9 nützliche Datentransformationstools (mit Definition) • BUOM

3. April 2022

Viele Unternehmen verfügen über riesige Datenmengen, wie z. B. Verkaufsunterlagen und Kundeninformationen, die in unterschiedlichen Formaten an verschiedenen Orten gespeichert sind. Unter Datentransformation versteht man den Prozess der Umwandlung dieser Daten in ein neues Format, mit dem Unternehmen Daten analysieren und interpretieren können, um Geschäftsentscheidungen zu treffen und Wachstumschancen zu identifizieren. Wenn Sie im Bereich Data Science oder Business Analytics arbeiten, können Sie sich über einige Datentransformationstools informieren, die Ihnen dabei helfen, diesen Prozess schnell und effizient abzuschließen.

In diesem Artikel beschreiben wir, wie die Datentransformation funktioniert, erklären, wer den Prozess normalerweise durchführt, und stellen eine Liste von neun Datentransformationstools bereit, die Ihnen bei der Auswahl eines Tools für Ihr Unternehmen helfen sollen.

Wie funktioniert die Datenkonvertierung?

Unter Datentransformation versteht man den Prozess der Konvertierung von Rohdaten in ein anderes Format. Es ist Teil des ETL-Prozesses, der für Extract, Transform and Load steht. Während dieses Prozesses extrahieren Unternehmen Daten aus verschiedenen internen und externen Systemen und laden die Informationen an ein Ziel hoch, bei dem es sich in der Regel um einen zentralen Datensatz handelt, der als Data Warehouse bezeichnet wird. Die Datentransformation, die vor oder nach dem Ladevorgang erfolgen kann, organisiert und strukturiert die Daten in einem mit dem Data Warehouse kompatiblen Format. Unternehmen können diese neu transformierten Daten nutzen, um wichtige Entscheidungen zu treffen und ihre strategischen Ziele zu erreichen.

Abhängig von den Unterschieden zwischen dem Quelldatenformat und dem gewünschten Zielformat kann die Datenkonvertierung einfach oder komplex sein. Unternehmen können den Datenkonvertierungsprozess manuell, automatisch oder mit einer Kombination beider Methoden durchführen. Der Datenkonvertierungsprozess umfasst normalerweise mehrere Schritte, darunter:

1. Datenermittlung: In dieser Phase identifizieren Datenanalysten, Entwickler oder andere das Quellformat der Daten, um zu bestimmen, wie sie in das gewünschte Endformat umgewandelt werden können.

2. Datenabgleich. Dieser Schritt beinhaltet die Planung, die Daten in ein neues Format umzuwandeln, beispielsweise mithilfe eines ETL-Tools oder einer Skriptsprache.

3. Code: In dieser Phase erstellen und führen Entwickler oder Analysten Code aus, in der Regel mithilfe eines Datentransformationstools, um die Daten in das gewünschte Format zu konvertieren.

4. Rezension. Der letzte Schritt der Datenkonvertierung besteht darin, die konvertierten Daten zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie korrekt formatiert sind.

Wer nutzt Datentransformation?

Viele Fachleute nutzen die Datentransformation möglicherweise als Teil ihrer Arbeit. Normalerweise führen Entwickler, Datenanalysten oder Datenwissenschaftler den Datentransformationsprozess mithilfe von Skriptsprachen wie Python oder domänenspezifischen Sprachen wie SQL durch. In der letzten Phase der Datentransformation überprüfen wichtige Entscheidungsträger im Unternehmen typischerweise die Daten zur Analyse. Zu diesen Fachleuten können Analysten oder Business-Intelligence-Spezialisten, Direktoren oder CEOs gehören. Sie können Diagramme, Berichte oder Dashboards verwenden, um transformierte Daten anzuzeigen, die ihnen helfen, ihren Kundenstamm zu verstehen, Strategien zur Umsatzsteigerung zu entwickeln oder Entscheidungen im Zusammenhang mit dem Geschäftsbetrieb zu treffen.

