Was ist die Berufsbeschreibung eines Datenanalysten? • BUOM
Datenanalysten bieten Unternehmen einen großen Mehrwert, indem sie verschiedene Formen von Daten interpretieren und sie auf nützliche und leicht verständliche Weise präsentieren. Diese Fachkräfte müssen über analytische Fähigkeiten verfügen und zu ihren Aufgaben gehört das Sammeln, Interpretieren und Analysieren von Daten und anderen Analysen in einem Geschäftsumfeld. Wenn Sie eine Stelle in der Datenanalyse in Betracht ziehen, ist es wichtig, die Stellenbeschreibung des Datenanalysten zu verstehen und zu verstehen, was die Stelle mit sich bringt.
In diesem Artikel besprechen wir, was ein Datenanalyst ist, was er tut und welche Ausbildung, Erfahrung und Fähigkeiten für diese Karriere erforderlich sind.
Was ist ein Datenanalyst?
Ein Datenanalyst ist ein Fachmann, der Daten sammelt und analysiert, um sie in aussagekräftige Informationen umzuwandeln, die Unternehmen zur Verbesserung und zum Wachstum nutzen können. Diese Personen sammeln Informationen aus einer Reihe von Quellen und verfügen über Fähigkeiten in den Bereichen Recherche, Analyse und Berichterstattung.
Nachdem der Datenanalyst umfangreiche Recherchen in einem bestimmten Bereich durchgeführt hat, entwickelt er einen Bericht und teilt ihn seiner Organisation mit. Ihre Ergebnisse helfen Unternehmen auf verschiedene Weise, beispielsweise indem sie die Bedürfnisse des Unternehmens identifizieren, Bereiche identifizieren, die verbessert werden müssen, und bestimmen, wann und wo neue Produkte oder Dienstleistungen eingeführt werden sollen.
Es gibt vier verschiedene Arten von Analysen, die ein Datenanalyst für seine Arbeit nutzen kann, darunter:
Präskriptive Analytik. Datenanalysten nutzen diese Art der Analyse, um zu bestimmen, welche Maßnahmen in einer bestimmten Situation zu ergreifen sind.
Diagnostische Analytik. Diese Fachleute verwenden diagnostische Analysen, um zu bewerten, warum eine bestimmte Situation aufgetreten ist, indem sie verschiedene Datensätze analysieren und Muster identifizieren.
Beschreibende Analyse. Analysten verwenden diese Art von Analysen, um Trends zu bewerten, indem sie vergangene Daten wie Umsatz und Gewinn über einen bestimmten Zeitraum hinweg betrachten.
Prädiktive Analysen. Datenanalysten nutzen Predictive Analytics, um anhand von Mustern und Trends die wahrscheinlichsten Ergebnisse zu ermitteln und Unternehmen dabei zu helfen, proaktiv zu handeln.
Welche Aufgaben und Verantwortlichkeiten hat ein Datenanalyst?
Unabhängig von der Branche sind Datenanalysten typischerweise für die folgenden Aufgaben verantwortlich:
Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen
Optimierung der Datenerfassungsmethoden zur Erstellung automatisierter, benutzerfreundlicher Verfahren
Design von Datenbanken und Datensystemen
Pflege von Datenbanken und Datensystemen durch Fehlerbehebung und Leistungsüberwachung
Analysieren Sie gesammelte Daten und übersetzen Sie sie in ein Format, das andere leicht interpretieren können
Interpretieren Sie Datentrends und -muster in Bezug auf die Organisation
Erstellung von Berichten für das Management der Organisation zur Verwendung im Geschäftsumfeld
Arbeiten Sie mit anderen Mitarbeitern, einschließlich Ingenieuren und Programmierern, zusammen, um Verbesserungsmöglichkeiten in Bezug auf die Daten zu ermitteln.
Obligatorische Ausbildung für Datenanalysten
Die meisten Unternehmen, die Datenanalysten beschäftigen, verlangen von den Kandidaten mindestens einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich. Einige Arbeitgeber bevorzugen oder verlangen möglicherweise, dass ihre Datenanalysten auch einen Master-Abschluss in einem Bereich wie Ingenieurwesen oder Informatik haben.
Datenanalysten, die sich in ihrem Beruf weiterentwickeln möchten, entscheiden sich häufig für eine höhere Ausbildung über den Bachelor-Abschluss hinaus, obwohl sie sich stattdessen möglicherweise für andere Formen der beruflichen Weiterentwicklung entscheiden, beispielsweise Bootcamps. Diese Fachkräfte müssen auch über die neuesten Computersysteme und Technologien zur Datenerfassung und -analyse auf dem Laufenden bleiben.
