Was sind diskrete Daten? (mit Beispielen und Darstellungsmöglichkeiten) • BUOM

4. November 2021

Quantitative Daten, also Daten, die Menschen messen und zählen können, sind Informationen, die viele Unternehmen analysieren, wenn sie den Erfolg einzelner Produkte oder Abteilungen bewerten. Unternehmen können quantitative Daten auf viele Arten messen, eine davon sind diskrete Daten. Wenn Sie verstehen, wie Sie diskrete Daten analysieren, können Sie mehr über den Geschäftserfolg erfahren und Ihre analytischen Fähigkeiten verbessern. In diesem Artikel erklären wir, was diskrete Daten sind, diskutieren, wie sie im Vergleich zu kontinuierlichen Daten abschneiden, geben konkrete Beispiele für diskrete Daten und zeigen Möglichkeiten zu deren Darstellung auf.

Was sind diskrete Daten?

Diskrete Daten sind eine Art quantitativer Daten, die Zahlen und Statistiken unteilbarer einzelner Datenpunkte umfassen, die Sie zählen können. Typischerweise werden diskrete Datenpunkte als Zahlen geschrieben, die genaue Werte darstellen, und diskrete Daten repräsentieren normalerweise einzelne Ereignisse, die bereits stattgefunden haben. Bei der Betrachtung diskreter Daten analysieren Unternehmen genaue Zahlen, beispielsweise die an einem bestimmten Tag verkauften Einheiten oder die von einem Mitarbeiter in einer bestimmten Woche geleisteten Arbeitsstunden.

Diskrete Daten vs. kontinuierliche Daten

Diskrete Daten und kontinuierliche Daten sind Arten quantitativer Daten. Der Hauptunterschied zwischen ihnen besteht in der Art der Informationen, die sie präsentieren. Diskrete Daten zeigen normalerweise nur Informationen für ein bestimmtes Ereignis an, während kontinuierliche Daten häufig Datentrends im Zeitverlauf zeigen. Darüber hinaus stellen diskrete Daten präzise Zahlen dar, beispielsweise die Anzahl der Schüler in einer Klasse, während kontinuierliche Daten eine Reihe von Informationen darstellen, beispielsweise den Grad der Differenz zwischen dem kleinsten und dem größten Schüler einer Klasse.

Ein weiteres Beispiel für kontinuierliche Daten sind die Kalenderjahresumsätze eines Unternehmens. Diese Informationen können als Liniendiagramm mit den Monaten des Jahres auf der x-Achse und der Anzahl der Verkäufe von 1 bis 100 auf der y-Achse dargestellt werden. Durch die Anzeige kontinuierlicher Daten in diesem Liniendiagramm können Sie Umsatztrends im Laufe des Jahres erkennen, beispielsweise einen Anstieg der Transaktionen in den Wintermonaten. Sie werden jedoch keine einzelnen Datenpunkte finden, da ein Liniendiagramm kontinuierliche Daten statt diskreter Daten anzeigt.

Beispiele für diskrete Daten

Unternehmen nutzen diskrete Daten, um eine Vielzahl von Informationen zu verfolgen, die für sie wichtig sind. Die Verfolgung quantitativer Daten kann für Unternehmen eine effektive Möglichkeit sein, festzustellen, welche Produkte verkauft werden und welche nicht. Hier sind einige Beispiele für diskrete Daten, die ein Unternehmen verfolgen könnte:

Ticketverkauf

Die Anzahl der an einem bestimmten Tag verkauften Tickets ist ein typisches Beispiel für diskrete Daten, die ein Unternehmen verfolgen könnte. Wenn ein Unternehmen die Anzahl der verkauften Tickets kennt, kann es sich auf die richtige Anzahl an Teilnehmern oder Besuchern einer Veranstaltung oder eines Vergnügungsparks vorbereiten. Bei Ticketverkäufen handelt es sich um diskrete Daten, da sich die Anzahl der Verkäufe nicht ändert, nachdem ein Unternehmen den Verkauf von Tickets eingestellt hat.

