Data Scientist vs. Research Scientist vs. Applied Scientist
26 августа 2021 г.
Данные, исследования и ученые-прикладники несут важную и разнообразную ответственность, которая способствует функционированию почти каждой отрасли. Хотя эти ученые разделяют некоторые схожие обязанности, они применяют их по-разному для достижения разных целей. Для тех, кто хочет работать научными исследователями, понимание различий между этими ролями может помочь вам определить, какая карьера подходит именно вам. В этой статье мы определяем, кто такие специалисты по данным, ученые-исследователи и ученые-прикладники, и очерчиваем ключевые различия между этими профессионалами.
Кто такой специалист по данным?
Специалист по данным — это профессионал, который обрабатывает и извлекает информацию из неструктурированных наборов данных. Они разрабатывают методы сбора и обработки данных для ответа на конкретные исследовательские вопросы. Помимо создания этих методов сбора, извлечения и обработки, специалисты по данным могут также анализировать данные, создавать модели и рекомендовать решения на основе собранной информации.
Например, компания может нанять специалиста по данным для создания программного обеспечения, которое поможет им отслеживать взаимодействие с клиентами и прогнозировать будущие тенденции взаимодействия. Специалист по данным создает специальное программное обеспечение, которое специально нацелено на показатели, которые необходимо отслеживать бизнесу. Чтобы создать программное обеспечение, специалист по данным сотрудничает с представителями бизнеса, чтобы понять их потребности, разработать программу, разработать ее и обучить сотрудников компании тому, как ее использовать.
Что такое ученый-исследователь?
Ученый-исследователь – это тот, кто задает исследовательские вопросы, разрабатывает гипотезы и планирует исследования и эксперименты, чтобы найти ответы на научные вопросы. Ученые-исследователи часто работают в академических кругах, где они преподают в колледжах и проводят исследования в своей области знаний, но некоторые также работают в частных исследовательских учреждениях или в качестве консультантов коммерческих предприятий или государственных учреждений. Большинство ученых-исследователей являются экспертами в интересующей их области. Они часто имеют степень магистра или доктора по своему предмету, что дает им знания и навыки, необходимые для разработки эффективных исследований.
Что такое ученый-прикладник?
Ученый-прикладник проводит научные исследования с упором на применение результатов своих исследований для решения реальных проблем. Они используют научный метод для разработки исследовательских вопросов, а затем проводят исследования, которые приводят к практическим решениям. Эти ученые работают в различных отраслях и применяют свои навыки для разработки функциональных приложений, таких как медицинские исследования и инженерия. Они часто работают на коммерческие организации, чтобы найти решения, улучшающие бизнес-операции.
Специалист по данным против ученого-исследователя против ученого-прикладника
Вот некоторые ключевые различия между этими типами ученых:
Образовательные требования
Эти должности требуют разного уровня образования. Большинство профессионалов в этих областях имеют ученую степень, хотя некоторые данные начального уровня и прикладные рабочие места могут принимать кандидатов со степенью бакалавра. Наличие степени бакалавра в области науки о данных, математики, прикладных наук, информатики, инженерии данных или смежных областях может дать вам основу знаний, необходимых для начала карьеры в любой из этих профессий. Однако тем, кто хочет продвинуться по карьерной лестнице, может потребоваться степень магистра или доктора, чтобы претендовать на более высокие должности.
Для сравнения, ученые-исследователи обычно имеют докторскую степень в своей области исследований. В то время как некоторые могут иметь степень магистра, большинству требуется докторская степень, чтобы иметь уровень знаний, необходимый для их работы. Ученые-исследователи – это специалисты в определенной области знаний. Они проводят обширные исследования по сложным вопросам, и у многих из них есть дополнительные обязанности в качестве преподавателей колледжей. Получение докторской степени в своей области дает им знания и навыки, необходимые для постановки важных исследовательских вопросов, а также разработки исследований и экспериментов для ответа на эти вопросы.
