Der vollständige Leitfaden zu statischen Daten vs. Dynamische Daten • BUOM

4. November 2021

Die Verfolgung von Lead-, Kunden- und Marktdaten ist für viele Fachleute gängige Praxis. Fachleute können zwei Arten von Daten verwenden: statische Daten und dynamische Daten. Wenn Sie wissen, um was es sich dabei handelt und wie sie sich unterscheiden, können Sie fundierte Finanz- und Geschäftsentscheidungen treffen, effizientere Praktiken entwickeln und Kosten minimieren. In diesem Artikel besprechen wir, was statische und dynamische Daten sind, untersuchen, wie und warum sie sich unterscheiden, schauen uns Beispiele für beide an und erfahren, welche Vorteile jeder Datentyp Fachleuten bieten kann.

Was sind statische Daten im Vergleich zu dynamischen Daten?

Bei statischen Daten handelt es sich um einen Datensatz, der nach der Aufzeichnung gleich bleibt. Statische Daten ändern sich wahrscheinlich nicht oder nur sehr selten und umfassen Namen von Kontinenten, etablierte mathematische Prinzipien und wissenschaftliche Begriffe. Manchmal können statische Daten auf eine Datenstruktur verweisen. Eine Datenstruktur ist eine effiziente Möglichkeit, Daten zu speichern, damit Sie sie später referenzieren und verwenden können. Eine statische Datenstruktur verwendet die gleiche Menge an Speicher, auch wenn sich die darin enthaltenen Daten ändern.

Dynamische Daten unterscheiden sich von statischen Daten dadurch, dass sie sich nach der ersten Aufzeichnung ändern können. Dies weist häufig darauf hin, dass es sich bei der Art der von Ihnen gespeicherten Daten um kurzfristige Daten handelt, beispielsweise Kundenlisten, Restaurantinventar oder Marketinganalysen. Wie statische Daten können sich auch dynamische Daten auf die Struktur beziehen, in der Sie Datensätze speichern. Im Gegensatz zu statischen Datenstrukturen können sich dynamische Datenstrukturen jedoch ändern, um die Prozesseffizienz zu verbessern und die Zeit für die Erledigung von Aufgaben zu verkürzen. Sie können die Datenstruktur häufig ändern, um sie an die Anforderungen des Projekts anzupassen.

Beispiele für statische Daten

Statische Daten können Ihnen dabei helfen, genaue Berechnungen oder Berichte auf der Grundlage bereits eingetretener Ereignisse zu erstellen. Hier ist eine Liste von Beispielen für statische Daten:

• Geografische Koordinaten: Standortkoordinaten bleiben konstant, da Sie sie mithilfe von Breiten- und Längengraden ermitteln können, deren Werte sich nicht ändern.

• Zeitungen: Sobald ein Verlag eine Zeitung für die breite Öffentlichkeit herausgibt, bleiben die in der Zeitung gedruckten Informationen unverändert, auch wenn der Verlag in späteren Ausgaben Korrekturen oder Aktualisierungen vornimmt.

• Lehrbücher: Wie bei Zeitungen bleiben die Informationen in dieser Ausgabe des Buchs dieselben, wenn ein Verlag ein Lehrbuch für die breite Öffentlichkeit herausgibt. Wenn ein Verlag eine neue Ausgabe eines Lehrbuchs veröffentlicht, können Änderungen vorgenommen werden.

• CDs: Sobald Sie Informationen auf einer CD gespeichert haben, können Sie diese nicht mehr ändern. Wenn Sie später auf den Inhalt der CD zurückgreifen, enthält diese die gleichen Informationen wie zuvor und sieht auch genauso aus wie das physische Objekt.

• Produktnamen. Viele Produkte sind urheberrechtlich oder patentrechtlich geschützt, sodass sie während der gesamten Herstellung und des Vertriebs häufig denselben Namen behalten.

• Produktidentifikatoren: Zu Nachverfolgungs- und Herstellungszwecken bleibt der Identifikator eines Produkts wahrscheinlich während seines gesamten Lebenszyklus gleich. Dies gilt insbesondere dann, wenn Sie das Protokoll zum Aufzeichnen mehrerer Produkt-IDs während der Produktion verwenden, da es unwahrscheinlich ist, dass sich das Protokoll nach dem Schreiben ändert.

