Дискретные и непрерывные переменные: в чем разница?

2 декабря 2021 г.

Специалисты по данным, аналитики данных и инженеры данных могут использовать различные типы данных, чтобы принести пользу брендам своих организаций. Данные могут состоять из структурированных и заданных переменных, поэтому важно знать, как читать и интерпретировать каждый тип. Понимание дискретных и непрерывных переменных может позволить вам получить более полезную информацию о производительности компании. В этой статье мы обсуждаем дискретные и непрерывные переменные и приводим примеры каждого типа.

Что такое дискретная переменная?

Дискретная переменная — это фактор, который специалисты могут представить в виде целого числа и собрать путем подсчета. Это изолированный элемент, не имеющий отношения к другим числам. Изучение нескольких экземпляров дискретных переменных может выявить закономерности с течением времени.

Примеры дискретных переменных

Вот несколько примеров дискретных переменных:

Количество встреч, запланированных членом команды в день

Дискретной переменной может быть количество встреч, запланированных членом команды в день. Невозможно запланировать часть встречи, так что это отличный пример дискретной переменной. Можно рассчитать среднее количество встреч, запланированных членом команды в неделю, но результатом всегда будет целое число.

Количество сотрудников, которые звонят без работы каждую неделю

Дискретной переменной также может быть количество сотрудников, которые звонят без работы каждую неделю. Эти данные поддаются исчислению, а не измерению. Менеджер может изучить эту информацию в течение нескольких месяцев и использовать полученные данные, чтобы определить, сколько дополнительных сотрудников ему нужно планировать каждый день.

Количество мобильных телефонов, которые компания продает в день

Количество мобильных телефонов, продаваемых компанией в день, может быть ценной дискретной переменной для компании, продающей бытовую электронику. Продакт-менеджер всегда представляет эти данные целыми числами, так как продать часть мобильного телефона невозможно. Эти данные могут быть полезны для таких задач, как заказ дополнительного инвентаря и определение популярности мобильных телефонов по сравнению с планшетами.

Что такое непрерывная переменная?

Непрерывная переменная — это фактор, который профессионалы собирают посредством измерений. Эти переменные часто показывают частичные и целые числа. Профессионалы часто измеряют непрерывную переменную во времени, чтобы создать определенный диапазон, который они могут использовать для прогнозирования будущего сбора данных.

Примеры непрерывных переменных

Вот несколько примеров непрерывных переменных:

Суточная температура холодильника

Примером непрерывной переменной может быть температура холодильника. Эта температура может меняться на несколько градусов каждый день, но повара могут ожидать, что температура в конечном итоге попадет в определенный диапазон. Такие данные полезны для работников кухни, так как они могут предсказать, при какой температуре примерно держится их холодильник, чтобы предотвратить порчу продуктов.

Суточная скорость ветра

Метеорологи могут измерять ежедневную скорость ветра с помощью анемометра. Этот специализированный инструмент производит измерения линейного расстояния за время, и расстояние может отображаться в виде десятичной дроби. Метеоролог может собирать искаженные данные, но он может ожидать, что данные со временем попадут в определенный диапазон.

Вес новорожденных в роддоме

Больница может записывать вес новорожденных детей, чтобы определить диапазон здорового веса. Они могут обнаружить, что здоровый вес ребенка находится между 5 фунтами 8 унций и 8 фунтами 13 унций. Вес ребенка может принимать любое целое или частичное значение в пределах этого диапазона. Если вес ребенка выходит за пределы этого диапазона, персонал больницы может соответствующим образом скорректировать послеродовой уход.

Сходства и различия между непрерывными и дискретными переменными

Вот некоторые сходства и различия между непрерывными и дискретными переменными:

Методы сбора

Способы сбора данных для дискретных и непрерывных переменных различаются. Вы можете собирать данные для дискретных переменных, рассчитывая на такой простой инструмент, как числовая линия. Компьютер также может вычислять дискретные переменные, добавляя и записывая большие наборы целых чисел. Непрерывные переменные требуют сбора данных с использованием более сложных инструментов. Например, профессионалу может потребоваться собрать данные из непрерывных переменных с помощью термометра, секундомера или весов.

Результирующие числа

Подсчет дискретных переменных и измерение непрерывных переменных дают разные типы чисел. Дискретные переменные отражают порядковые и целые значения, которые являются отрицательными или положительными целыми числами. Непрерывные переменные отражают частичные числа в виде дробей или десятичных знаков. Числа в непрерывных данных могут отражать любое значение в определенном диапазоне, но некоторые ученые и другие специалисты для простоты практикуют округление чисел.

Тип данных

Профессионалы классифицируют как дискретные, так и непрерывные переменные как количественные данные. Дискретные переменные уникальны, поскольку они также могут состоять из качественных данных. Например, анкета на рабочем месте может просить людей указать свою национальность. Результаты дают количественные показатели, но также дают представление о демографии сотрудников на рабочем месте.

Важность

Оба типа переменных важны для профессионалов в различных отраслях. Комплексные исследования выигрывают от использования дискретных и непрерывных переменных. Важно отметить, что использование каждого из них может быть более распространенным в определенных отраслях. Например, розничный магазин может больше полагаться на дискретные переменные для сбора данных о таких факторах, как количество покупателей, приходящих в магазин, или количество продуктов, которые продают члены команды. В качестве альтернативы врач может больше полагаться на непрерывные переменные, такие как рост пациента или артериальное давление.

Представление

Как только вы соберете данные из дискретных и непрерывных переменных, вы можете представить каждый тип на графиках, чтобы другие могли обращаться к ним и изучать их. Дискретные переменные легче всего визуализировать, изображая их в виде изолированных точек, которые не соединяются. Вы можете отображать непрерывные переменные, размещая их на графике и соединяя различные точки данных.