Как рассчитать относительную ошибку (с определением и советами)

Вычисление относительной ошибки позволяет определить пропорциональный размер ошибок в расчетах или прогнозах. Это упрощает определение точности вашей работы по сравнению с фактическими результатами. Научившись вычислять относительную ошибку, вы сможете оценить свои методы и определить области, требующие улучшения. В этой статье мы обсудим, что такое относительная ошибка, почему она важна и как ее вычислить, а также дадим несколько советов, как это сделать эффективно.

Что такое относительная ошибка?

Относительная ошибка — это измерение размера ошибки в расчете или прогнозе по отношению к размеру фактического результата. Чем больше результат, тем меньше становится уровень относительной ошибки. Например, компания, которая ошибается в своем прогнозе 50 продаж на 10, имеет относительно большую относительную ошибку, чем компания, которая ошибается в своем прогнозе 100 на 10, потому что расхождение в 10 продажах представляет собой большую часть фактического результата продаж.

Вот формула, которая поможет вам вычислить относительную ошибку проекции:

Относительная ошибка = [(expected value – actual value) / actual value] х 100

В этой формуле абсолютное значение равно фактическому значению минус оценочное значение.

Почему важно вычислять относительную ошибку?

Относительная ошибка дает вам оценку точности ваших расчетов или прогнозов. Это позволяет вам анализировать методы, которые вы используете, чтобы определить области для потенциальных улучшений или области, в которых вы преуспеваете. Это может помочь вам в будущем проводить более эффективную политику, чтобы повысить точность последующих прогнозов или расчетов.

Как рассчитать относительную ошибку

Чтобы рассчитать относительную ошибку проекции, выполните следующие действия:

1. Сформулируйте свои ожидания

Чтобы рассчитать относительную ошибку ваших прогнозов, вам нужно сначала создать свои оценки. Вы можете создавать свои оценки, используя различные методы, выбирая варианты, которые, по вашему мнению, дают наиболее точные результаты. Например, компания, прогнозирующая уровень использования сервера онлайн-игр, может проанализировать тенденции использования за предыдущие месяцы, чтобы оценить ожидаемое количество пользователей в следующем месяце.

2. Измеряйте фактические результаты

Чтобы сравнить точность ваших прогнозов, вы также должны измерить фактические показатели производительности. Это дает вам вторую точку данных, по которым вы можете оценить свою производительность. Используя тот же пример, что и выше, разработчик компании может записать количество пользователей, заходящих на игровой сервер в течение месяца. Это предоставляет компании фактические пользовательские данные, которые они могут использовать для анализа эффективности своего прогноза.

3. Найдите разницу

Затем вы можете определить, насколько далеки были ваши прогнозы от фактических результатов деятельности. Чтобы показать, превышал ли созданный вами прогноз фактические результаты производительности или был ниже них, вычтите фактические данные из своего прогноза. Если вы переоценили, это должно вернуть положительное число, а недооценка возвращает отрицательное число.

4. Разделите на фактические результаты

Хотя вычитание дает вам абсолютную ошибку, чтобы найти относительную ошибку, вы также должны вычислить размер фактических результатов. Разделите полученную разницу на фактические значения производительности, чтобы найти относительную ошибку. Обычно это десятичное число меньше единицы. Также возможно, что результат будет отрицательным, если ваши прогнозы оказались ниже фактических результатов.

5. Умножить на 100

При использовании относительной ошибки принято преобразовывать ошибку в проценты. Измерения в процентах часто более привычны, что может облегчить понимание результатов расчета относительной ошибки для некоторых людей. Чтобы преобразовать относительную ошибку в процент относительной ошибки, умножьте результат на 100. Чтобы сделать это легко, переместите запятую на два знака вправо. Полученное значение показывает процент ошибки при составлении вашего прогноза.

Советы по расчету относительной ошибки

Если вы рассчитываете относительную ошибку на проекции, помните об этих советах, чтобы получить максимальную пользу от опыта:

Проанализируйте свои результаты

Относительная ошибка — это расчет, который лучше всего использовать в качестве формы анализа и оценки эффективности вашего прогноза или методов расчета. После завершения расчета относительной погрешности сравните результаты с вашими предыдущими попытками или с отраслевыми стандартами, если применимо. Это позволяет вам определить, были ли ваши расчеты точными или нет.

Ищите источники ошибок

Делая прогнозы, стремитесь быть максимально точными. Это означает, что любая ошибка в вашей работе является областью потенциального улучшения. Изучите процессы, используемые для разработки ваших прогнозов, и найдите области, в которых могут возникнуть ошибки. Подумайте о возможных источниках ошибок и шагах, которые вы можете предпринять для будущих прогнозов, чтобы уменьшить вероятность ошибок в этих направлениях. Это может помочь вам предоставить руководство для ваших будущих усилий по повышению производительности.

Скорректируйте прогнозы на будущее

Относительная ошибка может быть полезным инструментом для улучшения вашей способности делать точные прогнозы, что, в свою очередь, может помочь вам в принятии решений. После определения областей более низкой производительности с вашими прогнозами и потенциальными причинами разработайте планы по минимизации этих негативных последствий в будущем. Примените изменения и затем выполните расчет относительной ошибки. Это позволяет вам постоянно корректировать подход, который вы используете, чтобы уменьшить относительную ошибку.

Учитывать абсолютное значение

Хотя часто важно знать направление ошибки при оценке ошибки в прогнозе или расчете, это не всегда так. Если ваша цель состоит в том, чтобы сделать ваш прогноз как можно более точным, независимо от того, завышаете вы прогнозы или недооцениваете, рассмотрите возможность использования расчета абсолютного значения. С абсолютным значением возьмите результат вашего первоначального вычитания и сделайте его положительным, независимо от того, был ли результат положительным или отрицательным.

Например, прогноз, который дает относительную ошибку на 5% ниже фактических результатов за один месяц и относительную ошибку на 4% выше фактических результатов в следующем месяце, будет показывать колебание в 9% при стандартном расчете, но только 1% при расчете абсолютного значения.