Bestbezahlte Data Scientist-Jobs • BUOM

11. März 2021

Data Science ist eines der am schnellsten wachsenden Berufsfelder. Da Unternehmen immer mehr Informationen über ihre Kunden sammeln und mehr Daten bereitstellen, benötigen sie Fachleute, die diese riesigen Datenmengen in umsetzbare Informationen umwandeln können. Aufgrund der hohen Nachfrage werden diese Jobs oft gut bezahlt und haben ein durchschnittliches Gehalt von 94.280 $ pro Jahr, nach Angaben des Bureau of Labor Statistics. In diesem Artikel besprechen wir, was ein Datenwissenschaftler ist, und listen die bestbezahlten Stellen als Datenwissenschaftler auf.

Was ist ein Datenwissenschaftler?

Datenwissenschaftler sind Fachleute, die für das Sammeln und Analysieren der Daten einer Organisation verantwortlich sind, um einem Unternehmen dabei zu helfen, fundierte, zukunftssichere Entscheidungen zu treffen. Als Datenwissenschaftler arbeiten Sie mit anderen Abteilungen wie IT, Personalwesen und Management zusammen, um die Arten der ein- und ausgehenden Daten zu bestimmen, mit denen Mitarbeiter arbeiten, und um Systeme für die Verwaltung, den Zugriff, die Nutzung und den Schutz dieser Daten zu erstellen.

Typischerweise erwerben Datenwissenschaftler einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich, viele erwerben auch einen höheren Abschluss. Sie benötigen fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen, Mathematik und maschinellem Lernen. Viele Datenwissenschaftler beginnen ihre Karriere in verwandten Bereichen, wie zum Beispiel:

  • Mathematik

  • Statistiken

  • Physik

  • Studie

  • Web- und Softwareentwicklung

  • Die Finanzanalyse

Die 15 bestbezahlten Jobs als Data Scientist

Datenwissenschaftler sind hochqualifizierte, gut ausgebildete Mitarbeiter, die oft wettbewerbsfähige Gehälter verdienen. Zu den Faktoren, die sich auf ihr Gehalt auswirken können, gehören:

  • Standort: Einige geografische Gebiete bieten höhere Einkommen als andere. Typischerweise finden Datenwissenschaftler in Großstädten wie San Francisco besser bezahlte Jobs als in kleineren Städten.

  • Erfahrung: Datenwissenschaftler können mehr Geld verdienen, je länger sie in diesem Bereich arbeiten.

  • Dienstalter: Wenn Sie mehrere Jahre für ein Unternehmen arbeiten, können Sie mehr Geld verdienen als wenn Sie zu einem anderen Unternehmen wechseln, insbesondere wenn Sie aufsteigen.

Hier sind hochbezahlte Data-Science-Jobs mit einem Durchschnittsgehalt von über 65.000 US-Dollar pro Jahr:

1. Datenbankmanager

Durchschnittsgehalt im Land: 65.558 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Der Datenbankmanager pflegt die Datenbanken der Organisation, einschließlich der Diagnose und Behebung von Problemen, der Optimierung von Informationen und der Erstellung von Berichten. Sie helfen Ihnen auch dabei, die richtigen Hardware- und Softwaresysteme für die Anforderungen Ihres Unternehmens zu identifizieren.

2. Daten Analyst

Durchschnittsgehalt im Land: 75.225 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Datenanalysten synthetisieren, analysieren und geben Empfehlungen für Unternehmen mit großen Datenmengen. Sie können in einer Reihe von Branchen arbeiten, darunter Gesundheitswesen, IT, Profisport und Finanzen, um Prozesse zu verbessern, Kosten zu senken, Trends zu erkennen und die Effizienz zu steigern.

3. Data Warehouse-Manager

Durchschnittsgehalt im Land: 84.221 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Data Warehouse-Manager überwachen Data Warehouses, warten Maschinen, melden Fehler, schützen Daten und stellen die betriebliche Effizienz sicher. Sie arbeiten daran, die Datenbankverwaltung zu optimieren und zu steuern.

4. Datenbankentwickler

Durchschnittsgehalt im Land: 89.250 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Datenbankentwickler programmieren und warten Datenbanken, Hardware und Software, um deren Leistung zu optimieren und sie auf dem neuesten Stand zu halten. Sie konzentrieren sich auf die Steigerung der Kapazität und Effizienz sowie auf die Lösung aufkommender Datenbankprobleme.

