Was ist das und wann sollte man es verwenden? • BUOM

28. Juni 2021

Die Analyse von Statistiken kann Unternehmen und Organisationen dabei helfen, Innovationen und Veränderungen vorzunehmen, die ihre Gewinne maximieren und ihnen helfen, Menschen mit den Gütern und Dienstleistungen zu versorgen, die sie benötigen. Eine Methode zur Analyse statistischer Daten besteht darin, mithilfe eines Häufigkeitsverteilungsdiagramms, einer Tabelle oder eines Diagramms zu bestimmen, wie oft etwas in einer Stichprobe vorkommt.

Wenn Sie als Statistiker an der Verwendung von Häufigkeitsverteilungstabellen in Ihrer Karriere interessiert sind, ist es hilfreich zu verstehen, worum es sich dabei handelt. In diesem Artikel definieren wir die Häufigkeitsverteilung, beschreiben ihre Verwendung und geben Beispiele für Berufe, in denen Sie diese Art der Analyse einsetzen können.

Was ist Häufigkeitsverteilung?

Die Häufigkeitsverteilung ist eine Methode zum Sammeln und Beobachten von Mustern in Daten, indem untersucht wird, wie oft etwas für einen Wert auftritt. In einem Diagramm, einer Tabelle oder einem Häufigkeitsverteilungsdiagramm werden Werte und die Häufigkeit ihres Auftretens über einen bestimmten Zeitraum aufgeführt. Diese Werte sind oft kategorisch, das heißt, sie enthalten mehrere Datenvergleichspunkte.

Blaue Augen, grüne Augen und braune Augen sind beispielsweise Augenfarbkategorien, die Sie als Werte in einem Häufigkeitsverteilungsdiagramm verwenden können, um zu bestimmen, wie oft diese Augenfarben in einer Stichprobe vorkommen. Die Anzahl des Vorkommens jeder Augenfarbe ist die Häufigkeit des Auftretens. Wenn Sie diese Informationen in ein Diagramm, eine Tabelle oder ein Diagramm einfügen, können Sie die Häufigkeitsverteilung über die Augenfarbkategorien hinweg sehen.

Wofür wird die Häufigkeitsverteilung verwendet?

Sie können Häufigkeitsverteilungsdiagramme überall dort verwenden, wo Sie beobachten müssen, wie oft bestimmte Dinge passieren. Diese Diagramme können Ihnen helfen, die Häufigkeit von Ereignissen zu zählen, um Muster zu erkennen, wann sie auftreten oder wer daran beteiligt ist. Dies kann eine nützliche visuelle Darstellung sein und die Berechnung von Daten wie Mittelwert, Median und durchschnittlicher Häufigkeit erleichtern. Während in den meisten Studienbereichen eine Häufigkeitsverteilung zum Beobachten von Daten verwendet wird, gibt es einige spezifische Fälle, in denen Sie diese Art von Diagramm, Grafik oder Tabelle verwenden könnten:

  • statistische Analyse

  • Erforschung von Vertriebs- und Marketingtrends

  • Medizinische Forschung

  • Verhaltensforschung

  • Soziologische Experimente

  • Kunden-, Mitarbeiter- oder Studentenzufriedenheit

  • Wetterforschung und -vorhersagen

Definition der Häufigkeitsverteilung

Um eine Häufigkeitsverteilung zu bestimmen, beginnen Sie normalerweise damit, Daten zu einem Wert zu sammeln und zu bestimmen, wie oft dieser innerhalb der Stichprobengruppe auftritt. In einer Tabelle können Sie die Werte auflisten und zählen, wie oft jeder Wert basierend auf Ihren Beispielantworten, Ihren Experimenten oder anderen Forschungsergebnissen erscheint oder auftritt.

Wenn Sie beispielsweise recherchieren, welche Restaurants die Leute am häufigsten besuchen, könnten Sie zunächst fragen, wie oft sie in der Woche ein mexikanisches Restaurant, ein italienisches Restaurant und ein chinesisches Restaurant besucht haben. Die Ergebnisse könnten so aussehen:

Mexikanisches Restaurant Italienisches Restaurant Chinesisches Restaurant Thema 1 Thema 2 Thema 3 121 102 132

Mit diesen Ergebnissen können Sie die Anzahl der Vorkommen für jede Restaurantkategorie zusammenfassen. Die Übersichtstabelle zeigt die Verteilung, wie oft Menschen diese Art von Restaurants in einer Woche besuchen. So können Sie ermitteln, welches Restaurant in dieser Woche am beliebtesten war. Eine vollständige Häufigkeitsverteilungstabelle könnte etwa so aussehen:

Mexikanisches Restaurant Italienisches Restaurant Chinesisches Restaurant Anzahl der Besuche pro Woche 4 3 6

