Эмпирический анализ: определение, характеристики и этапы

Исследователи используют различные научные подходы, такие как эмпирический анализ, чтобы найти лучшие ответы на сложные проблемы реального мира. Понимание того, как работают эти методы, важно, чтобы исследователи могли продолжать давать ответы, основанные на доказательствах, а не на предположениях. Как и другие научные подходы, этот анализ следует собственному процессу сбора, исследования и предоставления ответов на научные вопросы, которые другие также могут повторить, чтобы получить те же результаты. В этой статье мы обсуждаем эмпирический анализ, его характеристики, применение и этапы исследовательского цикла.

Что такое эмпирический анализ?

Эмпирический анализ — это тип исследования, посвященный обнаружению конкретных, поддающихся проверке доказательств. Руководствуясь научным методом, эмпирический анализ позволяет исследователям устранить личные предубеждения и вместо этого использовать конкретные, точные и воспроизводимые данные из реальной жизни, чтобы делать выводы. Центральная идея эмпирического анализа заключается в том, что прямое наблюдение — лучший способ исследовать реальность и найти истину. Являясь важной частью научных исследований, его методы могут помочь ученым понять, как проводить исследования, и предоставить материальные и конкретные доказательства.

Характеристики эмпирического анализа

Вот некоторые уникальные характеристики эмпирического анализа:

Используйте исследовательские вопросы

Вопросы исследования являются важными факторами в процессе эмпирического исследования, и исследователи часто выводят свои вопросы из проблемы, которую они пытаются решить. Эти вопросы подчеркивают основные цели исследователя и помогают ему разработать гипотезу, которую они проверяют в процессе эмпирического анализа. Исследователи могут проверить свои гипотезы, используя эти два метода исследования:

• Количественные исследования: исследователи собирают числовые данные для подтверждения или проверки гипотез. Он включает числовые наблюдения, эксперименты и закрытые вопросы.

• Качественное исследование: исследователи собирают данные на естественном языке, чтобы понять мысли, переживания и абстрактные понятия. Этот метод исследования включает в себя поведенческие наблюдения, интервью и открытые вопросы.

Содержат четко определенные переменные

Исследователи четко определяют все переменные, которые могут повлиять на исследование. Данные, собранные в ходе эмпирического анализа, должны быть строго ограничены и соответствовать контексту исследования. Все экспериментальные исследования содержат независимые и зависимые переменные. Независимые переменные — это те, которыми манипулируют в ходе исследования, а зависимые переменные — это те, на которые влияют изменения независимой переменной.

Укажите используемые методы

Исследователи предоставляют краткое описание методов, которые они планируют использовать в ходе исследования, которые могут включать инструменты тестирования или дополнительные данные. Эта информация позволяет читателям оценить точность и достоверность исследования. При предоставлении методов полезно объяснить процессы сбора или производства и процедуры анализа данных.

Следуйте плану исследования

Эмпирические исследования обычно следуют определенному исследовательскому формату введения, материалов и методологии, результатов и обсуждений (IMRaD), чтобы повысить удобочитаемость и облегчить рецензирование. Вот использование для каждого шага в этом процессе:

• Введение**:** Описывает предпосылки эмпирического анализа.

• Материалы и методология: описывает методы и инструменты тестирования, использованные в ходе исследования.

• Результаты: список всех экспериментальных результатов с использованием статистических данных или качественных наблюдений.

• Обсуждения**:** Объясняет выводы, полученные в результате тестирования, и соотносит результаты с более широким объемом знаний по предметной области.

Эмпирический анализ использует

Многие исследователи используют методы эмпирического анализа в своей профессии. Этот процесс позволяет осуществлять строгий контроль переменных, устраняет личные предубеждения и дает воспроизводимые результаты. Например, биологи используют эмпирические исследования, чтобы оценить, как живые существа взаимодействуют с окружающей средой. Поскольку в естественной среде обитания есть много переменных, которые могут влиять на животных и растения, биологи могут сосредоточиться на одном виде растений для сбора конкретных данных. Вот некоторые преимущества использования эмпирических исследований:

• Высокий уровень контроля

• Беспристрастный

• Гибкость

• Рост исследователя

• Доверенный процесс

Этапы исследовательского цикла эмпирического анализа

Как и во многих исследованиях, существуют этапы и процессы, которым необходимо следовать, чтобы обеспечить надлежащую оценку. В 1969 году А. Д. де Гроот разработал современный пятиэтапный исследовательский цикл эмпирического анализа и объяснил, что каждый этап так же важен, как и другой. С помощью этой структуры анализа исследователи могут создавать гипотезы и давать ответы, которые могут помочь понять изменения в мире. Это также позволяет исследователям следовать определенной схеме при проведении исследований, чтобы получать реалистичные результаты. Вот пять этапов эмпирического исследовательского цикла:

Наблюдение

На этапе наблюдения исследователи собирают как можно больше эмпирических данных, используя свои пять органов чувств. Например, исследователи могут отметить, что определенный вид цветка меняет цвет в зависимости от своего местоположения. Информация, собранная на этом этапе, используется для выдвижения гипотезы исследования.

индукция

Используя индуктивное рассуждение, исследователи делают вероятные выводы исследования на основе своих наблюдений на предыдущем этапе. Они объясняют свои первоначальные наблюдения, используя общепринятые предположения или знания. В примере с цветком исследователь может спросить: «Вызывает ли кислотность почвы изменение цвета цветка?» Затем другой исследователь ставит эксперимент, выбирая группу цветов, регулируя кислотность почвы и наблюдая за любыми изменениями цвета, чтобы подтвердить или опровергнуть их вывод.

Вычет

На этапе дедукции исследователи создают гипотезы для проверки, используя свои навыки дедуктивного мышления. Исследователи должны полагаться на рациональность и логику, чтобы обеспечить беспристрастные результаты. Например, если цветы меняют цвет при изменении кислотности почвы, исследователи могут сделать вывод, что кислотность почвы влияет на цвет цветка.

Тестирование

На этом этапе исследователи используют качественные и количественные методы для проверки своих гипотез. Статистические инструменты помогают разобраться в данных, полученных во время тестирования. Результаты тестирования могут подтверждать гипотезы исследователя, но не являются доказательством их достоверности. Тестирование также может выявить новую информацию, опровергающую первоначальные выводы, что заставит исследователей снова начать процесс с пересмотренной гипотезой. В нашем примере, если исследователи обнаруживают, что изменения кислотности вызывают изменение цвета, у них есть доказательства, подтверждающие их первоначальную гипотезу о том, что кислотность почвы влияет на цвет цветов.

Оценка

На этом последнем этапе исследователи представляют свои данные, проблемы, с которыми столкнулись, подтверждая аргументы и выводы. Этот этап также включает описание ограничений, с которыми столкнулся исследователь в ходе анализа. Он также часто содержит советы для тех, кто заинтересован в продолжении исследований в будущем.