Produkt innerhalb eines Monats verkauft

Die Verfolgung der Menge eines bestimmten Produkts, die ein Unternehmen in einem Monat verkauft, ist eine weitere Möglichkeit, mit der Unternehmen normalerweise diskrete Datenanalysen einsetzen. Diese Informationen sind besonders wichtig für Unternehmen, die Vorbestellungsdienste anbieten. Indem Kunden die Möglichkeit haben, ein Produkt zu kaufen, bevor es auf den Markt kommt, können Unternehmen genau nachvollziehen, wie viel Material sie kaufen müssen, um die Nachfrage zu decken.

Anzahl der Arbeiter

Die Anzahl der Mitarbeiter in einem Unternehmen ist eine weitere Art diskreter Daten. Unternehmen können ihre Mitarbeiterzahlen verfolgen, da diese Informationen für ihre Wachstumsziele relevant sind. Einige Unternehmen versuchen auch, ein bestimmtes Verhältnis zwischen Führungskräften und untergeordneten Mitarbeitern aufrechtzuerhalten, um sicherzustellen, dass jeder Mitarbeiter die Anleitung erhält, die er benötigt.

Anzahl der Bewertungen für ein bestimmtes Produkt

Ein weiteres Beispiel für diskrete Daten ist die Anzahl der Bewertungen, die das Produkt eines Unternehmens in einer Woche erhält. Unternehmen, die die Reaktionen der Kunden auf ihre Produkte verfolgen möchten, können Verbrauchern die Möglichkeit bieten, Bewertungen abzugeben. Bei der Analyse der Kundenzufriedenheit kann es hilfreich sein, die Anzahl der Bewertungen zu verfolgen, die ein bestimmtes Produkt erhält.

Einstellungsdatum des Mitarbeiters

Für viele Unternehmen ist es von entscheidender Bedeutung, das Einstellungsdatum eines Mitarbeiters zu verfolgen. Unternehmen beginnen den Onboarding-Prozess oft mit einer Schulung, die mehrere Tage oder Wochen dauert. Durch die Erfassung der Zeit, die ein Mitarbeiter für ein Unternehmen gearbeitet hat, können Eigentümer den aktuellen Ausbildungsstand ermitteln. Die Zeit, die ein Mitarbeiter für ein Unternehmen gearbeitet hat, kann auch wichtig sein, um zu bestimmen, wann seine Leistungen an Arbeitnehmer, wie z. B. eine Krankenversicherung, aktiviert werden.

Methoden zur Darstellung diskreter Daten

Die Visualisierung diskreter Daten kann ein wichtiger Schritt sein, wenn Sie versuchen, die Geschäftsleistung zu verstehen. Hier sind einige Möglichkeiten, diskrete Daten darzustellen:

Histogramm

Unternehmen können verschiedene Formen verwenden, um diskrete Daten visuell darzustellen. Einer der gängigsten Ansätze ist jedoch die Verwendung eines Diagramms. Insbesondere ein Histogramm ist eine typische Darstellungsweise diskreter Daten in Unternehmen. Histogramme können einzelne Datenpunkte für mehrere Kategorien anzeigen, beispielsweise die Anzahl der Verkäufe von fünf verschiedenen Mitarbeitern im Mai. Histogramme sind bei der Anzeige diskreter Daten nützlich, da sie es Unternehmen ermöglichen, die Unterschiede zwischen einzelnen Datenpunkten visuell zu vergleichen.

Häufigkeitstabellen

Eine Häufigkeitstabelle ist ein einfaches Diagramm, das normalerweise eine Kategorieseite und eine Zahlenseite hat. Beispielsweise könnte ein Unternehmen eine Häufigkeitstabelle mit „Heute verkaufte Menüartikel“ beschriften und auf der einen Seite den Namen des Produkts und auf der anderen Seite die Anzahl der verkauften Artikel angeben. Häufigkeitstabellen können es Unternehmen erleichtern, Trends bei beliebten Produkten zu visualisieren.

Eingezeichnete Punkte

Ein Punktdiagramm ist ein einfaches Diagramm mit einer X-Achse und einer Y-Achse. In diesem Diagramm können Unternehmen diskrete Daten frei anzeigen, um Datentrends mit einer begrenzten Anzahl von Variablen darzustellen. Mit dieser Art von Diagramm können Sie einzelne Daten schnell anzeigen, was hilfreich sein kann, wenn Sie versuchen, allgemeine Trends zu verstehen.