So werden Sie Data Science-Berater • BUOM

Da immer mehr Branchen auf Datenerfassung und -analyse angewiesen sind, um Entscheidungen über ihre Abläufe und Geschäftsstrategien zu treffen, besteht ein wachsender Bedarf an Data-Science-Beratern, die Unternehmen bei der Bewältigung dieser Aufgaben unterstützen. Für diejenigen, die es lieben, mit Zahlen zu arbeiten, um geschäftliche Probleme zu lösen, kann die Ausbildung zum Data Science-Berater eine großartige Karriereoption sein. In diesem Artikel erklären wir, was ein Data-Science-Berater ist, was er tut und wie man einer wird.

Was ist ein Data Science Consultant?

Ein Data-Science-Berater arbeitet mit Organisationen zusammen, um Analysen und Berechnungen durchzuführen, die aus den gesammelten Daten Schlussfolgerungen ziehen. Sie arbeiten mit Kunden zusammen, um deren Datenkompetenzen, Analysefähigkeiten und Geschäftsstrategien zu verbessern. Data-Science-Berater können ihr Wissen und ihre Fähigkeiten auch nutzen, um Tools zu entwickeln, die spezifische Funktionen im Zusammenhang mit den Bedürfnissen ihrer Kunden erfüllen.

Beispielsweise könnte ein Kleinunternehmer einen Data-Science-Berater damit beauftragen, ein Programm zu entwickeln, das ihm dabei hilft, zu verfolgen, wie Zuschauer mit seinem Online-Shop interagieren. Ein Data-Science-Berater trifft sich mit einem Geschäftsinhaber, um zu verstehen, welche Kennzahlen er verfolgen möchte, und entwirft dann ein Programm, das diesen Bedarf erfüllt. Ein Data-Science-Berater kann die vom Modell gesammelten Daten auch verwenden, um zu berechnen, wie sich bestimmte Änderungen an einem Online-Shop auf die Interaktion der Besucher mit der Website auswirken könnten.

Was macht ein Data-Science-Berater?

Die spezifischen Aufgaben eines Data-Science-Beraters hängen von seinem Fachgebiet und den Kundenbedürfnissen ab. Während einige Berater als Freiberufler arbeiten oder unabhängige Beratungsfirmen besitzen, arbeiten andere möglicherweise als Teil eines Beratungsteams für eine bestehende Organisation. Im Allgemeinen erbringen Datenwissenschaftler die folgenden vier Dienstleistungen für ihre Kunden:

• Strategieentwicklung: Data-Science-Berater nutzen Daten, um wahrscheinliche Ergebnisse zu ermitteln, die Unternehmen dabei helfen, Pläne für die Durchführung ihrer Abläufe zu entwickeln, um ihre Ziele zu erreichen.

• Überprüfung der Strategie. Bei der Strategieüberprüfung oder -validierung geht es darum, eine Geschäftsstrategie zu verfeinern, indem ihre erwartete Wirksamkeit ermittelt wird. Berater überwachen, wie Geschäftsstrategien zur Erreichung von Geschäftszielen beitragen, und führen Programme durch, die ihnen helfen, die langfristige Wirksamkeit dieser Strategien vorherzusagen.

• Modellierung und Entwicklung: Ein Data-Science-Berater kann Modellierungstools entwerfen oder erstellen, die auf individuelle Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

• Schulung: Data-Science-Berater schulen auch diejenigen, die in den Teams ihrer Kunden arbeiten, um ihre Datenkompetenz zu verbessern und sie in die Verbesserung von Geschäftssystemen einzubeziehen.

Wo arbeiten Data-Science-Berater?

Data-Science-Berater sind in den unterschiedlichsten Branchen tätig. Einige spezialisieren sich möglicherweise auf Nischenthemen, während andere ihre allgemeineren Fähigkeiten und Kenntnisse möglicherweise auf die Arbeit mit einer Vielzahl von Kunden anwenden. Beispiele für Branchen, die Data Science nutzen, sind:

• Finanzierung und versicherung

• Informationstechnologie

• Produktion

• Wissenschaftliche und technische Dienstleistungen

• Großhandel

• Dienstprogramme

• Land- und Forstwirtschaft, Fischerei und Jagd

• Öffentliche Verwaltung

So werden Sie Data-Science-Berater

Hier sind einige Gedanken darüber, wie Sie ein Data Science-Berater werden können:

1. Erwerben Sie technische Fähigkeiten

Ein Data-Science-Berater benötigt grundlegende technische Fähigkeiten, um in seinem Fachgebiet arbeiten zu können. Die spezifischen technischen Fähigkeiten, die Data-Science-Berater einsetzen, hängen möglicherweise von der Branche ab, in der sie tätig sind. Die meisten Berater beherrschen jedoch Programmiersprachen, verstehen Analysen, Datenbanken und Datenmanagement und wissen, wie sie mit ihren eigenen Modellen und Algorithmen arbeiten und diese entwickeln. Möglicherweise verfügen sie auch über Kenntnisse in Frameworks, Bibliotheken, Big-Data-Verarbeitung und Anwendungsdomänen.