Установка занятости
Условия трудоустройства этих специалистов могут варьироваться в зависимости от их отрасли и должности. Все эти ученые могут работать в различных отраслях, включая технологии, машиностроение, медицину, банковское дело и бизнес. В то время как большинство специалистов по данным и прикладным наукам работают в частном секторе, работая либо на предприятия, частные исследовательские центры, либо в качестве независимых подрядчиков, другие могут работать в государственных учреждениях. Например, специалист по обработке и анализу данных может работать в отделе общественного здравоохранения местного органа власти над разработкой процессов сбора данных о состоянии здоровья местного населения.
Ученые-исследователи также могут работать в коммерческом секторе или в качестве государственных консультантов, но многие из них работают в академических учреждениях. Их роль как преподавателей включает в себя обязанности, отличные от тех, которые выполняют большинство ученых, занимающихся данными и прикладными науками. Ученые-исследователи, работающие в колледжах и университетах, помимо обучения и наставничества студентов выполняют свои исследовательские обязанности. Они часто читают лекции в классе, встречаются со студентами вне занятий и проводят образовательные лаборатории. В их исследовательские обязанности входит проведение исследований, публикация научных статей и выступление на конференциях.
Необходимые навыки
Ученые в этих ролях нуждаются в некоторых схожих навыках. К ним относятся как мягкие, так и технические навыки. Некоторые навыки работы с данными, исследованиями и учеными-прикладниками:
Коммуникация. Ученые нуждаются в хороших устных и письменных навыках общения. Они используют вербальные навыки, консультируясь с другими, работая с другими членами своей команды и выступая с презентациями, и они используют свои навыки письма для записи данных, публикации результатов исследований и ответов на электронные письма.
Аналитическое мышление: Аналитическое мышление — это способность решать проблемы на основе имеющихся данных. Ученые разрабатывают методы сбора информации, которая позволяет им анализировать эти данные и применять их для конкретных целей, таких как ответ на вопрос исследования или разработка новой технологии.
Анализ данных. Сбор и анализ данных являются неотъемлемой частью работы ученого. Те, кто работает в науке, должны знать, как извлекать, обрабатывать и интерпретировать данные, чтобы отвечать на вопросы исследования.
Внимание к деталям: хорошее внимание к деталям помогает ученым планировать эффективные эксперименты. Это также помогает им точно записывать и анализировать данные, чтобы они могли применить свои выводы для успешного достижения своих исследовательских целей.
Командная работа: многие ученые работают в составе исследовательской группы, поэтому умение комфортно сотрудничать с другими является важным навыком. Навыки работы в команде включают умение хорошо общаться с другими, активно слушать, задавать вопросы для ясности, честно работать и предлагать помощь и поддержку, когда это необходимо.
Средняя зарплата
Средняя заработная плата на этих должностях разная. Средняя заработная плата ученого составляет 91 294 доллара в года дата-сайентисты зарабатывают 119 414 долларов в год и ученые-исследователи делают 102 289 долларов в год. Однако средняя заработная плата для всех этих должностей может варьироваться в зависимости от вашего географического положения, условий работы, уровня образования и многолетнего опыта.
Например, ученые-прикладники могут работать в разных отраслях и иметь разные должности. В зависимости от отрасли, должности и обязанностей некоторые могут зарабатывать больше, чем другие. Примером этого может быть старший научный сотрудник, который занимается биомедицинскими исследованиями и зарабатывает больше, чем недавний выпускник, работающий научным сотрудником.
Сфера применения
Эти профессии имеют разный уровень практического применения. В то время как специалисты по данным и ученые-прикладники работают над проектами, которые имеют непосредственное применение, ученые-исследователи часто изучают теоретические концепции, которые могут не иметь прямого практического влияния на реальный мир.
Примером этого может быть ученый-исследователь, изучающий теоретическую физику. Они стремятся понять, как работает физика, разрабатывая теоретические основы, уравнения и модели, которые представляют абстрактные идеи. Основываясь на своих выводах, ученый-прикладник может использовать эти теории для разработки инструмента, части оборудования или предложить применение концепции в качестве реального решения проблемы. Между тем, роль специалиста по данным в этом процессе может заключаться в создании компьютерной программы, которая помогает исследователям или ученым-прикладникам тестировать модели и анализировать данные.
Глубина научного применения
Последнее важное различие между этими карьерами заключается в степени, в которой они применяют научные процессы. Например, ученые-исследователи и ученые-прикладники используют научный метод более непосредственно и широко, чем ученые, занимающиеся данными. Основные обязанности специалистов по данным включают разработку методов сбора и анализа данных. Они создают методы, которые могут удовлетворить потребности других исследователей, помогая им собирать данные, используемые в ходе научного процесса.
Ученые-прикладники и ученые-исследователи используют научный метод более непосредственно. Ученые-исследователи используют научный метод, предлагая гипотетические исследовательские вопросы и разрабатывая исследования для сбора данных, которые либо подтверждают, либо опровергают их предположения. Они применяют научный метод наиболее непосредственно из этих трех типов ученых. Для сравнения, ученые-прикладники также используют научный метод, но они используют его для ответа на практические вопросы, которые улучшают реальные процессы.
Как выбрать между данными, исследованиями и учеными-прикладниками
Вот некоторые соображения при выборе карьеры между этими вариантами:
1. Подумайте о своих профессиональных интересах
Первым шагом к выбору научной карьеры является рассмотрение ваших профессиональных интересов. Данные, исследования и ученые-прикладники могут работать в разных областях специализации. Если вам нравится работать со сложными компьютерными системами и разрабатывать процессы, которые собирают, анализируют и моделируют данные, то стать специалистом по данным может быть хорошим вариантом для вас. Для тех, кто любит изучать теоретические концепции или хочет работать в высшем учебном заведении, стать ученым-исследователем может быть подходящим вариантом. Наконец, те, кто хочет применять научные методы для решения реальных проблем, могут сделать карьеру ученого-прикладника.
2. Подумайте о своих образовательных целях
Каждая из этих должностей требует наличия высшего образования, а большинству из них требуется степень магистра или доктора наук для карьерного роста. Хотя некоторые работодатели могут нанимать специалистов по данным и прикладных наук со степенью бакалавра, большинство из этих должностей относятся к начальному уровню. Для продвижения по любой из этих профессий часто требуется степень магистра или выше. Планируя карьеру в любой из этих областей, подумайте, в какой отрасли вы надеетесь работать, какая степень наиболее полезна для вашей отрасли и как вы можете продолжить свое образование, чтобы продвигаться по карьерной лестнице по мере приобретения опыта.
Ученым-исследователям чаще всего требуется степень магистра или доктора для работы в своей области. Чтобы получить эти сертификаты, может потребоваться много лет обучения и подготовки, поэтому важно учитывать, сколько времени и денег вы должны потратить на свое образование. Хотя ученым-исследователям может потребоваться больше времени, чтобы закончить свое образование, страсть к своим исследованиям может помочь вам справиться с образовательными проблемами.
3. Учет предпочитаемой вами отрасли или условий работы
У ученых во всех этих ролях есть много вариантов для предпочтительной отрасли и условий работы. Потратив время на размышления о своих интересах и увлечениях, вы сможете определить, какая отрасль вам подходит. Например, если вы увлечены медицинскими исследованиями, есть варианты для данных, исследований и ученых-прикладников в этой области, но каждый из них имеет разные обязанности, особенности и возможности. Проведение тщательного исследования в этой области может помочь вам определить, какой карьерный путь лучше всего соответствует вашим интересам, навыкам и предпочтениям в работе, чтобы вы могли выбрать наиболее приносящую вам работу.