Der ultimative Leitfaden für die Karrieresuche im Bereich Business Analytics • BUOM

26. März 2021

Der Bedarf an qualifizierten Analysten wächst mit der zunehmenden Nutzung von Big Data. Heutzutage gibt es viele Arten von Jobs, auf die Sie sich bewerben und Fähigkeiten in diesem Beruf erwerben können. Diese Jobs sind am lohnendsten, wenn Sie Freude daran haben, Daten zu nutzen, um Kundenbedürfnisse zu verstehen oder Muster vorherzusagen. In diesem Artikel besprechen wir die Bedeutung der Datenanalyse und die besten Jobs in diesem Bereich.

Was ist Datenanalyse?

Daten helfen Unternehmen dabei, ihre Bedürfnisse, ihre finanzielle Situation, ihre Ausbildung und das, wonach sie online suchen möchten, zu verstehen. Dies ist unglaublich nützlich, um Werbekampagnen einzurichten, Inhalte zu personalisieren und Alleinstellungsmerkmale zu verbessern.

Data Analytics untersucht Datensätze und zieht logische Schlussfolgerungen über die darin enthaltenen Informationen. Dies ermöglicht es Unternehmen häufig, Rohdaten zu testen, Muster zu erkennen und nützliche Informationen zu extrahieren, die zum Erfolg des Unternehmens beitragen können. Datenanalysen helfen Unternehmen häufig bei kritischen Entscheidungsprozessen, der Produktentwicklung und der Content-Strategie.

Welche Fähigkeiten sind erforderlich, um einen Job im Bereich Business Analytics zu finden?

Um in die Geschäftsanalyse einzusteigen, müssen Sie über mehrere Fähigkeiten verfügen. Wie in anderen Berufen auch, stellen die richtigen Fähigkeiten sicher, dass Sie effektiv arbeiten und wichtige Geschäftsentscheidungen treffen können:

Kommunikationsfähigkeit

Bei allen Jobs als Business-Analyst ist die Fähigkeit, gut zu kommunizieren, die erste und wichtigste Fähigkeit. Dies ermöglicht Ihnen eine einfache Kommunikation mit Ihrem Team und den Austausch wichtiger Informationen, die für die Erreichung Ihrer Projektziele von Interesse sind. Es gibt jedoch immer ein Kommunikationsproblem, da Sie möglicherweise nicht persönlich mit Ihrem Team kommunizieren. Daher müssen Sie wissen, wie man Besprechungen leitet, das, was andere sagen, aufnimmt, diskutiert und Ideen in verschiedenen Funktionen, einschließlich E-Mail- und Videokonferenzen, austauscht.

Problemlösende Fähigkeiten

Bei den meisten Business-Analytics-Jobs geht es um die Entwicklung effektiver Geschäftslösungen. Daher sind Fähigkeiten zur Problemlösung für jeden von Ihnen gewählten Job als Business-Analyst von Nutzen. In der Geschäftswelt werden Sie ständigen und häufigen Veränderungen begegnen. Unabhängig davon, wie sorgfältig Sie planen, sind solche Änderungen unvermeidlich. Daher benötigen Sie gute Fähigkeiten zur Problemlösung, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen auch bei Veränderungen effektiv bleibt.

technische Fähigkeiten

Business-Intelligence-Arbeit wird immer technischer. Technische Fähigkeiten erfordern Vertrautheit mit den bei der Führung eines Unternehmens verwendeten Technologien, einschließlich der Verwendung verschiedener Analysesoftware. Es ist wichtig zu wissen, wie man Geschäftssysteme entwickelt, gestaltet und implementiert, die Unternehmen beim Speichern und Sammeln von Daten unterstützen. Wenn Sie über diese Fähigkeiten verfügen, wird es Ihnen leicht fallen, Ihrem Team, Ihren Kunden und Ihrem Management Vertrauen zu vermitteln.

Führungsqualitäten

Managementfähigkeiten geben Ihnen die Werkzeuge an die Hand, die Sie benötigen, um verschiedene Projekte zu verwalten und wichtige Geschäftsprozesse zu organisieren. Indem Sie lernen, mit anderen umzugehen, können Sie Projekte effektiv abschließen und sicherstellen, dass Ihr Team konfliktfrei zusammenarbeiten kann.