2. Lernen Sie die Grundlagen des Geschäftslebens

Data-Science-Berater können davon profitieren, wenn sie die Grundlagen des Geschäftslebens erlernen, sodass sie effektiv mit Geschäftsinhabern zusammenarbeiten oder ihr eigenes Beratungsunternehmen leiten können, wenn sie sich für eine freiberufliche oder unabhängige Tätigkeit entscheiden. Die Anmeldung zu einem Betriebswirtschaftskurs kann eine effektive Möglichkeit sein, den Umgang mit Buchhaltung, Einkommenssteuern und Lohn- und Gehaltsabrechnung zu erlernen.

3. Entwickeln Sie zwischenmenschliche Fähigkeiten

Data-Science-Berater arbeiten häufig direkt mit Kunden zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen. Sie können mit Kunden zusammenarbeiten, um Tools zu entwickeln, die Geschäftsinhabern dabei helfen, strategische Daten zu sammeln, zu verwalten und zu analysieren. Darüber hinaus können Berater ihre Datenkenntnisse nutzen, um die Ergebnisse ihrer Analyse zu erläutern und gemeinsam mit Kunden Leistungspläne zu entwickeln. Der Berater kann das Team seines Kunden auch darin schulen, die Tools zu verwenden und numerische Informationen zu interpretieren. Gute zwischenmenschliche Fähigkeiten können Beratern dabei helfen, während dieser Prozesse effektiv mit Kunden und anderen Mitgliedern ihres Beratungsteams zusammenzuarbeiten.

Einige Soft Skills für Data-Science-Berater können sein:

• Kommunikation

• Zusammenarbeit

• Führung

• Zuverlässigkeit

• Aktives Zuhören

4. Berücksichtigen Sie die Bildungsanforderungen

Die Ausbildungsvoraussetzungen für einen Data-Science-Berater können je nach ausgeübter Tätigkeit unterschiedlich sein. Es gibt keinen einheitlichen Bildungsweg für Data-Science-Berater, aber bestimmte Abschlüsse können Beratern dabei helfen, das Grundwissen zu erwerben, um in bestimmten Branchen erfolgreich zu sein. Beispielsweise kann ein Data-Science-Berater einen Abschluss in einem Informationstechnologiebereich wie angewandte Statistik oder Operations Research anstreben, der ihm allgemeine Kenntnisse in Informatik und Datenanalyse vermittelt. Ein anderer Weg könnte für den Berater darin bestehen, einen Bachelor-Abschluss in Mathematik, Naturwissenschaften oder Sozialwissenschaften zu erwerben, bevor er sich auf diese Bereiche spezialisiert.

Data-Science-Berater können auch einen Master- oder Doktorgrad in einem Spezialgebiet wie maschinellem Lernen oder künstlicher Intelligenz erwerben. Eine weitere Option könnte ein MBA-Abschluss sein, der Beratern helfen kann, die Geschäftsperspektive bei der Arbeit mit Kunden zu verstehen.

5. Sammeln Sie Branchenerfahrung

Für Data-Science-Berater ist es wichtig, Branchenerfahrung zu sammeln, da Kunden von ihnen erwarten können, dass sie über Fachwissen auf ihrem Gebiet verfügen. Kunden beauftragen Berater, die ihnen dabei helfen, wichtige Entscheidungen über die Führung ihres Unternehmens zu treffen. Daher ziehen sie es möglicherweise vor, mit Beratern zusammenzuarbeiten, die ihr Vertrauen durch den Erfolg ihrer Arbeit gewonnen haben. Hier ein paar Überlegungen für Data-Science-Berater, die Erfahrungen in diesem Bereich sammeln möchten:

• Durchführung von Meisterkursen für Unternehmer. Dies könnte eine Gelegenheit sein, Geschäftsinhabern die Grundlagen der Datenwissenschaft zu erklären und die Vorteile der Beauftragung eines Datenwissenschaftsberaters zu beschreiben. Es kann Ihnen auch dabei helfen, mit Geschäftsinhabern in Kontakt zu treten, die über die Vorteile des Einsatzes von Data Science an ihrem Arbeitsplatz nachdenken.

