Die 10 wichtigsten ETL-Interviewfragen und -antworten für 2022 • BUOM
Der Nachweis Ihrer technischen Kenntnisse der ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren und Laden) ist wichtig, um bei Vorstellungsgesprächen für eine Position im Technologiebereich einen guten Eindruck zu hinterlassen. Potenzielle Arbeitgeber möchten wissen, dass Sie über die nötige Erfahrung verfügen, um Datenbankschemata, -verfahren und -funktionen zu entwickeln. Lesen Sie vor Ihrem Vorstellungsgespräch die Stellenbeschreibung durch, um zu verstehen, welche Fähigkeiten der Arbeitgeber von einem Kandidaten erwartet. In diesem Artikel werden wir einige häufig gestellte Fragen und Antworten zu ETL-Vorstellungsgesprächen teilen, die Ihnen bei Ihrem nächsten Vorstellungsgespräch zum Erfolg verhelfen werden.
Fragen zum ETL-Testinterview
Um Sie bei der Vorbereitung auf Ihr nächstes Vorstellungsgespräch zu unterstützen, haben wir eine Liste mit häufig gestellten Fragen und Antworten zu ETL-Interviews zusammengestellt:
Was ist ETL?
Welche Schritte umfasst der ETL-Prozess?
Was ist Erstlast und Volllast?
Was sind die drei Ebenen in ETL?
Was sind Fotografien und welche Eigenschaften haben sie?
Was sind Ihre Meinungen? Was versteht man unter Materialized View Log?
Erklären Sie den Unterschied zwischen unverbundener und verbundener Suche.
Erklären Sie Partitionierung, Hash-Partitionierung und Round-Robin-Partitionierung.
Wie werden Tabellen in ETL analysiert?
Wie kann man Mapping in ETL einrichten?
1. Was ist ETL?
ETL ist eine Art Datenintegration, die sich auf drei Schritte bezieht, die zum Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen verwendet werden. Extrahieren, Transformieren und Laden sind drei Datenbankfunktionen, die in einem Tool zusammengefasst sind, um Daten aus einer Datenbank zu extrahieren und in eine andere zu übertragen. Während der Extraktionsphase werden Daten aus verschiedenen, oft mehreren Quellen gesammelt. Die Transformationsphase wandelt die extrahierten Daten in die Form um, in der sie vorliegen müssen, bevor sie in eine andere Datenbank gestellt werden können. Während der Ladephase werden Daten in eine neue Datenbank geschrieben.
ETL ist eine bewährte Methode, auf die sich heute viele Unternehmen und Organisationen verlassen, da sie Transaktionsdaten aus einem Lager zusammenführen kann, sodass Benutzer sie in einem Format anzeigen können, das sie verstehen und verwenden können. Es wird häufig verwendet, um Fusionsdaten zu konsolidieren und Daten von externen Partnern zu sammeln und zu aggregieren.
2. Welche Schritte umfasst der ETL-Prozess?
Zu den Schritten im ETL-Prozess gehören das Definieren der Quelle und des Ziels, das Erstellen der Zuordnung und Sitzung sowie das anschließende Erstellen des Workflows.
3. Was ist Bootstrap und Full Boot?
Unter Bootstrapping versteht man den Prozess des erstmaligen Auffüllens von Daten. Bei voller Beladung stehen die Schallplatten unter Spannung. Der gesamte Inhalt der Tabelle wird gelöscht und die Tabelle wird mit neuen Daten neu geladen.
4. Was sind die drei Ebenen in ETL?
Die meisten Data Warehouses sind dreischichtige Strukturen. Die Daten gelangen auf die erste Ebene, wo Daten aus externen Quellen zusammengestellt werden. Die zweite Ebene ist die Integrationsebene, auf der Daten entsprechend den Anforderungen des Unternehmens transformiert werden. Die dritte Ebene ist die Messebene, auf der Informationen für den internen Gebrauch gespeichert werden.
5. Was sind Snapshots und welche Eigenschaften haben sie?
Snapshots sind schreibgeschützte Kopien der Mastertabellendaten. Sie können verwendet werden, um Aktivitäten zu verfolgen, z. B. wann das Ereignis aufgetreten ist, den Schlüssel zur Identifizierung des Snapshots und Daten im Zusammenhang mit dem Schlüssel. Sie befinden sich auf entfernten Knoten und werden regelmäßig aktualisiert, sodass alle Änderungen an der Tabelle aufgezeichnet werden können.
6. Was sind Ihre Meinungen? Was versteht man unter Materialized View Log?
Eine Ansicht ist ein Datenbankobjekt, das eine logische Darstellung einer Tabelle darstellt. Das materialisierte Ansichtsprotokoll ist eine vorberechnete Tabelle mit aggregierten Daten aus Faktentabellen und Dimensionstabellen.
7. Erklären Sie den Unterschied zwischen unverbundener und verbundener Suche.
Bei einer verbundenen Suche können mehrere Spalten aus einer einzelnen Zeile zurückgegeben oder in den dynamischen Suchcache eingefügt werden, während bei einer nicht verbundenen Suche ein einzelner Rückgabeport zugewiesen wird und eine Spalte aus jeder Zeile zurückgegeben wird. Die verbundene Suche ist beim Abgleich beteiligt, wohingegen die nicht verbundene Suche nur verwendet wird, wenn die Suchfunktion anstelle der Transformation eines Ausdrucks während des Abgleichs verwendet wird.
Eine verbundene Suche kann mehrere Werte zurückgeben, während eine nicht verbundene Suche nur einen Ausgabeport zurückgibt. Die verbundene Suche unterstützt benutzerdefinierte Standardeinstellungen, die nicht verbundene Suche jedoch nicht. Statischer oder dynamischer Cache können für die verbundene Suche verwendet werden, während die nicht verbundene Suche nur den statischen Cache verwenden kann.
8. Erklären Sie Partitionierung, Hash-Partitionierung und Round-Robin-Partitionierung.
Unter Partitionierung versteht man die Aufteilung des Datenspeicherbereichs zur Verbesserung der Leistung. Partitionstypen: Round Robin und Hash. Bei der Round-Robin-Partitionierung weist der adaptive Server Zeilen im Round-Robin-Verfahren zu, sodass jede Partition ungefähr die gleiche Anzahl an Zeilen enthält und ein Lastausgleich erreicht wird. Bei der Hash-Partitionierung wird ein Hash-Schlüssel verwendet, um Zeilen in Partitionen zu verteilen.
9. Wie werden Tabellen in ETL analysiert?
Mit dem ANALYZE-Operator können Sie die Strukturen von Objekten im System überprüfen. Die von diesem Operator generierten Statistiken werden vom kostenbasierten Optimierer wiederverwendet, sodass Sie den effizientesten Datenextraktionsplan berechnen können. Andere Operationen umfassen COMPUTER, ESTIMATE und DELETE.
10. Wie können Sie die Zuordnung in ETL optimieren?
Die Feinabstimmung der Anzeige umfasst die Verwendung einer Bedingung zum Filtern an der Quelle, die Qualifizierung ungefilterter Daten, die Verwendung von Cache und Persistenz bei T/R-Suchen, die Verwendung von T/R-Aggregation in einer sortierten I/P-Gruppe über verschiedene Ports hinweg sowie die Erhöhung der Cache-Größe und Abstandsfixierung. Anstelle von Funktionen können Sie in Ausdrücken auch Operatoren verwenden.