Zertifizierungen für Datenanalyse

Wenn Sie in die Welt der Datenanalyse eintauchen möchten, ist eine Zertifizierung ein guter Schritt. Sie vergleichen Ihre Fähigkeiten oft mit Branchenstandards, um Arbeitgebern zu zeigen, dass Sie über Spitzenkompetenzen verfügen. Hier sind einige der besten Zertifizierungen für Big Data und Datenanalyse, die Ihnen in der Branche weiterhelfen:

1. Associate Certified Analytics Professional

Das Associate Certified Analytics Professional-Programm richtet sich an Berufseinsteiger, die über eine Ausbildung im Bereich Analytik, aber noch keine Erfahrung auf diesem Gebiet verfügen. Mit diesem Zertifizierungsprogramm erhalten Sie Bildungsleistungen auf Master-Niveau, einen erweiterten Ethikkodex und nachgewiesene Kompetenz als Analytics-Experte.

2. Zertifizierung der beruflichen Leistung in der Datenwissenschaft

Dabei handelt es sich um ein berufsbegleitendes, nicht studienbegleitendes Programm, das darauf abzielt, hervorragende datenwissenschaftliche Fähigkeiten zu entwickeln. Das Programm umfasst vier Kernkurse, darunter Wahrscheinlichkeit und Statistik, datenwissenschaftliche Algorithmen, explorative Datenanalyse, Visualisierung und maschinelles Lernen.

3. Zertifizierter Datenwissenschaftler von Cloudera

Dieses Zertifizierungsprogramm soll Datenanalysten mit den erforderlichen Fähigkeiten zum Laden, Transformieren und Modellieren von Daten ausstatten. Es hilft bei der Identifizierung von Beziehungen und der Extraktion aussagekräftiger Informationen aus Rohdaten. Es genießt bei Arbeitgebern hohes Ansehen, da es umfassend und streng ist.

4. Wharton Business Analytics Online-Zertifikatsprogramm

Wenn Sie Ihre Entscheidungsfindung als Datenanalyst verbessern, Ihr Team leiten und in Ihrer Rolle herausragende Leistungen erbringen möchten, hilft Ihnen dieser Kurs dabei, die Grundlagen zu erlernen. Der Kurs besteht aus neun Modulen und wird durch Video- und Live-Online-Vorlesungen vermittelt.

Wachsende Arbeitsplätze im Bereich Business Analytics

Hier sind die sechs besten Business-Analytics-Jobs mit den aktuellsten Gehaltsinformationen von Lohn verknüpft mit dem Gehalt für jede Berufsbezeichnung unten:

1. Marktforscher

Durchschnittsgehalt im Land: 65.569 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Marketinganalysten bekleiden Führungspositionen im Bereich Business Analytics. Die meisten Marktanalysten verbringen ihre Zeit damit, relevante Marktforschung zu analysieren, verschiedene Marktsegmente zu identifizieren und Analysen durchzuführen, um das Verbraucherverhalten vorherzusagen.

Die Aufgabe besteht darin, Fragen zu beantworten, z. B. was zuvor passiert ist, was passiert und was zu erwarten ist. Dabei geht es um die Bereitstellung datengesteuerter Lösungen für Marktführer in verschiedenen Marktbereichen. Eine Hauptpriorität dieser Arbeit besteht darin, das notwendige Marktfeedback bereitzustellen, um effektivere und fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

2. Business Data Analyst mit Schwerpunkt Analyse

Durchschnittsgehalt im Land: 78.898 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Geschäftsdatenanalysten arbeiten Hand in Hand mit Datenwissenschaftlern. Der eine konzentriert sich auf die Erstellung nützlicher Informationen in Form von Daten, während der andere Informationen zur Generierung von Geschäftsideen nutzt. Daher können Sie beide Fähigkeiten kombinieren und ein erfolgreiches Unternehmen führen. Durch die Kombination von Datenanalysen mit geschäftsbezogenen Aufgaben ist es einfacher, einem Unternehmen dabei zu helfen, sein Potenzial schneller auszuschöpfen.

Der Job umfasst Verständnis oder Kenntnisse der technischen Komponenten im Zusammenhang mit der Datenmanipulation und -verwaltung. Dies gewährleistet auch die aktive Nutzung von Daten zur Lösung verschiedener Probleme des Unternehmens.

