Der vollständige Leitfaden zur Marketinganalyse • BUOM

1. April 2021

Marketing Analytics spielt im digitalen Marketing eine wichtige Rolle. Unternehmen und Organisationen nutzen Marketinganalysen, um basierend auf den Präferenzen ihrer Kunden bessere Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie die Leistungsfähigkeit von Marketinganalysen verstehen, können Sie beurteilen, welchen Nutzen sie für Ihr Unternehmen haben können. In diesem Artikel besprechen wir, was Marketinganalysen sind und wie sie funktionieren.

Was ist Marketinganalyse?

Bei der Marketinganalyse geht es darum, Muster in Marketingdaten zu finden. Diese Daten umfassen Dinge wie Kundenbewertungen, Markttrends und die Wirtschaft. Durch das Studium von Marketinganalysen können Unternehmen fundiertere Entscheidungen über zukünftige Marketingkampagnen und Geschäftsstrategien treffen.

Es gibt zwei Hauptzwecke für den Einsatz von Marketinganalysen. Zunächst wird die Wirksamkeit Ihrer aktuellen Marketingkampagnen gemessen. Dies wird erreicht, indem verschiedene Analysemodelle verwendet werden, um die Wirksamkeit Ihrer Kampagnen zu ermitteln.

Der zweite Hauptzweck der Marketinganalyse besteht darin, Unternehmen dabei zu helfen, herauszufinden, was sie besser machen können. Marketinganalysen identifizieren Möglichkeiten für eine allgemeine strategische Verbesserung auf der Grundlage aktueller Trends.

Beispiele dafür, was Marketinganalysen aufdecken können, sind:

• Die besten Möglichkeiten, ein Produkt zu verbessern

• Die häufigsten Supportprobleme

• Kundenpräferenzen

• So verbessern Sie Ihre Marketingbotschaften

• Was machen Ihre Konkurrenten?

• Produkttrends, die Ihre Kunden interessieren

Wie funktioniert Marketinganalyse?

Unternehmen jeder Größe nutzen Marketinganalysen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Es gibt drei Komponenten der Marketinganalyse, die Unternehmen nützliche Informationen liefern:

Analytische Modelle

Analytische Modelle sind Werkzeuge zur Untersuchung verschiedener Key Performance Indicators (KPIs). Je nachdem, was Sie über Ihre Marketingkampagne erfahren möchten, möchten Sie möglicherweise ein anderes Modell zur Analyse Ihrer Daten verwenden. Beispielsweise verwenden Sie für die Untersuchung von Kundeninteraktionen ein anderes Modell als für Conversions. Zu den beliebten Analysemodellen gehören:

• Modellierung der Kundenakquise: Wird verwendet, um potenzielle Leads zu identifizieren, die das Potenzial haben, in Kunden umgewandelt zu werden.

• Beschleunigte Modellierung: Prognostiziert, welche Kunden im Laufe der Zeit am wahrscheinlichsten zu wertvollen Kunden werden.

• Upsell-Modellierung: Ermittelt, welche Produkte am wertvollsten sind und welche Kunden sie am wahrscheinlichsten kaufen.

• Media-Mix-Modelle: Betrachten Sie aggregierte Daten, um langfristige Trends zu identifizieren.

Daten aus Online- und Offline-Quellen

Analytische Modelle basieren auf harten Daten, um genaue Vorhersagen zu liefern. Um diese Daten zu erhalten, greifen Unternehmen sowohl auf Online- als auch auf Offline-Quellen zurück. Zu den gängigen Datenquellen gehören:

• Analyse des Website-Verkehrs

• Demografische Daten der Social-Media-Follower

• Interaktion mit Inhalten in sozialen Netzwerken

• Online-Umfragen

• Schwerpunktgruppen

• Werbewirksamkeit

• Wettbewerbsanalyse

Um diese Daten zu sammeln, können Sie entweder spezielle Softwaretools verwenden oder die Daten manuell erfassen. Beispielsweise können Sie auf Ihrer Website eine Kundenumfrage veranstalten, bei der die Antworten der Kunden automatisch in einer Datenbank erfasst werden. Zu den Datentypen, die Sie sammeln und in Ihren Analysemodellen verwenden können, gehören:

• Seitenaufrufe

• Anzahl der einzelnen Website-Besucher

• Besucher auf bestimmten Kanälen

• Zeit, die Besucher auf einer Webseite verbringen

• Klickrate per E-Mail oder Link

• Umrechnungskurse

• E-Mail-Öffnungs-, Bounce- und Abmelderaten

• Teilen Sie es in sozialen Netzwerken

• Follower oder Follower in sozialen Medien

• Abbruchraten im Online-Warenkorb

Marketing-Analytics-Software

Um ihre Modelle umzusetzen und ihre Daten zu nutzen, verlassen sich Unternehmen auf Marketinganalysesoftware. Die meisten Softwareoptionen lassen sich in den bestehenden Marketing-Stack eines Unternehmens integrieren, aus dem sie Daten beziehen. Beispielsweise können Marketinganalysetools mithilfe digitaler Werbesoftware vorhandene Kundeninformationen auswerten, um Daten zur Werbewirksamkeit zu sammeln.