9 Datentransformationstools

Datentransformationstools können dabei helfen, den Datentransformationsprozess zu automatisieren und so die Effizienz zu verbessern. Diese Tools können große Datenmengen schnell umwandeln, oft innerhalb von Minuten. Hier sind neun Datentransformationstools mit Erläuterungen zu ihren Funktionen, die Ihnen bei der Auswahl eines Tools für Ihr Unternehmen helfen sollen:

1. IBM DataStage

IBM DataStage, entwickelt von IBM, ist ein Datentransformationstool, das Code zur Datentransformation entwickelt und ausführt. Die Basisversion der Software unterstützt die Bereitstellung vor Ort, was bedeutet, dass die Datenkonvertierung nur am physischen Standort der Organisation erfolgen kann. Die aktualisierte Version von DataStage automatisiert die Datentransformation in der Cloud. DataStage kann Daten mithilfe von ETL- und ELT-Prozessen transformieren, was bedeutet, dass dies vor oder nach dem Laden der Daten in ihr Ziel erfolgen kann. Zu den weiteren Funktionen der Software gehören die integrierte Suche, die automatische Fehlererkennung und die kontinuierliche Bereitstellung von der Entwicklung bis zum Test und der Produktion.

2. Informatik

Informatica bietet ein Datentransformationstool namens Intelligent Data Management Cloud. Diese Plattform transformiert Daten in Cloud- oder Hybrid-Infrastrukturen. Mit dieser Plattform können Sie Datenformate mithilfe vorgefertigter Transformationen abbilden, ohne Code schreiben zu müssen. Die Software lässt sich in herkömmliche Datenbanken und andere Anwendungen integrieren, um verschiedene Arten von Datenquellen in Echtzeit zu verbinden. Die Plattform funktioniert auch mit anderen Datenverwaltungsprodukten von Informatica, einschließlich dem Data Catalog. Informatica verfügt über verschiedene Abonnementpläne, die auf unterschiedlichen Funktionen wie Datenquellen basieren. Es bietet eine kostenlose 30-Tage-Testversion für Organisationen.

3. Matillion

Dieses Tool aggregiert große Mengen an Rohdaten, um sie in ein nützliches Format für Business Intelligence umzuwandeln. Es extrahiert Daten aus Anwendungen, Dateien und Datenbanken, um sie schnell und ohne Programmieraufwand umzuwandeln. Es bietet vorgefertigte Konnektoren für die Integration mit vielen branchenweit anerkannten Data Warehouse-Lösungen. Sie können auch kostenlose Konnektoren von anderen Plattformbenutzern herunterladen oder neue benutzerdefinierte Konnektoren für verschiedene Anwendungen erstellen. Matillion bietet verschiedene Abonnementpläne für Organisationen an. Der Basisplan umfasst eine unbegrenzte Anzahl schreibgeschützter Benutzer, Funktionen zur Echtzeitüberprüfung, Automatisierung und Jobplanung.

4. Talend

Talend bietet eine Datenintegrationsplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen aufnimmt und die Informationen organisiert. Es lässt sich in Datentypen aus verschiedenen Quellen integrieren und stellt eine Verbindung zu lokalen oder Cloud-Datenspeichern her. Über die Self-Service-Schnittstelle können Sie Daten schnell und sicher zur Analyse in das Data Warehouse übertragen. Es bietet Skalierbarkeitslösungen für große Datenmengen. Die Plattform lässt sich in mehrere etablierte Cloud-Anbieter, Data Warehouses und Analyseplattformen integrieren. Talend bietet eine Vielzahl abonnementbasierter Pläne und eine kostenlose Testversion für Unternehmen.

