33 Fragen im Vorstellungsgespräch zur Datenanalyse (plus Beispielantworten) • BUOM
14. April 2022
Wenn Sie daran interessiert sind, in einer Position im Bereich Datenanalyse zu arbeiten, möchten Sie sich möglicherweise auf relevante Interviewfragen vorbereiten. Interviewer können diese Fragen stellen, um festzustellen, ob Sie über die erforderlichen Qualifikationen für die Positionen verfügen und ob Sie Ihren Erfahrungsstand in der Datenanalyse verstehen. Das Studium dieser Fragen kann Ihnen helfen, sich besser auf Interviews vorzubereiten, bei denen es um Fragen zur Datenanalyse geht. In diesem Artikel besprechen wir allgemeine Fragen zu Datenanalyseinterviews, Erfahrungs- und Hintergrundfragen, detaillierte Fragen und fortgeschrittene Fragen mit Beispielantworten.
Häufige Fragen im Vorstellungsgespräch zur Datenanalyse
Hier ist eine Liste einiger häufiger Fragen von Datenwissenschaftlern, die Ihnen in einem Vorstellungsgespräch begegnen können:
Was sind einige Beispiele für Datenanalyseprojekte, für die Sie möglicherweise verantwortlich waren?
Wie wichtig waren Organisation und Datenanalyse für Ihren früheren Arbeitgeber?
Mit welchen Computerprogrammen haben Sie Erfahrung bei der Datenanalyse?
Wie oft hat Ihr früherer Arbeitgeber von Ihnen erwartet, dass Sie Datenanalysesoftware verwenden?
Welche zwei interessanten Data-Science-Projekte oder -Aufgaben haben Sie in den letzten sechs Monaten abgeschlossen?
Können Sie einige Situationen beschreiben, in denen der Einsatz neuer Computerprogramme zur Datenanalyse Ihre Arbeitsabläufe oder die Art und Weise, wie Sie Ihre Arbeit erledigen, verändert hat?
In welchen Bereichen würden Sie sich als Datenwissenschaftler gerne weitere Fähigkeiten aneignen?
Wie kann Datenanalyse die Fähigkeit eines Unternehmens verbessern, marktfähige Produkte zu entwickeln?
Wie hat sich der Bereich der Datenanalyse im Laufe Ihrer Karriere entwickelt?
Interviewfragen zur Analyse von Erfahrungs- und Hintergrunddaten
Hier sind einige Beispiel-Interviewfragen zum Hintergrund und zur Erfahrung in der professionellen Datenanalyse:
Wie wichtig ist statistische Software Ihrer Meinung nach aufgrund Ihrer bisherigen Erfahrungen für einen Datenanalysten?
Mit welchen drei Hauptmethoden zur Analyse großer Datenmengen sind Sie am besten vertraut?
Haben Sie Abschlüsse oder Zertifizierungen erworben, um Ihre Datenanalysefähigkeiten zu verbessern?
Können Sie zwei Beispiele dafür beschreiben, wie Sie Ihre Datenanalyse-Ausbildung außerhalb des Arbeitsplatzes auf persönliche Projekte angewendet haben?
Welche Programmiersprachen können Sie zur Datenanalyse verwenden?
Welche nichttechnischen Fähigkeiten machen die Datenanalyse für Sie am interessantesten?
Was wird in naher Zukunft die größte Herausforderung für Datenwissenschaftler sein?
Was sind einige Ihrer Kompetenzentwicklungsziele für die nächsten Jahre im Zusammenhang mit der Datenanalyse?
Wie haben Sie Datenanalysen genutzt, um ein komplexes Problem für einen früheren Arbeitgeber zu lösen?
Mit welcher Art von Datenanalyseprojekten haben Sie die meiste Erfahrung?
Fragen im Vorstellungsgespräch zur Datenanalyse
Hier sind einige ausführliche Interviewfragen zur Datenanalyse:
Was ist der Unterschied zwischen r-Quadrat und angepasstem r-Quadrat?
Was ist der Unterschied zwischen Minimum und Modus bei der Verwendung von Boxplots?
Können Sie Ihre Vertrautheit mit Korrelationsmatrizen beschreiben?
Was sind die Best Practices für die Verwendung von Excel zur Datenanalyse?
Können Sie erklären, was die K-Nearest-Neighbor-Regression ist und wann sie als Datenanalysetechnik eingesetzt werden sollte?
Welche Nachteile hat die Verwendung der Maximum-Likelihood-Schätzung bei der Datenanalyse?
Welche Fehler werden bei der Datenanalyse am häufigsten gemacht?
Welche Methoden würden Sie verwenden, um die Effizienz der Analyse zu verbessern und eine vorgegebene Anzahl signifikanter Prädiktoren zu identifizieren?
Wie hoch sind die Standardfehler für jeden geschätzten Koeffizienten?
Was ist eine einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)?
Wie können Korrelationskoeffizienten zum Vergleich der Ebenen kategorialer Daten verwendet werden?
Fragen im Vorstellungsgespräch zur Datenanalyse mit Beispielantworten
Hier sind einige zusätzliche Fragen zu Datenanalyse-Interviews mit einer Beschreibung, warum Arbeitgeber sie stellen könnten, und Beispielantworten:
1. Können Sie einige Methoden zur Datenbereinigung beschreiben?
Interviewer können diese Art von Fragen stellen, um Ihren Wissensstand in einem wichtigen Bereich zu ermitteln, der mit den Verantwortlichkeiten vieler Datenanalysepositionen zusammenhängt. Um diese Frage zu beantworten, können Sie die Datenbereinigung definieren und einige gängige Techniken identifizieren und deren Vorteile beschreiben.
Beispiel: „Um den Prozess der Identifizierung und Korrektur ungenauer oder doppelter Informationen aus einem Datensatz abzuschließen, folge ich normalerweise einem etablierten Prozess. Zunächst identifiziere ich mithilfe von Online-Tools Fehler und Inkonsistenzen. Wenn eine zusätzliche Bereinigung erforderlich ist, kann ich auch Codes für bestimmte Datensätze schreiben, um nach anderen potenziellen Ungenauigkeiten oder Duplikaten zu suchen.“
2. Wie gehen Sie bei der Variablenauswahl vor?
Interviewer können diese Art von Fragen stellen, um Ihr Wissen über wichtige Techniken der Datenanalyse zu verstehen. Bei der Beantwortung dieser Frage können Sie die Variablenauswahl definieren und ein Beispiel dafür geben, wie Sie sie verwenden.
Beispiel: „Normalerweise beginne ich mit einem multiplen Regressionsmodell und versuche, das Modell mithilfe von Variablenauswahltechniken wie der schrittweisen Regression zu verbessern.“ Wenn das Modell immer noch keine optimale Lösung liefert, verwende ich andere Regressionsmethoden wie die Ridge-Regression, um es weiter zu verbessern. Um herauszufinden, welches Modell besser ist, verwende ich einen statistischen Test basierend auf den ausgewählten Kriterien.“
3. Wie wollen Sie Ihre Teamfähigkeit in dieser Position einsetzen?
Interviewer können diese Art von Fragen stellen, um mehr über Ihr Interesse an der Arbeit in einem Team zu erfahren und um festzustellen, ob Sie in der Lage sind, zu einer gemeinsamen Anstrengung beizutragen. Um diese Frage zu beantworten, könnten Sie beschreiben, wie Sie mit anderen Menschen zusammenarbeiten und vielleicht aktuelle Projekte beschreiben, die Teamarbeit erfordern.
Beispiel: „Ich bin fest davon überzeugt, dass die Zusammenarbeit mit anderen Fachleuten entscheidend für den Erfolg jedes Projekts ist. In dieser Rolle möchte ich mich mit anderen Datenanalysten in meinem Team abstimmen und den für uns effektivsten Weg ermitteln. Unser Projekt. Dazu kann die Teilnahme an Brainstorming- und Planungssitzungen sowie die Nutzung gemeinsam genutzter Dokumente für die Zusammenarbeit an Projekten gehören.“
