Bedeutung und Wege • BUOM

11. März 2022

Datenvisualisierung ist eine nützliche Möglichkeit, Datenpunkte und Ideen zu präsentieren. Durch die Verwendung visueller Hilfsmittel, Diagramme und Diagramme können Betrachter Informationen interpretieren, Zusammenhänge herstellen und sich wichtige Anmerkungen merken, die visualisierte Datenberichte darstellen. Neben der physischen Struktur der Daten in einer Visualisierung erhöhen auch die Auswahl von Farben und Kontrasten deren Wirksamkeit. Wenn Sie die Vorteile der Farbauswahl verstehen, können Sie informative und attraktive Datenvisualisierungen entwerfen. In diesem Artikel besprechen wir die Bedeutung von Farben bei der Datenvisualisierung und wie man Farben auswählt.

Warum ist Farbe für die Datenvisualisierung wichtig?

Farbe ist bei der Datenvisualisierung wichtig, da sie bestimmte Informationen hervorhebt und bei der Informationsspeicherung hilft. Durch die Verwendung unterschiedlicher Farben können unterschiedliche Datenpunkte in einer Visualisierung getrennt und definiert werden, sodass Betrachter deutliche Unterschiede oder Ähnlichkeiten in den Werten leicht erkennen können. Bei der Auswahl von Farben für Datenvisualisierungen müssen Farbtheorien und allgemeine Farbassoziationen berücksichtigt werden, um die Einprägsamkeit der präsentierten Daten zu verbessern. Farben können beeinflussen, wie Betrachter Daten wahrnehmen und sie je nach Zweck des Visualisierungsberichts zu positiven oder negativen Gefühlen verleiten.

So wählen Sie Farben für die Datenvisualisierung aus

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl der Farben für Ihre Datenvisualisierung die folgenden Schritte:

1. Analyse der gesammelten Daten

Bevor Sie Farben für Ihre Datenvisualisierung auswählen, analysieren Sie die von Ihnen gesammelten Daten, um festzustellen, ob unterschiedliche Farben erforderlich sind. Für Daten mit zwei Primärwerten oder Kategorien müssen Sie möglicherweise keine Farbpalette zur Darstellung Ihrer Daten erstellen. Wenn Sie drei oder mehr Werte haben, kann die Auswahl von Farben vorteilhafter sein.

2. Bewerten Sie andere Visualisierungen

Sehen Sie sich andere vom Unternehmen bereitgestellte Datenvisualisierungen an, um Farbpaletten, Themen und spezifische Farbassoziationen zu identifizieren. Mit diesen anderen Visualisierungen können Sie etablierte Farbkorrelationen mit bestimmten Werten oder Kategorien im Zusammenhang mit der neuen Datenvisualisierung auswerten. Halten Sie diese Farbtrends konsistent, indem Sie beim Erstellen Ihrer Visualisierung zuvor zugewiesene Farben beibehalten.

3. Begrenzen Sie Farbvariationen

Zu viele Farben können dazu führen, dass Datenvisualisierungen komplexer und schwerer verständlich werden. Daher ist es wichtig, bei sechs oder weniger verschiedenen Farben zu bleiben, um die Farbwerte voneinander zu unterscheiden. Die Auswahl von Farben, die im Farbkreis nebeneinander liegen, kann es schwierig machen, sie voneinander zu unterscheiden. Wenn Sie sich den 12-Farben-Farbkreis ansehen, können Sie durch die Verwendung von sechs dieser Farben Farben auswählen, die nicht direkt nebeneinander liegen.

4. Gruppieren Sie ähnliche Daten

Wenn Sie mehr als sechs Werte oder Kategorien zur Darstellung von Daten in Ihrer Visualisierung haben, sollten Sie erwägen, ähnliche Werte so zu gruppieren, dass sie dieselbe Farbe haben. Bei der Gruppierung dieser Werte können Sie auch verschiedene Farbtöne einer Farbe verwenden, um deren leichte Abweichung vom Grundfarbwert darzustellen. Der dominante Wert behält möglicherweise die ursprüngliche Farbe bei, während die entsprechenden Datenpunkte je nach helleren oder dunkleren Farbtönen variieren können.