5. Business-Intelligence-Analyst

Durchschnittsgehalt im Land: 96.737 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Business-Intelligence-Analysten untersuchen Unternehmensdaten, um Trends und Anomalien zu erkennen. Sie berichten Unternehmensführern und Aktionären über ihre Ergebnisse, um sie bei der Planung und Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Mehr Details: Erfahren Sie, wie Sie Business-Intelligence-Analyst werden

6. Datenbankadministrator

Durchschnittsgehalt im Land: 97.730 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Datenbankadministratoren verwalten den täglichen Betrieb von Datenbanken und ihrer Hardware. Sie stellen sicher, dass Datenbanken bei Bedarf den richtigen Personen zugänglich sind und sicher aufbewahrt werden.

7. Statistiken

Durchschnittsgehalt im Land: 99.055 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Statistiker unterstützen Unternehmen bei der Erhebung und Interpretation großer Datenmengen. Sie können Trends, Fehler und Inkonsistenzen melden und Empfehlungen an Unternehmensleiter richten. Statistiker entwickeln auch die effizientesten Datenerfassungsprozesse.

8. Business Intelligence-Entwickler

Durchschnittsgehalt im Land: 100.494 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Business-Intelligence-Entwickler erstellen Systeme und Programme für eine Organisation, die es Benutzern ermöglichen, die benötigten Informationen zu finden und mit ihnen zu interagieren. Dazu können Dashboards, Suchfunktionen, Datenmodellierungs- und Visualisierungsanwendungen gehören. BI-Entwickler müssen über ein umfassendes Verständnis der Best Practices für Datenwissenschaft und Benutzererfahrung verfügen.

9. Infrastrukturingenieur

Durchschnittsgehalt im Land: 113.546 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Infrastrukturingenieure, manchmal auch Cloud-Ingenieure genannt, arbeiten innerhalb eines Unternehmens an der Installation, Wartung und Fehlerbehebung von Netzwerken, Servern und Cloud-Computing-Systemen. Sie stellen sicher, dass diese Komponenten sicher sind, auf dem neuesten Stand sind und auf etwaige Probleme überwacht werden.

10. Datenwissenschaftler

Durchschnittsgehalt im Land: 122.519 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Datenwissenschaftler helfen Organisationen, Probleme zu identifizieren und neue Managementsysteme und neue Algorithmen zu entwickeln, um diese Probleme zu lösen. Sie müssen gängige Programmiersprachen, Analysen und Statistiken verstehen und anwenden.

11. Datenmodellierer

Durchschnittsgehalt im Land: 93.476 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Datenmodellierer nutzen analytisches und statistisches Wissen, um Geschäftstrends zu analysieren und zukünftiges Verhalten vorherzusagen. Sie erstellen außerdem einzigartige Modelle und Prognosesysteme für die Organisation und berichten ihre Analyse an die Unternehmensleitung.

12. Big-Data-Ingenieur

Durchschnittsgehalt im Land: 132.571 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Big-Data-Ingenieure sind dafür verantwortlich, große Datenmengen in nützliche Informationen umzuwandeln. Darüber hinaus analysieren sie Daten, erstellen Berichte und stellen sicher, dass Hardware und Software optimal funktionieren.

13. Datenarchitekt

Durchschnittsgehalt im Land: 133.840 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Datenarchitekten überprüfen die Datenquellen eines Unternehmens und entwerfen Systeme und Strukturen, um diese Daten zu verwalten, zusammenzustellen, zu analysieren und zu schützen. Dabei handelt es sich in der Regel um leitende Angestellte, die mit dem CEO, CFO und COO zusammenarbeiten.

14. Unternehmensarchitekt

Durchschnittsgehalt im Land: 144.013 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Unternehmensarchitekten lernen die Ziele und Prozesse ihrer Organisationen kennen und erstellen Systemarchitekturen, um den Technologie- und Datenanforderungen des Unternehmens gerecht zu werden. Diese Rolle erfordert ausgeprägte technische und kommunikative Fähigkeiten, da Unternehmensarchitekten mit mehreren Abteilungen und Führungskräften zusammenarbeiten.

15. Ingenieur für maschinelles Lernen

Durchschnittsgehalt im Land: 149.847 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ingenieure für maschinelles Lernen helfen beim Aufbau von Systemen, die Funktionen ausführen, ohne dass spezifische Anweisungen erforderlich sind. Sie nutzen Modellierung und statistische Analysen anderer Datenwissenschaftler, um Client-Versionen von Produkten für maschinelles Lernen zu erstellen.

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