Berufe, die Häufigkeitsverteilung und Statistik verwenden

Viele Berufe können Häufigkeitsverteilungsdiagramme verwenden, um Muster zu beobachten und Informationen über Kunden, Patienten und Mitarbeiter zu gewinnen. Betrachten Sie die folgenden Berufsfelder, in denen Mitarbeiter diese Form der statistischen Analyse zur Verbesserung der Unternehmensleistung oder zum Nutzen der Gesellschaft nutzen können:

1. Vertrieb und Marketing

Häufigkeitsverteilungsdiagramme sind in Vertrieb und Marketing nützlich, da diese Diagramme Ihnen dabei helfen, das Kundenverhalten, Kaufmuster und Verbesserungsmöglichkeiten zu untersuchen. Mit diesen Diagrammen können Sie auswählen, welche Kategorie von Vertriebs- oder Marketingdaten Sie untersuchen möchten, und dann zählen, wie oft Kunden bestimmte Aktionen ausführen, beispielsweise mit einer Anzeige interagieren, oder wann Vertriebsmitarbeiter die meisten Verkäufe tätigen.

Dies kann Vertriebs- und Marketingteams dabei helfen, ihre Daten und Zielgruppen besser zu verstehen, um Praktiken zu entwickeln, die den Umsatz steigern und Kunden binden.

2. Geschäft

Häufigkeitsverteilungsdiagramme können Unternehmen auch dabei helfen, ihre Produktivität zu verstehen und Produktionstechniken zu verbessern. Sie können verschiedene Geschäftsdaten untersuchen, beispielsweise Gewinnberichte zu verschiedenen Jahreszeiten und Mitarbeiterzufriedenheitsberichte in verschiedenen Arbeitsbereichen, um festzustellen, ob es nützliche Änderungen gibt, die das Unternehmen für sein Unternehmen, seine Kunden und seine Mitarbeiter vornehmen kann. Diese Häufigkeitsverteilungsdiagramme sind besonders nützlich für Manager und andere an der Geschäftsentwicklung beteiligte Personen, um Daten aus mehreren Quellen, z. B. verschiedenen Mitarbeitern, in einem zugänglichen Diagramm zur Ansicht zusammenzustellen.

3. Finanzen

Personen, die im Finanzbereich tätig sind, finden möglicherweise auch Häufigkeitsverteilungsdiagramme hilfreich, die Finanzberichte für Unternehmen oder Einzelpersonen darstellen. Sie können beispielsweise Daten darüber sammeln, wo jemand das meiste Geld ausgibt, wann er das meiste Geld verdient und wie viel Geld ihm im Monat zur Begleichung notwendiger Ausgaben zur Verfügung steht.

Unabhängig davon, ob Sie einem Finanzexperten dabei helfen, ein Budget für ein Unternehmen oder eine Einzelperson zu erstellen, können Häufigkeitsverteilungsdiagramme Ausgabenmuster aufzeigen, die Experten dabei helfen, zu ermitteln, wie sie die Ausgaben ihrer Kunden senken und ihre Ersparnisse oder verfügbaren Mittel verbessern können.

4. Gesundheitswesen

Statistiken sind für Innovationen im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung, und Häufigkeitsverteilungsdiagramme sind eine hervorragende Möglichkeit, wichtige Informationen anzuzeigen und Muster zu finden, die sich auf die Gesundheit und das Wohlbefinden von Patienten auswirken können. Als Gesundheitsforscher können Sie die Häufigkeitsverteilung häufig verwenden, um die Wirkung neuer Medikamente zu untersuchen, zu untersuchen, wie bestimmte Erkrankungen miteinander interagieren, und den Gesundheitszustand eines Patienten durch Fragen und Umfragen zu überwachen. Einige Gesundheitsdienstleister bitten ihre Patienten möglicherweise sogar, ihre eigenen Häufigkeitsverteilungsdiagramme zu erstellen und Protokolle über das Auftreten bestimmter Symptome zu führen, die der Arzt dann verwendet, um Behandlungen zu empfehlen und Diagnosen zu stellen.

5. Politik

Politikwissenschaftler verwenden häufig Häufigkeitsverteilungsdiagramme, um zu untersuchen, wie die Öffentlichkeit einen Kandidaten, einen gewählten Amtsträger oder bestimmte Gesetzgebungsthemen sieht. Während Wahlen können Sie Umfragen verteilen und Umfragen durchführen, um mehr darüber zu erfahren, was die Menschen von Politikern erwarten und wie sie die Politik in ihrem Land, Staat oder Ort wahrnehmen.

Anschließend können Sie diese Ergebnisse nutzen, um Kandidaten bei gesetzgeberischen Entscheidungen zu unterstützen, beliebte Themen für weitere Forschung zu empfehlen oder Ihre Ergebnisse der Öffentlichkeit zu veröffentlichen, was das Leben vieler Menschen verbessern und zur Verbreitung der Botschaft beitragen kann.

Ähnliche Beiträge

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert