7 Arten von Datenkennzeichnungsjobs • BUOM

14. September 2021

Fachleute für Datenkennzeichnung konzentrieren sich auf das Hinzufügen von Kontext- und Hintergrundinformationen zu vorhandenen Daten, typischerweise in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Das Markieren von Daten umfasst typischerweise das Markieren, Klassifizieren, Moderieren, Kommentieren, Verarbeiten und Überprüfen von Daten. Fachleute in unterschiedlichen Rollen nutzen die Datenkennzeichnung, um ihre Datenbanken und Systeme zu verbessern und sie effizienter, aufschlussreicher und ganzheitlicher zu machen.

In diesem Artikel definieren wir Daten-Tagging und untersuchen die Arten von Jobs, die Sie in diesem Bereich bekommen können.

Was ist Datenkennzeichnung?

Beim Daten-Tagging werden Daten Kontext- und Hintergrundinformationen hinzugefügt, um einen detaillierteren Datensatz zu erstellen. Dieser Prozess besteht in der Regel aus der Durchführung von Hintergrundrecherchen, der Analyse von Datensätzen, der Kennzeichnung neuer Datenelemente, der Organisation dieser Elemente und ihrer ordnungsgemäßen Speicherung für die zukünftige Verwendung. Datenkennzeichner können die folgenden Verantwortlichkeiten haben:

• Datensätze anzeigen

• Einen detaillierten Hintergrund schreiben

• Recherchieren

• Datensatzklassifizierung

• Datenkennzeichnung

• Organisieren und Verarbeiten von Datensätzen

• Datenübermittlung

Arten der Datenkennzeichnung

Es gibt verschiedene Arten der Datenkennzeichnung, darunter:

• Audioverarbeitung: Dieser Prozess bezieht sich auf die Umwandlung von Tönen in geschriebenen Text. Datenbeschrifter transkribieren, klassifizieren und kennzeichnen Audio. Anschließend können sie die Daten verwenden, um ein Modell zu erstellen.

• Computer Vision: Der Prozess der Computer Vision bezieht sich auf die Klassifizierung und Kennzeichnung von Bildern, Pixeln oder anderen visuellen Inhalten, um einen Datensatz zu erstellen. Dies ist möglicherweise die bekannteste Art der Datenkennzeichnung und erfordert mehrere Schritte, bevor Profis ein Modell erstellen können.

• Sprachverarbeitung: Auch Verarbeitung natürlicher Sprache genannt. Sie bezieht sich auf den Prozess der Textidentifizierung und -klassifizierung oder -kennzeichnung, um einen Datensatz zu erstellen.

Allgemeine Datenkennzeichnungsaufgaben

Wenn Datenkennzeichnung für Sie interessant klingt, sollten Sie eine Karriere in diesem Bereich in Betracht ziehen. Hier sind die verschiedenen Arten von Datenkennzeichnungsaufträgen, die Sie in Betracht ziehen könnten:

1. Linguist für Datenkennzeichnung

Durchschnittsgehalt im Land: 24.909 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Datenkennzeichnungslinguist liest Textteile, versteht sie und fasst sie zusammen, um sie zu klassifizieren und zu kennzeichnen. Fachleute in dieser Rolle arbeiten in der Regel mit Forschern und Kollegen zusammen, um Textbedeutungen zu interpretieren, damit sie möglichst vollständige und genaue Datenetiketten erstellen können. Sie können diese Verknüpfungen dann in Computer eingeben, um eine natürlichere Sprache zu lernen.

Anforderungen: Obwohl dies nicht erforderlich ist, verfügen Datenkennzeichnungslinguisten in der Regel über einen Bachelor-Abschluss in Technologie. In der Regel sprechen Fachkräfte in dieser Position fließend Englisch und verfügen über Computerkenntnisse.

2. Datenwissenschaftler

Durchschnittsgehalt im Land: 33.695 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Datenwissenschaftler ist ein Fachmann, der seine Arbeit darauf konzentriert, Rohdaten in leicht lesbare und zugängliche Daten umzuwandeln. Sie analysieren die Daten, validieren sie, interpretieren sie und wandeln sie zur besseren Lesbarkeit in ein einfacheres Format um, beispielsweise eine Datenbank oder einen Bericht. Personen in dieser Rolle übernehmen in der Regel technische Support- oder Kundensupportfunktionen für ein Unternehmen oder eine Firma.

Voraussetzungen: Professionelle Datenwissenschaftler verfügen manchmal über einen Bachelor-Abschluss, jedoch nicht in allen Fällen.

3. Daten Analyst

Durchschnittsgehalt im Land: 67.595 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Datenanalyst ist ein Experte für Datenanalyse und -interpretation, sodass er Einblick in die besten Techniken oder Techniken zum Suchen und Anzeigen von Daten geben kann. Sie sind dafür verantwortlich, die Daten zu verstehen und sie auf eine leicht verständliche und interpretierbare Weise darzustellen. Typischerweise überwachen Datenanalysten auch Daten und Datensätze und identifizieren Trends und Gemeinsamkeiten in Datensätzen.

Anforderungen: Professionelle Datenanalysten verfügen meist über einen Bachelor-Abschluss in Technologie, Informatik, Statistik oder Computerprogrammierung. Einige streben einen Master-Abschluss in ähnlichen Bereichen an, um im Management oder in der Führung zu arbeiten.

4. Data-Warehouse-Ingenieur

Durchschnittsgehalt im Land: 83.642 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Data Warehouse Engineer konzentriert sein Fachwissen auf die spezifische Platzierung und interne Speicherung von Daten und Datensätzen innerhalb eines Unternehmens oder Unternehmens. Fachleute in dieser Rolle sind dafür verantwortlich, den gesamten Datenspeicherprozess zu überwachen und diesen Speicher für ein Unternehmen oder einen Betrieb während des gesamten Datenlebenszyklus aufrechtzuerhalten. Sie steuern außerdem das Data Warehouse und bieten Unterstützung beim Datenabruf.

Anforderungen: Data-Warehouse-Ingenieure verfügen in der Regel über einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenwissenschaft, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich. Auch zusätzliche Erfahrungen in diesem Bereich können Ihre Chancen auf eine Anstellung erhöhen.

5. Business Intelligence-Entwickler

Durchschnittsgehalt im Land: 95.686 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Business-Intelligence-Entwickler ist ein Computeringenieur, der in der Regel Business-Intelligence-Programme und -Software zum Analysieren, Interpretieren und Anzeigen von Daten verwendet. Fachleute in dieser Position extrahieren Daten und analysieren sie, um sie in etwas umzuwandeln, das verwendet oder gesehen werden kann. Sie arbeiten normalerweise auch mit Forschern, Designern und Endbenutzern zusammen, um das begehrteste Produkt zu entwickeln.

Anforderungen: Professionelle Business-Intelligence-Entwickler verfügen in der Regel über einen Bachelor-Abschluss in Computerprogrammierung oder Informatik. Business-Intelligence-Entwickler haben möglicherweise auch höhere Chancen auf eine Anstellung, wenn sie über einen Master-Abschluss und Erfahrung in diesem Bereich verfügen.

6. Datenwissenschaftler

Durchschnittsgehalt im Land: 119.684 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Data Scientist ist ein Fachmann, der sein Fachwissen nutzt, um sowohl unstrukturierte als auch strukturierte Daten zu sammeln und zu analysieren. Sie analysieren und verarbeiten Daten, Datensätze und Modelldaten und analysieren diese Ergebnisse anschließend. Datenwissenschaftler strukturieren und analysieren typischerweise unorganisierte Daten.

Anforderungen: Datenwissenschaftler verfügen in der Regel über einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Computerprogrammierung oder einem verwandten Bereich. Um eine Einstiegsposition in diesem Bereich zu erhalten, kann ein Bachelor-Abschluss hilfreich sein, aber viele Stellen als Datenwissenschaftler erfordern auch einen Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.

7. Dateningenieur

Durchschnittsgehalt im Land: 125.215 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Dateningenieur ist ein Fachmann, der Daten für ein Unternehmen oder eine Organisation extrahiert, organisiert, optimiert, pflegt und speichert. Sie finden Trends und Gemeinsamkeiten in Daten oder Datensätzen und erstellen Algorithmen, um diese Informationen leichter zugänglich zu machen.

Anforderungen: In den meisten Fällen verfügen Dateningenieure über einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder Softwaretechnik, Mathematik oder Betriebswirtschaft. Erfahrungen in diesem Bereich können Ihre Chancen auf eine Anstellung verbessern.