Mit Marketing-Analytics-Software können Sie laufende Marketingkampagnen verfolgen, Ergebnisse analysieren und Datenvisualisierungen erstellen. Es stehen zahlreiche Softwareoptionen für digitale Marketinganalysen zur Verfügung, sodass Sie diejenige auswählen können, die Ihren spezifischen Anforderungen und Ihrem Budget entspricht.

Vorteile von Marketing Analytics

Die Implementierung von Marketinganalysen in Ihrem Unternehmen bietet mehrere Vorteile, darunter:

Beste Branding-Entscheidungen

Daten über Ihre Zielgruppe und Ihre bestehenden Marketingkampagnen können die besten Möglichkeiten zur Markenbildung Ihres Unternehmens aufzeigen. Während Ihrer Analyse stellen Sie möglicherweise fest, dass Ihren Kunden Zuverlässigkeit wichtiger ist als Kosten. Anschließend nutzen Sie diese Informationen, um Ihr Markenimage zu ändern und Ihr Produkt als die zuverlässigste Option und nicht als die erschwinglichste zu bewerben.

Bessere Entscheidungen über Produktaktualisierungen

Mithilfe von Marketinganalysen können Sie lernen, wie Sie Ihre aktuellen Produkte verbessern können. Sie können feststellen, über welche Produkte Ihre Kunden am meisten sprechen, welche die besten Bewertungen erhalten, welche Verbesserungen Ihre Kunden wünschen und welche Produkte Ihrer Mitbewerber am besten funktionieren.

Bester Kundenservice

Kunden lassen sich leichter bedienen, wenn man mehr über sie weiß. Mithilfe von Marketinganalysen können Sie herausfinden, welche Kundenprobleme am häufigsten auftreten. Dadurch können Sie Ihr Kundenservice-Team besser vorbereiten, während es an der Lösung von Problemen arbeitet.

Ein weiteres Beispiel sind Produktempfehlungen. Wenn Ihre Marketinganalyse zeigt, dass Online-Käufer häufig zwei Ihrer Produkte zusammen kaufen, können Sie diese Informationen nutzen, wenn der Kunde im Begriff ist, eines der Produkte zu kaufen, indem Sie das Angebot automatisieren, das andere hinzuzufügen.

Nachteile von Marketing Analytics

Um das Beste aus Ihren Marketinganalysen herauszuholen, ist es auch hilfreich zu wissen, auf welche Herausforderungen Sie stoßen könnten:

Zu viele Daten

Ein häufiges Problem bei Marketinganalysen ist die Überflutung mit eingehenden Daten. Daher müssen Sie ermitteln, welche Informationen am relevantesten sind. Das Sortieren größerer Daten dauert länger, daher kann es zu Verzögerungen bei den Ergebnissen kommen. Um dem entgegenzuwirken, sammeln Sie zunächst eine kleine Datenmenge und bauen Sie diese dann nach Bedarf schrittweise auf.

Brauchen Sie die richtigen Leute

Eine ordnungsgemäße Analyse von Marketingdaten erfordert Schulung und Ausbildung. Wenn jemand in Ihrem Team keine Erfahrung mit Marketinganalysen hat, ist es eine gute Idee, jemanden mit Erfahrung hinzuzuziehen. Dies bedeutet in der Regel, dass Sie Ihr Team durch die Einstellung eines Spezialisten erweitern, sodass Sie ein Budget für diese Ausgabe bereitstellen können.

Es ist schwierig, Online- und Offline-Daten zu vergleichen

Um auf der Grundlage Ihrer Daten sinnvolle Entscheidungen treffen zu können, müssen Sie verschiedene Datenkategorien miteinander vergleichen. Der Vergleich von Daten über mehrere Kanäle hinweg kann eine Herausforderung sein, wenn einige Ihrer Kanäle online und andere offline sind. Wenn ein Datenwissenschaftler beispielsweise versucht, Website-Besuche mit einer Direktmailing-Kampagne zu vergleichen, benötigt er eine Vergleichsmethode, die die erheblichen Unterschiede in der Zustellung und der potenziellen Zielgruppe berücksichtigt.