Was ist ein Datenprojektmanager? (mit Fähigkeiten und Gehalt) • BUOM

9. Dezember 2021

Viele Unternehmen erkennen, welche Vorteile die Nutzung von Big Data für ihr Unternehmen haben kann, und sind auf der Suche nach Datenprojektmanagern, die ihnen dabei helfen. Wenn Sie ein Projektmanager sind, der daran interessiert ist, Ihre Data-Science-Fähigkeiten zu verbessern, oder jemand mit Big-Data-Erfahrung und Interesse am Projektmanagement, könnten Sie daran interessiert sein, wie es ist, als Data-Science-Projektmanager zu arbeiten. Wenn Sie lernen, wie Sie ein Datenprojektmanager werden, können Sie feststellen, ob dieser Karriereweg der Richtige für Sie ist. In diesem Artikel schauen wir uns an, was ein Datenprojektmanager ist, was er tut, welche Fähigkeiten er hat und welche Gehalts- und Jobaussichten er hat.

Was ist ein Datenprojektmanager?

Ein Datenprojektmanager ist ein Fachmann, der mit Big Data arbeitet und entweder ein technisches Projekt mit Schwerpunkt auf Big Data leitet oder Big Data in einem nichttechnischen Projekt verwendet. Big Data beschreibt Datensätze, die zu groß und komplex sind, um sie mit herkömmlicher Datenverarbeitungssoftware zu speichern oder zu analysieren. Beispiele für Faktoren, die dazu führen können, dass Daten zu groß werden, sind große Datenmengen oder mehrere Datentypen wie Video, Audio und Text.

Für viele Technologieunternehmen ist Big Data Teil ihres Wertversprechens. Big Data ist beispielsweise das Herzstück vieler Social-Networking-Sites, die über große Mengen unterschiedlicher Datentypen von ihren Benutzern verfügen, die Texte, Audioclips und Videoclips veröffentlichen. Ein Social-Media-Unternehmen kann diese Daten nutzen, um Algorithmen zu betreiben, die vorhersagen, was Benutzer sehen möchten und welche Arten von Anzeigen ihnen gefallen könnten.

Was macht ein Datenprojektmanager?

Datenprojektmanager übernehmen viele der gleichen Aufgaben wie andere Projektmanager. Sie führen das Team durch den Projektabschluss, einschließlich der Erstellung eines Projektzeitplans, der Verwaltung von Budgets und der Kommunikation mit Kunden. Der Hauptunterschied besteht darin, dass ein Datenprojektmanager an einer großen Anzahl von Big-Data-Projekten arbeitet und weiß, wie man Big Data in anderen Projekten nutzt.

Zwei Schlüsselprozesse, die Datenprojektmanager verwenden, sind Business Intelligence und Business Intelligence. Business Intelligence umfasst das Sammeln, Speichern und Analysieren von Daten. Der Schwerpunkt liegt auf der Identifizierung vergangener und gegenwärtiger Muster. Unterdessen umfasst die Geschäftsanalyse die weitere Analyse von Daten und die Vorhersage von Ergebnissen. Der Schwerpunkt liegt auf der Identifizierung potenzieller Zukunftsmodelle. Business Intelligence und Business Intelligence ermöglichen es einem Datenprojektmanager, genauere Vorhersagen über das Ergebnis einer potenziellen Geschäftslösung zu treffen, was die Wahrscheinlichkeit erhöhen kann, dass seine Projekte wie geplant verlaufen.

Hier sind einige weitere Verantwortlichkeiten, die ein Datenprojektmanager haben kann:

• Einstellung neuer Teammitglieder

• Projektrisiken identifizieren und managen

• Verantwortung für jedes Projektergebnis

• Hilfe bei der Gewinnung neuer Kunden

Fähigkeiten als Datenmanager

Hier sind einige Beispiele für Fähigkeiten, über die ein Datenprojektmanager verfügen kann:

Entwicklungsprozess

Wenn ein Unternehmen Big Data zum ersten Mal nutzt, muss es möglicherweise viele seiner Prozesse aktualisieren. Dies kann Prozesse im Zusammenhang mit Informationssicherheit, Risikomanagement, Projektabwicklung und Softwarewartung umfassen. Ein Datenprojektmanager muss möglicherweise diese Änderungen vornehmen oder neue Prozesse entwickeln und sicherstellen, dass das Unternehmen sie korrekt implementiert. Daher kann es hilfreich sein, über diese Fähigkeit zu verfügen.

