Data Lake, Data Warehouse и Data Mart: подробное руководство

Озеро данных, хранилище данных и киоск данных — это разные способы сбора и хранения данных. Независимо от вашей роли в ИТ-отделе организации, знание различий между озером данных, хранилищем данных и киоском данных может помочь вам выбрать наиболее подходящий способ хранения данных в зависимости от каждой конкретной ситуации. Знание того, что представляет собой каждый из них и наиболее важные различия между ними, может быть ценным навыком. В этой статье мы обсудим, что такое озеро данных, хранилище данных и киоск данных, и рассмотрим различия между ними.

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных — это место, где организации с несколькими отделами могут поместить все наборы данных своих отделов в единую базу данных. Он позволяет использовать только те данные, которые были смоделированы и структурированы, и его основное использование, как правило, заключается в том, чтобы помочь лицам, принимающим решения в организации, создавать различные анализы и отчеты на основе сохраненной информации. Хранилища данных могут организовывать данные с помощью таблиц, ключей, индексов, представлений и типов данных. Некоторые из основных характеристик хранилищ данных:

• Старые данные сохраняются при загрузке новых данных, что дает доступ к большому количеству исторических данных.

• Данные обычно организованы по тематике

• Это позволяет выполнять сложные процессы поиска данных

Что такое витрина данных?

Витрины данных — это упрощенные версии хранилищ данных, которые предоставляют пользователям конкретные данные, касающиеся одного из отделов организации или аспекта бизнеса. Их основное использование, как правило, заключается в предоставлении релевантной информации, необходимой для принятия важных решений внутри конкретного отдела компании. Существует три основных типа витрин данных:

• Независимая витрина данных: этот тип может функционировать без необходимости вспомогательного хранилища данных для получения информации. Компании обычно создают независимые витрины данных для определенных целей, и данные хранятся либо внутри, либо снаружи.

• Зависимая витрина данных: этот тип зависит от существующего хранилища данных. Когда требуется аналитика по определенной теме, зависимые витрины данных извлекают соответствующие данные из хранилища данных.

• Гибридная витрина данных. Гибридная витрина данных интегрирует данные из существующего хранилища данных с данными из внешних источников. Гибридные витрины данных являются гибкими и обычно могут обрабатывать большие объемы данных.

Что такое озеро данных?

Озеро данных — это тип репозитория данных, который компании используют для хранения данных, которые они не могут должным образом классифицировать и организовать. Он просто хранит данные без их обработки или классификации, а также упрощает доступ и редактирование позже. Две основные ситуации, в которых озеро данных может оказаться полезным для вашей организации:

• Когда компания очень большая и ее продукты имеют различные функции, которые позволяют по-разному анализировать данные и улучшать бизнес

• Когда вы еще не знаете, как лучше всего использовать собранные данные, но хотели бы сохранить их, пока не решите, что это такое

Озеро данных, хранилище данных или киоск данных

Вот некоторые из основных различий между тремя концепциями:

Различия между хранилищем данных и киоском данных

Основные различия между хранилищем данных и киоском данных:

• Витрина данных зависит от отдела и используется исключительно для целей принятия решений внутри этого отдела, тогда как хранилище данных является независимой системой приложений.

• Все данные в хранилище данных хранятся в централизованном архиве, в то время как витрина данных не хранит их централизованно.

• Витрины данных строятся с использованием восходящего подхода, фокусируясь на конкретных данных для их целей, в то время как хранилища данных используют нисходящий подход, централизуя большие объемы данных, а затем принимая решение о том, как их использовать.

• Киоск данных обобщает и выбирает данные, а хранилище данных содержит подробные данные.

• Хранилища данных обычно служат дольше, они более ориентированы на информацию и ими легче манипулировать, тогда как витрины данных обычно имеют более короткий срок службы, ориентированы на проекты и ограничены.

Различия между хранилищем данных и озером данных

Основные различия между хранилищем данных и озером данных:

• Хранилища данных обычно собирают данные, которые были обработаны и снабжены четкими количественными показателями и характеристиками, в то время как озера данных представляют собой хранилища более нетрадиционных данных, которые сложнее количественно оценить и измерить.

• Озера данных не делают никакой дискриминации в отношении данных, которые они хранят, сохраняя данные вне зависимости от их текущей актуальности, в то время как данные, поступающие в хранилища данных, тщательно отбираются и анализируются, а решение о том, включать их или нет, зависит от того, как актуален именно в бизнес-процессе.

• Хранилища данных могут адаптироваться к изменениям, но правильное внедрение любого серьезного изменения в системе, вероятно, потребует большого количества времени и ресурсов. Озера данных хранят свои данные необработанными и необработанными, предоставляя любому полный доступ независимо от любых изменений.

• Тот факт, что в озерах данных есть необработанные и неструктурированные данные, теоретически позволяет пользователям получать то, что они ищут, быстрее, чем при использовании хранилища данных, но тот факт, что информация в хранилищах данных централизована и количественно определена, упрощает доступ к ней для нетехнических специалистов. бизнес-пользователи.

Различия между озером данных и киоском данных

Основные различия между озером данных и киоском данных:

• Озеро данных содержит все необработанные и необработанные данные, которыми располагает организация, а киоск данных содержит отфильтрованные и хорошо структурированные данные, подготовленные для конкретной функции или отдела.

• Тот факт, что витрины данных очень специфичны, позволяет быстро анализировать часть данных, а тот факт, что озера данных содержат большие объемы необработанных данных, позволяет проводить более глубокий анализ.

• Информация в озерах данных обычно централизована, тогда как витрины данных, как правило, хранят свои данные в разных внутренних и внешних местах.

• Поскольку витрины данных создаются для конкретных целей, они, как правило, имеют короткий срок службы, ограниченный их назначением. Озера данных, однако, хранят данные в течение неопределенного времени, поскольку их основная цель — хранить необработанные данные до тех пор, пока они не станут актуальными и полезными.