5. SAP-Datendienste

Die von SAP entwickelten SAP Data Services integrieren und verarbeiten Daten aus SAP- oder Drittanbieterquellen mithilfe von ETL- und ELT-Prozessen. Die Datenverwaltungsplattform verfügt über verschiedene Funktionen zur Datenintegration, -qualität und -bereinigung. Auf der Plattform können Datentransformationsanwendungen entwickelt werden. Die Software unterstützt Datenbanken, Anwendungen, Dateien und Transporte und stellt eine Verbindung zu neuen Datenquellen her. Es lässt sich in andere Anwendungen der SAP Business Suite integrieren und stellt eine Verbindung zu anderen Datenquellen von Drittanbietern her. Für Preisinformationen wenden Sie sich für ein Angebot an das Unternehmen.

6. Pentaho

Pentaho wurde 2015 von Hitachi Vantara übernommen und ist ein Unternehmen für Unternehmensdatenintegration und -analyse. Es stellt eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen her und kann Daten jeder Größe und jedes Formats verschieben. Die Software unterstützt sowohl Hybrid- als auch Cloud-Infrastrukturen. Es verfügt über eine Drag-and-Drop-Oberfläche mit minimalem Programmieraufwand. Es gibt zwei Versionen von Pentaho, darunter eine Open-Source-Community-Version, die kostenlos genutzt werden kann. Die Enterprise-Version bietet zusätzliche Funktionen wie eine erweiterte Connector-Bibliothek und technischen Support. Wenn Sie an der Enterprise-Version interessiert sind, wenden Sie sich bitte bezüglich der Preise an das Unternehmen.

7. Drei Fakten

Trifacta ist eine offene, interaktive Cloud-Plattform für Ingenieure und Datenanalysten. Es profiliert und bereitet Daten für Analysen und maschinelles Lernen auf. Die Software unterstützt die Datenverarbeitung in Cloud-, Multi-Cloud- oder Hybridumgebungen. Trifacta arbeitet mit führenden Cloud-Anbietern zusammen, um Datenvorbereitungs-Workloads zu unterstützen. Es automatisiert die visuelle Darstellung von Daten, um Unternehmen bei der Analyse und Überprüfung dieser Informationen zu unterstützen. Die Plattform nutzt maschinelles Lernen, um Benutzer durch den Datentransformationsprozess zu führen. Trifacta bietet drei Preispläne an, die alle prädiktive Datentransformation, Offline-Zusammenarbeit und Datenprofilierung umfassen. Es bietet außerdem eine kostenlose 30-Tage-Testversion für Unternehmen.

8. Lenkung

RudderStack ist eine Dateninfrastrukturplattform, die Kundendaten sammelt, transformiert und weiterleitet. Es richtet sich an Entwickler, Datenanalysten und Entwicklungsteams. Es überträgt Daten in Echtzeit, indem es eine Verbindung zu mehreren Anbietern und Quellen herstellt. Sobald die Daten erfasst sind, können Sie sie umwandeln, bevor Sie sie an ein Data Warehouse oder ein anderes Ziel liefern. Die Plattform bietet Inhaltsempfehlungen, personalisierte Nachrichten und Kundensupport. RudderStack bietet eine kostenlose Version der Plattform mit mehreren Funktionen, darunter über 150 Cloud-Ziele und Unterstützung für ETL- und ELT-Prozesse. Es bietet zwei weitere kostenpflichtige Versionen mit erweiterten Funktionen wie Datenmaskierung.

9. DBT

Diese von dbt Labs entwickelte Software wandelt Rohdaten mithilfe eines analytischen Engineering-Workflows um. Er entwickelt, testet und stellt Daten bereit, um Datensätze für Business Intelligence- und Operational Analytics-Tools zu erstellen. Datenanalysten, Ingenieure oder Entwickler mit SQL-Kenntnissen können mit dieser Software Datenpipelines erstellen und Code zur Datentransformation schreiben. Die Software bietet außerdem In-App-Planung, Protokollierung und Alarmierung, um Transparenz in Transformationsworkflows zu schaffen. Das Unternehmen bietet eine kostenlose Version der Software für einen einzelnen Entwickler und zwei kostenpflichtige Versionen für Organisationen mit großen Datenanalyseteams.

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