Beispiele für dynamische Daten

Mithilfe dynamischer Daten können Sie aktuelle Informationen zu einem Projekt erhalten. Nachfolgend finden Sie eine Liste von Beispielen für dynamische Daten:

• Websites: Unabhängig von der Häufigkeit der Aktualisierung können sich die auf einer Website angezeigten Informationen jederzeit ändern, da der Ersteller der Website sie aktualisieren kann. Es handelt sich um eine öffentliche Website, auf der Benutzer Änderungen vornehmen oder die Website löschen können.

• Warteschlangen: In einer Produktionsumgebung werden Warteschlangen häufig verwendet, um Daten zum Aufgabenfortschritt zu verfolgen. Wenn beispielsweise eine Aufgabe abgeschlossen ist, können Sie sie aus der Warteschlange entfernen und die Ressource kann mit der nächsten Aufgabe fortfahren.

• Produktionsquoten. Projektmanager und leitende Manager legen Produktionsquoten für ihre Teams fest, die je nach Projekt, Tag oder Uhrzeit, zu der sie eine Aufgabe erledigen müssen, variieren können.

• Inventar: Inventar ist eine Sammlung von Produkten oder Artikeln, die an einem bestimmten Ort gelagert und regelmäßig aktualisiert werden. Aktualisierungen können stündlich, täglich oder wöchentlich aufgrund von Bestandsänderungen erfolgen, beispielsweise durch den Eingang einer neuen Warenlieferung oder die Entfernung von Ersatzteilen zur Reparatur von Produktionsanlagen.

• Listen: Sie können Listen verwenden, um den Überblick über Aufgaben zu behalten, die erledigt werden müssen, oder über Elemente, die Sie möglicherweise benötigen. Listen ändern sich ständig, da neue Aufgaben entstehen, wenn Sie oder andere Personen Aufgaben erledigen.

• Transaktionen: Geschäftstransaktionen können sich oft von Minute zu Minute ändern, wenn Kunden Einkäufe tätigen. Da sie sich so häufig ändern, können sie zu den dynamischsten Datensätzen gehören, denen Sie begegnen werden.

Vorteile statischer Daten

Da sich statische Daten selten ändern, bietet ihre Verwendung viele Vorteile, darunter:

• Verknüpfen Sie die Daten nach dem Speichern, da sie gleich bleiben

• Behalten Sie eine hohe Genauigkeit bei, da die Daten gleich bleiben

• Die Lösung von Problemen mithilfe statischer Daten ist einfacher, da die Daten gleich bleiben.

• Reduzierte Lagerkosten, da die Strukturgröße gleich bleibt

• Reduzierte Kosten für Datenbearbeitungstools, da diese gleich bleiben

Vorteile dynamischer Daten

Dynamische Daten haben den Vorteil, dass sie augenblicklich sehr genau sind und es Ihnen ermöglichen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der aktuellsten gespeicherten Daten zu treffen. Nachfolgend finden Sie eine Liste der Vorteile der Verwendung dynamischer Daten und Strukturen:

• Sie können kundenzentrierte Strategien in allen Geschäftsbereichen umsetzen.

• Sie können kontinuierlich Profile der Kundenbedürfnisse und sich ändernder Märkte pflegen, da die Daten ständig aktualisiert werden, um Kauftrends und Verbraucherstimmung widerzuspiegeln.

• Sie können die Kommunikation zwischen Unternehmen verbessern, da die Informationen relevanter sind.

• Sie können Erkenntnisse darüber gewinnen, wie sich Kunden und Märkte im Laufe der Zeit verändern können, da die Daten Märkte zu unterschiedlichen Zeiten und für unterschiedliche Produkte widerspiegeln und Trends in beiden Bereichen erkennen.

• Sie können Ihre Lead-Generierung, Ihr Marketing, Ihre Finanzen und Ihre Kundenbeziehungen verbessern, da Sie über den neuesten Datensatz verfügen und auf deren Bedürfnisse und Anliegen reagieren können.