Was ist Datentransformation? Definition, Verwendung und Vorteile • BUOM

29. Juli 2021

Viele Unternehmensleiter verlassen sich in hohem Maße auf Daten, um Entscheidungen für ihre Organisationen zu treffen. Um das Beste aus Ihren Daten herauszuholen, müssen Sie häufig Änderungen daran vornehmen. Durch die Datentransformation können Unternehmen und Organisationen Informationen ändern, um wichtige Ziele zu erreichen. In diesem Artikel besprechen wir, wie die Datentransformation funktioniert und welche Vorteile sie für Unternehmen jeder Größe mit sich bringt.

Was ist Datentransformation?

Bei der Datentransformation handelt es sich um den Prozess der Änderung von Daten von einem Typ oder Format in einen anderen. Dies kann auch die Änderung von Werten in Daten umfassen, beispielsweise von Finanzkennzahlen in einer Datentabelle. Die Datentransformation ist auch Bestandteil größerer Datenprozesse, einschließlich Datenintegration und -verwaltung. Es gibt vier Arten der Datentransformation:

• Konstruktive Transformationen fügen Daten hinzu, replizieren und kopieren.

• Destruktive Transformationen entfernen Daten.

• Ästhetische Transformationen verändern Daten, um sie attraktiver zu machen.

• Strukturtransformation formatiert, verschiebt und verschiebt Daten neu.

Abhängig vom Anfangszustand der Daten und dem beabsichtigten Endzustand kann die Datentransformation einfach oder komplex sein. Dabei kann es sich beispielsweise um eine Person handeln, die ein paar kleinere Änderungen vornimmt, oder um eine Reihe automatisierter Tools, die Tausende von Änderungen vornehmen. Aufgrund der unterschiedlichen Komplexität können die von Fachleuten zur Datentransformation verwendeten Tools und Technologien je nach spezifischen betrieblichen Anforderungen von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein.

Wie wird die Datentransformation genutzt?

Datentransformationen erfolgen in einer von zwei Phasen der Datenpipeline. Eine Datenpipeline ist der Weg, den Daten von ihrem aktuellen Speicherort zu ihrem Ziel zurücklegen, einschließlich aller erforderlichen Prozesse auf dem Weg. Bei allen Datentransformationen gibt es drei Phasen: Extraktion, Transformation und Laden. Diese Schritte können jedoch in einer anderen Reihenfolge ausgeführt werden, wobei jeder Schritt spezifische Vorteile bietet. Die folgenden Systemprozesse zeigen, wie Datenwissenschaftler und Analysten Datentransformationen in verschiedenen Phasen nutzen:

In ETL-Systemen

In einem ETL-System (Extrahieren, Transformieren, dann Laden) werden Daten zunächst aus einer oder mehreren Quellen extrahiert. Sobald die Daten extrahiert sind, werden sie allen notwendigen Transformationen unterzogen, beispielsweise der Durchführung von Berechnungen oder der Anpassung ihres Formats. Abschließend werden die konvertierten Daten zum Ziel heruntergeladen. In diesem System führt die Transformations-Engine alle Änderungen durch, bevor sie die Daten an das Ziel überträgt.

Einer der größten Vorteile der Verwendung eines ETL-Systems besteht darin, dass es eine schnellere Analyse ermöglicht. Dies liegt daran, dass alle Daten bereits transformiert wurden, bevor Sie mit der Analyse beginnen. Darüber hinaus entscheiden sich Organisationen, die sich mit der Datenkonformität befassen, häufig für ETL-Systeme, da das System die Durchführung notwendiger Änderungen ermöglicht, bevor diese in das Data Warehouse eingegeben werden.

In CRT-Systemen

In einem ELT-System (Extrahieren, Laden, dann Transformieren) finden Transformationen statt, nachdem die Daten am Ziel angekommen sind. Diese Methode verwendet Cloud-Speichersysteme zur Durchführung der Transformationen und nicht einen separaten Staging-Bereich. Der größte Vorteil der Verwendung eines ELT-Systems besteht darin, dass Sie damit jede Art von Informationen speichern können, auch wenn Sie diese zunächst nicht ändern. Dadurch können Sie schneller auf Ihre Daten zugreifen. Darüber hinaus weisen ELT-Systeme in der Regel geringere Wartungskosten auf, da keine Notwendigkeit besteht, komplexe ETL-Prozesse für neue Informationen zu entwickeln.