Ein Geschäftsdatenanalyst kann auch dabei helfen, potenziell signifikante Muster oder Beziehungen zwischen bestimmten Variablen in den Daten zu identifizieren. Als Business Data Analyst arbeiten Sie eng mit leitenden Managern und Business Vice Presidents zusammen, um Entscheidungsunterstützung in Form von Optimierung und Prognosen bereitzustellen.

3. Business Analyst, Berater oder Manager

Durchschnittsgehalt im Land: 78.898 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Business-Intelligence-Berater arbeiten mit Kunden zusammen, um ihnen bei der Dokumentation und dem Verständnis von Geschäftsanforderungen zu helfen. Als Berater oder Manager verfügen Sie über ein Verständnis für technische Methoden und Werkzeuge, um eine bessere Grundlage für die Datenanalyse zu schaffen. Der Job erfordert das Sammeln und Verarbeiten von Daten, um Geschäftsrichtlinien zu verbessern. Es bietet einen Überblick und die Möglichkeit, gemeinsam mit anderen Führungskräften wirksame, datengesteuerte Veränderungen im Unternehmen umzusetzen. Im Gegensatz zu anderen Managern erhalten Sie einen Einblick in die Leistung des Unternehmens, anstatt darauf zu warten, dass Ihr Team wichtige Details liefert.

4. Datenwissenschaftler mit Schwerpunkt Informatik

Durchschnittsgehalt im Land: 122.435 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Datenwissenschaftler nutzt die Sozialwissenschaften, um Lösungen mit Codierung und Datenbanken, Parallelverarbeitung, Hochleistungsrechnen und maschinellem Lernen zu finden. Mithilfe solcher Tools können Sie Daten in einer Organisation verarbeiten und mithilfe von Computern manipulieren, um verschiedene Geschäftserwartungen zu erfüllen. Mithilfe maschinellen Lernens werden Vorhersagen für geschäftliche Zwecke erstellt.

Die Arbeit in diesem Bereich ermöglicht Ihnen auch die Visualisierung von Daten mithilfe verschiedener Tools, um die Produktivität zu steigern. Allerdings gibt es in diesem Bereich viele Herausforderungen, da der Markt weiter wächst und ständig neue Tools entwickelt werden. Wenn Sie einen Hintergrund in Buchhaltung, Mathematik oder Ingenieurwesen haben, könnte diese Spezialisierung auf Datenwissenschaft zu Ihren Fähigkeiten passen.

###5. Datenwissenschaftler

Durchschnittsgehalt im Land: 122.435 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Datenwissenschaftler können sich auf Informatik konzentrieren oder in der Modellierung und Analyse arbeiten. Datenwissenschaftler können sich auch stärker auf Statistiken und Mathematik konzentrieren, um genaue und präzise Daten bereitzustellen. Zu den Fähigkeiten, die Ihnen dabei helfen, ein guter Datenwissenschaftler zu werden, gehören Programmierkenntnisse und vielfältige statistische Kenntnisse.

Die Hauptaufgabe eines Datenwissenschaftlers besteht darin, Simulationen und komplexe Modelle in einer Big-Data-Umgebung zu erstellen. Ähnliche Arbeiten können auch Folgendes umfassen:

• Datenverwaltungsarchitekturen

• Objektorientierte Anwendungsentwicklung

• Entwicklung von Webanwendungen

• Methoden und Technologien der Geschäftsanalyse

6. Quantitativer Analyst/Modellentwickler

Durchschnittsgehalt im Land: 133.671 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Quantitative Analysten sind Fachleute, die komplexe Modelle in der Finanzbranche implementieren und entwickeln. Sie nutzen Datenmodellierung und Daten, um das Risikomanagement im Geschäftsbetrieb zu unterstützen. Sie helfen dabei, Investitionsentscheidungen mithilfe von Datenmodellen zu unterstützen, was zu konsistenteren und zuverlässigeren Ergebnissen für den Markt führt.

Die meisten Menschen, die in diesem Bereich arbeiten, haben einen Hintergrund in Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder Informatik. Die Fähigkeit, mit mathematischen Modellen zu arbeiten, hilft den Mitarbeitern, spezifischere und zuverlässigere Ergebnisse zu liefern. Es eliminiert auch die Möglichkeit, auf Risiken zu stoßen, die mit dem menschlichen Denken verbunden sind. Zu den weiteren Spezialgebieten quantitativer Analysten gehören:

• Bewertung und Strategien für festverzinsliche Wertpapiere

• Derivate

• Investitionen

• Kapitalbewertung