Как использовать Excel для расчета стандартного отклонения (с примером)

Стандартное отклонение — это измерение вариации в наборе данных. Это может быть очень полезной статистикой для понимания того, насколько похожи или различаются ваши данные. Microsoft Excel может рассчитать стандартное отклонение за секунды, если вы знаете, какие формулы и команды использовать. В этой статье мы рассмотрим использование стандартного отклонения, объясним, как использовать Excel для расчета стандартного отклонения, и приведем пример.

Почему стандартное отклонение полезно в электронных таблицах?

Стандартное отклонение может дать полезную информацию о концентрации данных в электронной таблице. В частности, он показывает, сгруппированы ли числа в наборе данных вместе или разбросаны. Низкое стандартное отклонение предполагает, что все точки данных ближе к среднему, в то время как высокое стандартное отклонение предполагает, что точки данных разбросаны по более широкому диапазону. Вы можете рассчитать стандартное отклонение, взяв квадратный корень из дисперсии для набора данных. Выполнение этого процесса вручную может занять много времени, но с помощью функции формулы в Microsoft Excel вы можете выполнить его быстро и эффективно.

Если ваш набор данных уже существует в электронной таблице Excel, вы можете связать его с формулой функции для расчета стандартного отклонения без повторного ввода данных. Если вы измените точку данных в электронной таблице, формула функции автоматически обновится, чтобы отразить правильное стандартное отклонение для новых данных. Это хороший способ упростить процесс анализа данных и отслеживать данные и статистический анализ в электронных таблицах.

Использование стандартного отклонения

Многие специалисты используют стандартное отклонение, чтобы лучше понять дисперсию в конкретных наборах данных. Например, маркетолог может рассчитать стандартное отклонение для денег, заработанных на рекламе, чтобы лучше предсказать диапазон доходов, которые они могут получить в будущем. Синоптики также обычно используют стандартное отклонение, чтобы объяснить погрешность, которую общественность может ожидать в своих прогнозах.

Профессионалы, работающие в сфере финансов, также часто используют стандартное отклонение для анализа и управления инвестициями и портфелями. Расчет стандартного отклонения может выявить волатильность или стабильность рынка или возможности инвестирования. Эта информация может помочь этим специалистам делать более обоснованные финансовые прогнозы.

Другие специалисты, которые обычно используют стандартное отклонение, включают:

• Статистики

• Исследователи рынка

• Страховые аналитики

• профессора колледжа

• Менеджеры по персоналу

• Риелторы

Как рассчитать стандартное отклонение в Excel

Чтобы рассчитать стандартное отклонение в Excel, выполните следующие действия:

1. Выберите формулу в Excel

Если вы введете =СТАНДОТКЛОН в пустую ячейку электронной таблицы Excel, появятся шесть версий формулы стандартного отклонения. Они есть:

• СТАНДОТКЛОН.С: Эта формула вычисляет стандартное отклонение выборки только на основе числовой информации. Он игнорирует текстовые и логические значения (ИСТИНА или ЛОЖЬ) в электронной таблице.

• СТАНДОТКЛОН.P: эта формула вычисляет стандартное отклонение для всей совокупности только на основе числовой информации. Он игнорирует текст и логические значения в электронной таблице.

• STDEVA: эта формула вычисляет выборочное стандартное отклонение набора данных и включает в расчет текстовые и логические значения. Все значения FALSE представлены 0, а значения TRUE представлены 1.

• СТАНДОТКЛОНПА: Эта формула вычисляет стандартное отклонение для всей совокупности и включает в расчет текстовые и логические значения. Как и STDEVA, все значения FALSE представлены 0, а значения TRUE представлены 1.

• СТАНДОТКЛОН. Это старая версия формулы СТАНДОТКЛОН.С, которую Excel использовал для расчета стандартного отклонения выборки до 2007 года. Она все еще существует для целей совместимости.

• STDEVP: это более старая версия формулы STDEV.P, которая все еще существует для обеспечения совместимости.

Большинство пользователей могут использовать STDEV.S для расчета стандартного отклонения. Если вам нужно рассчитать стандартное отклонение для всей совокупности или вы хотите включить в анализ значения ИСТИНА или ЛОЖЬ, выберите формулу стандартного отклонения, которая наиболее точно соответствует вашим потребностям.

2. Введите набор данных

Синтаксис формулы стандартного отклонения Excel с использованием STDEV.S выглядит следующим образом:

=СТАНДОТКЛОН.С([Number1]:[Number2])

Вот как вы можете заполнить «Число1» и «Число2»:

• Number1: для этого ввода выберите ячейку, содержащую первую точку данных из выборки в вашей электронной таблице.

• Number2: для этого ввода выберите ячейку, содержащую последнюю точку данных из выборки в вашей электронной таблице.

Вы можете использовать запятые для разделения входных значений вместо двоеточия, если вы предпочитаете перечислять отдельные точки данных вручную, а не предоставлять Excel маркеры начала и конца ячеек для набора данных. Вы также можете использовать формулу STDEV.S для расчета стандартного отклонения, введя свои значения непосредственно в синтаксис и разделив их запятыми, а не вводя связанные ячейки. Например, чтобы найти стандартное отклонение для набора данных «1, 2, 3, 4», не обращаясь к электронной таблице, введите синтаксис «= СТАНДОТКЛОН.С(1,2,3,4)» в Excel.

3. Рассчитать

После того, как вы выбрали свои входы, нажмите Enter или щелкните за пределами ячейки. Excel автоматически рассчитает стандартное отклонение для введенных данных. Если вам нужно отредактировать формулу или ввод в любое время, дважды щелкните ячейку, чтобы открыть свой синтаксис. Щелчок по ячейке, содержащей любую формулу, также приведет к тому, что этот синтаксис появится в строке формул в верхней части страницы, где вы можете внести коррективы.

Пример

Профессор колледжа просматривает выборку из 10 баллов последнего экзамена. Средний балл за экзамен составляет 80%. Они решают рассчитать стандартное отклонение, чтобы лучше понять, как учатся их ученики. Низкое стандартное отклонение показало бы, что большинство оценок близки к среднему. Это говорит о том, что учащиеся в целом хорошо понимают материал. Если стандартное отклонение высокое, это будет означать, что существует широкий диапазон оценок. Это говорит о том, что некоторые учащиеся хорошо понимают материал, а другим может понадобиться дополнительная помощь.

Профессор вводит 10 тестовых оценок в электронную таблицу Microsoft Excel следующим образом: A1:69, A2:80, A3:91, A4:82, A5:78, A6:85, A7:81, A8:75, A9:80. , А10:79. Затем они выбирают пустую ячейку внизу и вводят формулу =СТАНДОТКЛОН.С(A1:A10). В качестве альтернативы профессор может вообще обойти электронную таблицу и ввести баллы непосредственно в формулу с синтаксисом =STDEV.S(69,80,91,82,78,85,81,75,80,79). Стандартное отклонение, которое вычисляет Excel, равно 5,79. Это относительно низкое стандартное отклонение, предполагающее, что учащиеся одинаково понимают материал друг друга и что средний балл в 80% хорошо отражает понимание класса.

Обратите внимание, что ни одна из организаций, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.