Welche Vorteile bietet die Datenkonvertierung?

Die Transformation Ihrer Daten bietet Ihnen mehrere Vorteile, zum Beispiel:

Stärkere Nutzung von Daten

Durch die Transformation der Daten können mehr Anwendungen sie nutzen. Dies liegt daran, dass Anwendungen besondere Anforderungen an die Datenformatierung haben. Beispielsweise muss ein Unternehmen, das Kundendaten in einer Anwendung sammelt, diese möglicherweise transformieren, bevor es die Daten in einer anderen Anwendung analysiert. Somit ermöglichen Datentransformationen eine bessere Nutzung von Daten, da sie für verschiedene Anwendungen besser zugänglich werden.

Einfache Nutzung von Daten

Die Transformation von Daten kann auch die Nutzung sowohl für Menschen als auch für Computer erleichtern. Bei der Datentransformation kann es beispielsweise darum gehen, Daten leichter lesbar zu machen, indem ihr Layout oder Format so geändert wird, dass Mitarbeiter sie lesen können. Durch die Standardisierung verschiedener Datentypen können Unternehmen ihre Daten effektiver verwalten. Darüber hinaus sind transformierte Daten oft schneller zugänglich und nutzbar, da Datentransformationen es den Benutzern erleichtern, die benötigten Daten zu erhalten.

Verbesserte Datenqualität

Für Unternehmen ist es wichtig, die Datenqualität zu überwachen, da sie häufig wichtige Entscheidungen auf der Grundlage ihrer Daten treffen. Wenn bestimmte Daten fehlerhaft sind, entgehen Unternehmensleitern oder Mitarbeitern möglicherweise wichtige Informationen, die erfolgreiche Ergebnisse unterstützen. Durch die Transformation von Daten können Unternehmen beispielsweise Inkonsistenzen reduzieren und fehlende Informationen ergänzen, um die Datenqualität und -genauigkeit sicherzustellen.

Welche Tools werden bei der Datentransformation verwendet?

Am Datenkonvertierungsprozess sind mehrere Technologien beteiligt. Zu diesen Tools gehören:

Datenbank

Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Informationen. Die meisten modernen Datenbanken speichern elektronische Informationen auf einem Computersystem. Datenbanken sind ein wichtiger Teil des Datentransformationsprozesses, da Unternehmen dort Daten vor und nach der Transformation speichern. Beispielsweise kann ein Unternehmen Informationen aus einer Online-Quelle sammeln, diese umwandeln und in einer Datenbank speichern. Ein weiterer Vorteil von Datenbanken ist die Möglichkeit, Informationen aus der aktuellen Datenbank abzurufen und an eine andere Anwendung zu übertragen.

Skriptsprachen

Dateningenieure verwenden Skriptsprachen, um Datentransformationen durchzuführen. Zu den gängigen Skriptsprachen für die Datentransformation gehören Python und SQL. Skriptsprachen werden häufig verwendet, wenn Dateningenieure und Analysten spezifische Änderungen an Daten vornehmen müssen oder wenn sie nur ein paar einfache Änderungen vornehmen müssen. In einer Situation mit einfachen Änderungen können sie ihr eigenes Konvertierungstool mithilfe einer Skriptsprache erstellen, anstatt einen Drittanbieterdienst zu verwenden.

Automatische Konvertierungstools

Automatische Konvertierungstools sind Softwaretools von Drittanbietern, die eine Datenkonvertierung durchführen können. Abhängig von den spezifischen Anforderungen des Unternehmens steht eine breite Palette automatisierter Konvertierungstools zur Verfügung. Zu den allgemeinen Funktionen automatisierter Konvertierungstools gehören:

• Datenmigration in Echtzeit

• Überwachung der Datenkonvertierung in Echtzeit

• Integration mit gängigen Datenbanksystemen

• Unterstützt branchenübliche Formate wie HIPAA.

• Automatische Metadatenverteilung

• Möglichkeit zur Datensuche

• Cloud-Integration

Um das richtige Konvertierungstool auszuwählen, berücksichtigen Unternehmen die am häufigsten verwendeten Datentypen, die gewünschten Funktionen und das Budget. Sie stellen außerdem sicher, dass jedes von ihnen verwendete Datenkonvertierungstool nahtlos mit ihren vorhandenen Datenbanksystemen und -anwendungen funktioniert.