Crossfunktionales Teammanagement

Datenprojektmanager arbeiten oft an Projekten, an denen Teammitglieder aus verschiedenen Teilen des Unternehmens beteiligt sind. Zu ihrem Team können Personen aus dem Führungsteam und Ingenieure oder andere Rollen wie Aktuare und Statistiker gehören. Ein Datenprojektmanager kann von der Erfahrung in der Führung von Teams mit ähnlichen Variationen profitieren.

Marketing

Einige Datenprojektmanager arbeiten direkt mit Kunden zusammen und kommunizieren normalerweise mit ihnen, um sicherzustellen, dass das Projekt ihren Anforderungen entspricht. Ihr Unternehmen bittet sie möglicherweise auch, bei der Kundengewinnung zu helfen, indem sie sich mit potenziellen Kunden treffen und erklären, welche Vorteile Big Data für sie haben kann. Ein Datenprojektmanager mit Marketingkenntnissen kann diese technischen Informationen dem Kunden auf zugängliche und attraktive Weise präsentieren.

Die Weiterbildung

Es kann hilfreich sein, wenn der Datenprojektmanager seine Kollegen effektiv schulen kann. Mit dieser Fähigkeit können sie sicherstellen, dass ihre Kollegen oder Personen, die sie leiten, mit ihren Arbeitsaufgaben vertraut sind und ihre Aufgaben effektiver wahrnehmen können. Die Zusammenarbeit mit einzelnen Teammitgliedern, um ihnen dabei zu helfen, mehr über Big Data zu erfahren, kann ihnen helfen, ihr Projektteam zu stärken.

Organisation

Data-Science-Projektmanager arbeiten häufig an hochkomplexen Projekten mit vielen Elementen und möglicherweise mehreren Fristen. Es hilft, wenn Datenprojektmanager gut organisiert sind, sodass sie und ihre Teammitglieder auf die benötigten Informationen zugreifen können. Dies kann dazu beitragen, dass alle Beteiligten den Zeitplan einhalten und das Projekt wie geplant abschließen können.

Zusammenarbeit

Da Datenprojektmanager Teams leiten, ist es wichtig, dass sie mit ihren Teammitgliedern zusammenarbeiten können, um das Projekt erfolgreicher zu machen. Datenprojektmanager müssen möglicherweise auch mit Personen außerhalb ihres unmittelbaren Teams zusammenarbeiten. Wenn ihr Projekt beispielsweise Big Data nutzt, um ein neues Produkt zu entwickeln, arbeiten sie möglicherweise mit der Vertriebsabteilung zusammen, was auch bedeuten kann, dass sie die Standards einer anderen Abteilung erfüllen.

Probleme lösen

Obwohl Datenprojektmanager in der Regel versuchen, potenzielle Probleme vorherzusagen, können im Verlauf eines Projekts kleinere Probleme auftreten. Dies liegt daran, dass an Projekten häufig eine Vielzahl von Personen und Faktoren beteiligt sind. Datenprojektmanager mit ausgeprägten Fähigkeiten zur Problemlösung sind möglicherweise besser in der Lage, effektive und effiziente Lösungen für Probleme zu finden.

Gehalt und Jobaussichten für Datenprojektmanager

Das landesweite Durchschnittsgehalt für einen Datenprojektmanager beträgt 76.217 $ pro Jahr. Entsprechend US-Büro für ArbeitsstatistikDer ähnliche Bereich der Computer- und Informationssystemmanager wird zwischen 2020 und 2030 voraussichtlich um 11 % wachsen. Dies ist eine schnellere Rate als das durchschnittliche Wachstum aller Berufe.