Что такое вторичный анализ в исследованиях? (с примерами)
6 июля 2021 г.
Исследователи и аналитики используют различные методы при проведении исследований. Одним из подходов является вторичный анализ, который опирается на уже существующие данные и информацию. Этот метод может сэкономить время и деньги исследователей на их исследованиях. В этой статье мы объясним, что такое вторичный анализ, его методы и как исследователи его используют, а также приведем список примеров.
Что такое вторичный анализ?
Вторичный анализ — это форма исследования, в которой используются существующие данные или вторичные данные, собранные ранее, для проведения нового исследования. Исследователи могут использовать количественные или качественные данные, собранные или подготовленные другой исследовательской группой или агентством по разным причинам, и анализировать их по-новому. Эти данные могут быть общедоступными, либо исследователю или аналитику может потребоваться разрешение на доступ к ним и их использование. Данные, которые они используют, обычно поступают из надежных государственных и исследовательских источников, таких как:
Бюро переписи населения США
Опрос американского сообщества
Общий социальный опрос
Бюро статистики юстиции
Агенство по Защите Окружающей Среды
отдел образования
Национальные институты здоровья
Бюро статистики труда США
Это также может происходить из исторических работ и публикаций. Исследователи могут даже повторно использовать свои собственные данные и выводы. Профессионалы, которые обычно проводят вторичный анализ, включают исследователей, аналитиков, статистиков и социологов.
Преимущества проведения вторичного анализа по сравнению с первичным включают в себя:
Это экономит исследователям время, которое они потратили бы на набор участников исследования, измерение и сбор данных и анализ результатов.
Это экономит деньги, потому что исследователю не нужно организовывать и финансировать полное исследование или платить участникам.
Исследователь избегает дублирования существующего исследования.
Это позволяет исследователям работать с большими наборами данных, которые они не смогли бы собрать и изучить самостоятельно.
Методы вторичного анализа
Исследователи могут использовать различные методы для сбора и оценки данных, необходимых им для проведения вторичного анализа. Это включает:
Интернет: Интернет является богатым и популярным источником данных. Информация, как правило, бесплатна и легкодоступна. Задача исследователей состоит в том, чтобы найти и использовать только авторитетные веб-сайты и источники данных.
Библиотеки. Публичные библиотеки содержат обширные коллекции книг и журналов, а также цифровые копии опубликованных исследований, бизнес-каталогов, правительственных документов, результатов маркетинговых исследований и других документов. Библиотеки, связанные с учебными заведениями, могут иметь более обширные коллекции, чем общественные библиотеки.
Правительственные и неправительственные учреждения. Такие учреждения, как Бюро переписи населения США, собирают и хранят полезные исследовательские данные, особенно по демографии, медицинской информации и политике. Исследователям необходимо запросить доступ к данным и, возможно, придется заплатить за их загрузку, но они заслуживают доверия и точны.
Образовательные учреждения. Преподаватели колледжей и университетов часто проводят первичный анализ, к результатам которого исследователи могут запросить доступ, если они не являются общедоступными. Им может потребоваться связаться с отделом или ведущим автором исследования, чтобы получить необходимые данные.
Коммерческие источники. Журналы, газеты, радио и телевидение являются коммерческими источниками, которые исследователи могут использовать, особенно для получения данных о рынках, демографии, экономике и политике. Многие из этих торговых точек провели собственное исследование рынка, которое может быть ценным для ученых и аналитиков.
Личные источники. Исследователь или социолог может получить разрешение на доступ к неопубликованным данным от другого известного им исследователя или социолога. Этот человек уже собрал информацию и может планировать или не планировать использовать ее для своих собственных исследований.
Исследователи часто используют комбинацию этих методов для получения данных для вторичного анализа. Большинство из них бесплатные или недорогие, быстрые и аутентичные.
Как исследователи используют вторичный анализ
Исследователи обычно используют вторичный анализ для создания гипотез или ответов на вопросы. Вот шаги, которые они могут предпринять:
1. Определите цель исследования
Во-первых, исследователь должен определить, на какой вопрос он пытается ответить. Это может включать сосредоточение внимания на одном ключевом вопросе или нескольких вопросах, на которые они должны ответить, чтобы собрать информацию и сделать вывод. После того, как они разработают свои исследовательские вопросы, они смогут определить, какую информацию им нужно собрать, чтобы найти ответы и откуда.
2. Определите и соберите необходимые данные
Затем исследователь должен определить, какой набор данных ему нужен для завершения исследования. Они должны узнать, какие данные уже существуют, чтобы они могли их собрать. Этот процесс может включать запрос и сбор информации и документов из различных источников, от исследовательских центров до университетских библиотек.
3. Организуйте данные
Исследователь должен объединить все свои вторичные данные и сравнить их. Если они обнаружат повторяющуюся информацию, они могут удалить или объединить ее вместе. Затем они должны организовать оставшиеся данные в формате, удобном для использования и ссылки.
4. Проанализируйте данные
Затем исследователь должен оценить свои данные, чтобы убедиться, что они заслуживают доверия, точны и актуальны для его исследования. Они должны выполнить этот шаг перед использованием данных. Чтобы оценить качество и актуальность собранной информации, исследователь должен найти ответы на такие вопросы, как:
Какова была цель исследования?
Кто собирал данные? Каковы их полномочия и заслуживают ли они доверия?
Какая информация была собрана?
Когда были собраны данные?
Какой метод использовал исследователь для сбора данных?
Какие ограничения имеет набор данных?
Ответы на эти вопросы также помогают исследователям избежать использования необъективных данных в своих исследованиях.
Примеры вторичного анализа
Многие исследователи и аналитики используют вторичный анализ для проведения быстрых, недорогих и качественных исследований. Примеры вторичного анализа включают:
Аспирант, продолжающий или расширяющий исследования своего руководителя.
Социологи интерпретируют историческую информацию по-новому.
Исследователь повторно использует свои собственные данные для проведения дополнительных исследований.
Исследователи, проводящие исследования в поддержку существующих теорий.
Исследователь, использующий программное обеспечение для дальнейшего анализа предыдущих данных.
Исследователь, изучающий население или предметы, которые больше не доступны.
Исследователь, повторяющий исследование более контролируемым образом, чтобы получить более точные результаты или дополнительные данные.
Исследование об историческом периоде времени или событии.
Исследование очень большой популяции, которое в противном случае было бы чрезвычайно дорогим или трудным для сбора данных.
Аналитик, использующий программное обеспечение для сбора существующих данных.
Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.