Obligatorische Zertifizierungen für Datenanalysten
Zusätzlich zu einem Abschluss erfordern einige Stellen als Datenanalytiker bestimmte berufs- oder branchenspezifische Zertifizierungen. Zu den gängigen Zertifizierungen für Datenanalysten gehören:
MongoDB: Diese Zertifizierung vermittelt fundierte Kenntnisse über fortgeschrittene Datenbanken. Die MongoDB University bietet Zertifizierungen wie Certified MongoDB Developer und Certified MongoDB Database Administrator an.
Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst: Diese Zertifizierung bereitet Fachleute auf die Verarbeitung und Transformation von Daten mithilfe von Hadoop-Software vor. Diese Zertifizierung ist über Cloudera erhältlich.
Certified Analytics Professional (CAP): Diese Zertifizierung vermittelt Datenanalysten fortgeschrittene Kenntnisse darüber, wie sie Daten in Erkenntnisse umwandeln. Unternehmen suchen nach Kandidaten mit dieser Zertifizierung, wenn sie Top-Analytiker einstellen möchten.
Zu den weiteren Zertifizierungen, die Datenanalysten erwerben können, gehören:
EMC Data Science Associate (EMCDSA)
Zertifizierung der beruflichen Leistung in der Datenwissenschaft
MapR-zertifizierter Datenanalyst
Erforderliche Erfahrung für Datenanalysten
Viele Organisationen verlangen von Kandidaten für Datenanalysten, dass sie zumindest über einige Erfahrung auf diesem Gebiet verfügen. Es gibt mehrere Graduiertenprogramme und Praktika, die Sie während Ihres Studiums absolvieren können. Nutzen Sie diese also nach Möglichkeit unbedingt. Praktika sind eine großartige Möglichkeit, praktische Erfahrungen als Datenanalyst zu sammeln und Sie auf einen Einstiegsjob nach dem Abschluss vorzubereiten.
Erforderliche Fähigkeiten, um als Datenanalyst zu arbeiten
Datenanalysten müssen über mehrere Kernkompetenzen verfügen, um in ihrem Job erfolgreich zu sein. Im Folgenden sind die häufigsten Fähigkeiten aufgeführt, auf die Arbeitgeber bei der Einstellung neuer Datenanalysten achten:
Technische Fähigkeiten. Datenanalysten arbeiten mit verschiedenen Arten von Technologien und müssen in der Lage sein, diese Technologien zum Durchsuchen und Interpretieren von Daten, zum Organisieren von Datenbanken und zum Verfolgen von Datensätzen zu verwenden. Zu den gängigen Programmiersprachen, die Datenanalysten verwenden, gehören SQL und Python.
Analytische Fähigkeiten: Datenanalysten müssen in der Lage sein, verschiedene Arten von Daten effektiv zu lokalisieren, zu sammeln, zu organisieren und zu interpretieren sowie diese Daten auf verständliche Weise darzustellen.
Teamfähigkeit: Diese Fachleute arbeiten oft mit anderen in ihrer Organisation zusammen, um Interpretationen von Daten zu formulieren, die sie in umsetzbare Pläne zur Verbesserung ihres Unternehmens umsetzen können. Die Fähigkeit, mit mehreren Personen an einem Projekt zusammenzuarbeiten, ist ein wichtiger Teil dieser Tätigkeit.
Führungsqualitäten: Diese Fachleute sind häufig für die Leitung datenbezogener Projekte verantwortlich und müssen daher über ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit verfügen, wichtige Entscheidungen zu treffen. Sie sollten sich auch professionell präsentieren, insbesondere bei der Kommunikation datenbezogener Ergebnisse an Stakeholder.
Mathematische Fähigkeiten: Datenanalysten verwenden routinemäßig verschiedene Formen der Mathematik, um Daten zu berechnen und zu interpretieren und zu bestimmen, was ihre Ergebnisse bedeuten.
Fähigkeiten zur Problemlösung: Unternehmen beauftragen häufig Datenanalysten mit der Analyse und Interpretation von Daten, um Probleme zu lösen oder zu verhindern, bevor sie auftreten. Indem Datenanalysten eine Aufgabe mit einer problemlösenden Denkweise angehen, sind sie besser in der Lage, aktuelle und potenzielle Probleme zu identifizieren und auf der Grundlage der gefundenen Daten praktikable Lösungen für deren Bewältigung zu finden.
Arbeitsumgebung für Datenanalyse
Datenanalysten arbeiten normalerweise in einer Standardbüroumgebung. Die meisten Datenwissenschaftler arbeiten traditionell in Vollzeit während der regulären Geschäftszeiten von Montag bis Freitag. Datenanalysten können in fast jeder Branche arbeiten, ihre häufigsten Arbeitgeber sind jedoch:
Beratungsagenturen
Banken
Hersteller
Universitäten und andere akademische Organisationen
IT-Unternehmen
Pharmazeutisches Geschäft
Social-Media-Agenturen
Medizinunternehmen
Einzelhandelsgeschäft
Kreditauskunfteien