• Finden Sie einen professionellen Mentor. Ein Karrierementor ist jemand, der über praktische Erfahrung verfügt und Ihnen Ratschläge für Ihre Karriere geben kann. Als Berater kann Ihnen ein professioneller Mentor bei der Entscheidung helfen, welche Schritte Sie unternehmen möchten, um Ihre Karriere zu verbessern, Sie an Kunden verweisen oder direkt mit Ihnen an Beratungsprojekten arbeiten.

• Suchen Sie nach Empfehlungen. Einige große Beratungsunternehmen beauftragen möglicherweise unabhängige Berater für kleinere Projekte. Ein Ansprechpartner bei einem großen Beratungsunternehmen kann Ihnen helfen, mit Kunden in Kontakt zu treten, die jemanden suchen, der ihnen bei Projekten hilft.

6. Bauen Sie Ihr Netzwerk auf

Neben dem Sammeln praktischer Erfahrungen kann der Aufbau eines Netzwerks von Kontakten denjenigen zugute kommen, die Data-Science-Berater werden möchten. Zu diesem Netzwerk können Stammkunden, potenzielle Kunden, andere Data-Science-Berater und andere Experten in Bereichen gehören, die mit der Branche, in der Sie arbeiten, zusammenhängen. Der Aufbau eines starken Kontaktnetzwerks kann Ihnen dabei helfen, Kunden zu finden und Beziehungen zu Fachleuten in Ihrem Bereich aufrechtzuerhalten. Möglicherweise möchten Sie auch Experten in verwandten Bereichen konsultieren, um Rat zu bestimmten Problemen oder Bereichen zu erhalten, die Spezialwissen erfordern.

7. Haben Sie eine professionelle Online-Präsenz

Eine professionelle Online-Identität kann für Data-Science-Berater nützlich sein, die neue Kunden suchen oder ihre Marke beibehalten möchten. Eine Möglichkeit für Berater, ihre Arbeit online zu bewerben, besteht darin, ein digitales Portfolio zu erstellen, das ihre aktuellen oder abgeschlossenen Projekte präsentiert. Durch die Erstellung einer Website oder eines digitalen Portfolios können Berater es potenziellen Kunden erleichtern, Beispiele ihrer Arbeit zu sehen, herauszufinden, welche Dienstleistungen sie anbieten und ihre Kontaktinformationen zu finden.

Eine weitere Möglichkeit besteht darin, Social-Media-Plattformen zu nutzen, die für Profis konzipiert sind. Social-Media-Plattformen können Ihnen dabei helfen, mit anderen Fachleuten in Ihrem Bereich in Kontakt zu treten, Kontakte zu pflegen und es potenziellen Kunden leichter zu machen, Ihre Arbeit zu finden.

8. Nehmen Sie an Branchenveranstaltungen teil

Um Ihr Netzwerk zu erweitern, sollten Sie über die Teilnahme an Branchenveranstaltungen wie Konferenzen, Präsentationen und Fachtreffen nachdenken. Bei den Teilnehmern dieser Veranstaltungen kann es sich um andere Data-Science-Berater, Branchenexperten und Laien handeln, die möglicherweise mit Fachleuten vor Ort in Kontakt treten möchten. Diese Veranstaltungen erweitern möglicherweise nicht nur Ihr Netzwerk, sondern können Ihnen auch dabei helfen, neue Werkzeuge und Techniken für Ihre Arbeit zu entdecken.

9. Setzen Sie Ihre Ausbildung fort oder erhalten Sie ein Zertifikat

Data-Science-Berater können erwägen, ihre Ausbildung durch den Erwerb eines Abschlusses in ihrem Fachgebiet oder den Erwerb von Zertifizierungen zur Verbesserung ihrer Grundkenntnisse fortzusetzen. Es gibt mehrere Zertifizierungen in den Bereichen Datenanalyse und Big Data, die für diejenigen nützlich sein können, die im Bereich der Datenwissenschaft arbeiten möchten. Hier sind einige Zertifizierungen, die Berater für ihre Karriere nutzen können:

• Offener zertifizierter Datenwissenschaftler

• Zertifizierung der beruflichen Leistung in der Datenwissenschaft

• IBM Data Science Professional-Zertifikat

• Associate Certified Analytics Professional

• Zertifizierung von Absolventen in Fachgebieten wie angewandte Statistik, Geschäftsanalytik, Mensch-Computer-Interaktion und künstliche Intelligenz

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