5. Berücksichtigen Sie die Art der Farbpalette

Mithilfe einer Anwendungssoftware oder eines Datenvisualisierungstools können Sie verschiedene vorgefertigte oder empfohlene Farbpaletten finden, die Sie verwenden können. Diese Paletten berücksichtigen häufig Farbtheorien und Farbtonvariationen, sodass Sie eine Palette auswählen und an Ihre spezifischen Visualisierungsanforderungen anpassen können. Abhängig von der Art der Daten und des Berichts, die Sie präsentieren möchten, können Sie verschiedene Kategorien von Paletten implementieren, zum Beispiel:

• Divergent: Eine divergente Farbpalette ist nützlich, wenn drei Grundwerte dargestellt werden, wobei eine Kategorie der Median oder Mittelwert ist und die anderen beiden davon abweichen. Dabei werden eine neutrale Farbe in der Mitte der Palette für den Median und zwei gegenüberliegende Farben mit unterschiedlichen Farbtönen verwendet, um ihre unterschiedlichen Bedeutungen zu verdeutlichen.

• Qualitativ: Eine qualitative Farbpalette kann die Bedeutung einzelner Kategorien durch die Verwendung verschiedener Farben am besten darstellen. Diese Paletten eignen sich für Liniendiagramme, Histogramme und Kreisdiagramme.

• Konsistent: Eine konsistente Farbpalette verwendet eine Farbe mit mehreren Farbvarianten, die von einem fast schwarzen Ton bis zu einem fast weißen Ton reichen können. Diese Art von Farbpalette kann Werten entsprechen, die eine Datenkategorie darstellen.

6. Weisen Sie den Werten Farben zu

Erstellen Sie beim Erstellen einer Datenvisualisierung, die Farben zur Darstellung von Werten verwendet, Beschriftungen oder eine benutzerdefinierte Legende, die angibt, welche Farbe welchen Wert oder welche Kategorie darstellt. Bei Visualisierungen wie Diagrammen oder Diagrammen mit einer x- und einer y-Achse ist es wichtig, daran zu denken, zu beschriften, was diese Achsen darstellen, und die Wertinkremente für jede Zeile zu notieren. Behalten Sie die Unternehmensterminologie während des gesamten Etikettierungsprozesses bei und erwägen Sie die Verwendung von Unternehmensfarben oder einem Farbschema, das Unternehmensfarben berücksichtigt.

7. Heben Sie wichtige Datenpunkte hervor

Erwägen Sie die Verwendung von Farbe, um Datenpunkte in Ihrer Visualisierung hervorzuheben. Sie können gedämpfte oder entsättigte Farben verwenden, um die visuelle Wirkung anderer Werte zu minimieren, und gesättigte Farben für eine klare Trennung, die mehrere Bereiche hervorhebt. Abhängig von Ihren Visualisierungszielen möchten Sie möglicherweise die Verwendung von Farbe für andere Werte als die Punkte, die Sie hervorheben möchten, vermeiden.

8. Legen Sie die Hintergrundfarbe fest

Der Hintergrund Ihrer Visualisierung kann die Wahrnehmung von Farben beeinträchtigen, wenn der Kontrast zwischen dem Hintergrund und den Datenpunkten fehlt. Streben Sie einen neutralen Hintergrund an, z. B. Schwarz oder Weiß. Wenn Sie eine große Auswahl an Farbtönen oder Tönen verwenden, die Schwarz oder Weiß ähneln können, wählen Sie eine Farbe mit einem anderen Farbton, um den Kontrast zu erhöhen.

9. Nutzen Sie Online-Ressourcen und -Tools

Sie können Online-Ressourcen für Farbpaletten finden, indem Sie in Ihrem Browser nach einem Tool suchen, mit dem Sie die gewünschten Rendering-Ergebnisse erzielen können. Mit diesen Werkzeugen können Sie bestimmte gewünschte Farben eingeben und eine Farbpalette erstellen, die diese Farben berücksichtigt und gleichzeitig unterscheidbar bleibt. Andere Tools bieten möglicherweise verschiedene Arten von Visualisierungen, die am besten zu den Daten passen, die Sie präsentieren möchten.