчет прогнозов может помочь вам лучше обслуживать клиентов. Точное прогнозирование спроса может помочь обеспечить наличие достаточного количества продукта или услуги для заинтересованных потребителей. Прогнозирование также может помочь определить регионы с высоким спросом, чтобы эти потребители могли приобрести продукт или услугу в ближайшем к ним розничном магазине.
Планирование роста компании
Бизнес-прогноз может помочь определить будущее состояние бизнеса, включая его клиентскую базу, рынок и финансовые показатели. Возможность точно прогнозировать доход может привести к созданию эффективных бюджетов для производства, маркетинга и бизнес-операций. Также полезно рассчитать и устранить предвзятость прогноза, чтобы бизнес мог планировать расширение. Эти планы могут включать инициативы по найму, физическое расширение, создание новых продуктов или услуг или маркетинг для более широкой клиентской базы.
Создание и достижение бизнес-целей
Снижение риска прогноза может позволить менеджерам установить реалистичные цели для своих команд. Например, если прогноз показывает рост клиентской базы компании, маркетинговая команда может поставить перед собой цель увеличить продажи и вовлеченность клиентов. Это может повысить прибыль и привлечь новых клиентов. Имея точный прогноз, команды также могут создавать подробные планы для достижения своих целей.
Улучшение рабочей среды для сотрудников
Расчет и корректировка смещения прогноза может создать более благоприятную рабочую среду. Готовность к будущему благодаря прогнозу может снизить уровень стресса и обеспечить более структурированную работу сотрудников. Когда компания может прогнозировать потребительский спрос и рост бизнеса, руководство может обеспечить достаточное количество сотрудников для достижения этих целей. Это может привести к более высокой удовлетворенности сотрудников и производительности.
Как рассчитать погрешность прогноза
Вот пять шагов, которые необходимо выполнить при создании прогнозов и расчете смещения:
1. Определите цель прогноза
Прежде чем прогнозировать продажи, доходы или любой рост бизнеса, полезно создать цель. Это бизнес-цель, которая помогает определить путь или направление деятельности компании. Установив свои цели, вы можете сосредоточиться на наборах данных, необходимых для вашего прогноза. Примером цели прогнозирования является определение количества привлеченных клиентов, которое может заработать маркетинговая кампания.
2. Соберите данные прогноза
Затем соберите все необходимые данные для ваших расчетов. Это может включать заказы клиентов, сроки, профили клиентов, данные о каналах продаж и даже предыдущие прогнозы. Важно быть тщательным, чтобы у вас было достаточно исходных данных для точных прогнозов.
3. Анализ данных
Изучите собранные наборы данных, чтобы определить закономерности и предсказать, как эти закономерности могут продолжаться. Вы можете автоматизировать некоторые задачи прогнозирования с помощью программного обеспечения для прогнозирования. Технологии могут уменьшить количество ошибок, а иногда и создать прогноз быстрее, чем команда сотрудников.
4. Соберите данные о результатах
После создания прогноза на основе проанализированных данных отслеживайте результаты. Например, если вы сделали прогноз увеличения количества клиентов на 10% в течение следующего квартала, определите, сколько клиентов вы фактически добавили к концу этого периода. Эти данные являются неотъемлемой частью расчета погрешностей прогноза.
5. Используйте формулы для обнаружения потенциальной предвзятости
Когда у вас есть прогноз и данные о результатах, вы можете использовать формулу для расчета любых погрешностей прогноза. Существуют различные формулы, которые вы можете использовать в зависимости от того, хотите ли вы числовое значение смещения или процентное значение.
Вы можете определить числовое значение смещения с помощью этой формулы:
Смещение прогноза = прогноз – фактический результат
Здесь предвзятость — это разница между тем, что вы прогнозируете, и фактическим результатом. Когда смещение является положительным числом, это означает, что прогноз был завышен, а отрицательное число указывает на недооценку. Если результат равен нулю, то смещения нет.
Формула нахождения процента такова:
Смещение прогноза = прогноз / фактический результат
Значение прогноза, деленное на фактический результат, дает процент смещения прогноза. Чем ближе к 100%, тем меньше смещения.
Примеры расчета смещения прогноза
Вот примеры того, как рассчитать смещение прогноза с помощью каждой формулы:
Вычисление числового значения
Маркетинговая команда Stevie’s Stamps прогнозирует, что в этом месяце будет продано 205 марок. В конце месяца они собирают данные о фактических продажах и обнаруживают, что продано 225 марок.
Смещение прогноза = 205 – 225
Смещение прогноза = -20
Поскольку смещение прогноза отрицательное, маркетологи могут определить, что они занижают прогноз продаж на этот месяц. Чтобы улучшить будущие прогнозы, полезно определить, почему они недооценили продажи. Это может гарантировать, что компания сможет удовлетворить спрос в ближайшие месяцы.
Вычисление процентного значения
Если маркетинговая команда Stevie’s Stamps хочет определить процент смещения прогноза, они вводят свой прогноз и данные о продажах в процентную формулу.
Смещение прогноза = 205/225
Смещение прогноза = 0,91, или 91%