Что такое тестовые данные? Типы, преимущества, советы и примеры
29 июля 2021 г.
Тестовые данные являются важной частью процесса разработки приложений. Проверяя предварительные данные перед выполнением тестов производительности и эффективности, дизайнеры могут лучше выявлять ошибки кодирования. Понимание тестовых данных может помочь вам определить, нуждается ли продукт в дополнительной разработке или готов ли он перейти к дальнейшему тестированию. В этой статье мы определяем тестовые данные, объясняем различные типы тестовых данных и даем советы о том, как наилучшим образом внедрить тестовые данные в дизайн вашего приложения.
Что такое тестовые данные?
Тестовые данные — это информация, которую исследователь использует для проверки того, насколько хорошо работает приложение. Это происходит, когда исследователь собирает данные, чтобы выполнить требования теста или определить, готово ли приложение или продукт к дальнейшему тестированию. Тестовые данные помогают программистам выявлять ошибки кодирования на начальных этапах проекта. Это позволяет им вносить изменения и отправлять приложение для дальнейшего тестирования до его выпуска.
Способы сбора тестовых данных
Существует несколько методов сбора тестовых данных, в том числе:
Автоматизированные данные
Автоматизированные данные — это информация, полученная в результате автоматизированного процесса. Этот метод основан на использовании инструментов автоматизации и позволяет исследователю вводить определенные критерии для сбора данных. Многие исследователи полагаются на автоматизированный сбор данных с помощью автоматизированной системы, которая поступает во внутренние базы данных и отправляет данные во внешний интерфейс для доступа исследователей.
Ручное тестирование
Ручное тестирование собирает тестовые данные, используя допустимые тесты, недопустимые тесты и пустые данные или значение, которое в настоящее время не существует в базе данных. Ручные данные также используют набор данных, основанный на характеристиках входных данных, что означает, что они полагаются на программистов для ввода команд непосредственно в систему. Исследователи обычно имеют больший контроль над сбором данных вручную по сравнению с автоматическими данными, потому что они могут определить конкретные данные, которые они хотят собрать.
Копирование данных
В зависимости от типа тестовых данных, которые необходимо собрать, вы можете скопировать нужные данные из существующих данных. Это может сократить время, затрачиваемое исследователями на сбор тестовых данных, особенно когда разработчик хочет быстро перейти от первоначального тестирования к другим типам тестирования. В этом процессе также могут использоваться сторонние инструменты, помогающие исследователю лучше понять тестовые сценарии.
Внедрение внутренних данных
Можно собирать тестовые данные из внутренней инъекции данных, которая собирает данные с задней части сервера. Серверная часть системы предоставляет исследователям необходимые им данные с помощью хранимой базы данных. Этот процесс использует язык структурированных запросов (SQL) — язык программирования, который собирает определенные типы данных. Самым большим преимуществом внедрения внутренних данных является увеличение скорости сбора данных. Это также позволяет исследователям собирать данные, датированные задним числом, то есть данные, которые система программы собирает и хранит с предыдущей даты.
Типы тестовых данных
Вот несколько типов тестовых данных:
Пустые данные. Пустые данные показывают, как программа отреагирует, если исследователи не введут никаких данных. Он также проверяет тип и частоту ошибок и то, как программа реагирует на них.
Действительный тест: Действительный тест измеряет, как система реагирует на достоверные данные. Обычно он проверяет основную цель программы.
Недопустимый тест: Недопустимый тест измеряет неподдерживаемые файлы или команды. Он проверяет, как программа реагирует на недопустимые входные данные, включая сообщение, которое она предоставляет пользователю.
Граничные условия: граничные условия проверяют несколько комбинаций различных значений и то, как они отображаются.
Огромный тест: Огромный тест измеряет, готовы ли данные для дополнительных типов тестирования, таких как нагрузочное тестирование и тестирование производительности. Обычно это последний шаг фазы тестовых данных.
Преимущества тестовых данных
Вот несколько важных преимуществ тестовых данных:
Предлагает возможность выявления ошибок кодирования: тестовые данные могут помочь исследователям быстро выявлять ошибки кодирования до выпуска программы. Это также может помочь повысить безопасность программ.
Обеспечивает основу для дополнительного тестирования: тестовые данные обеспечивают основу для разработки дальнейших тестов данных. Сначала он проверяет самые основные входные данные, прежде чем перейти к цели программы.
Выявляет избыточность или ненужное дублирование: тестовые данные могут помочь разработчикам найти избыточность или ненужное дублирование кода. Это может помочь облегчить код и создать более эффективный сайт.
Обеспечивает гибкость в управлении приложениями: сбор тестовых данных может дать разработчикам гибкость при управлении многими приложениями, особенно на нескольких платформах.
Советы по реализации тестовых данных
Вот несколько советов, которые вы можете использовать при реализации тестовых данных:
Используйте все комбинации при тестировании. Попробуйте использовать все возможные комбинации как поддерживаемых, так и неподдерживаемых данных, чтобы гарантировать, что тестовые данные измеряют все необходимые параметры.
Соберите данные, используя положительное и отрицательное тестирование. Положительное тестирование проверяет функции программы для получения ожидаемых результатов, в то время как отрицательное тестирование проверяет, может ли программа справиться с необычными результатами.
Дайте себе достаточно времени для проверки данных. Не забудьте дать себе достаточно времени, чтобы собрать столько тестовых данных, сколько вам нужно, чтобы помочь вам работать более эффективно.
Переоценивайте данные на каждом этапе. Рассмотрите возможность повторной оценки тестовых данных на каждом этапе проекта, чтобы обеспечить производительность и точность.
Привлекайте к сбору несколько членов команды. Часто бывает полезно привлечь к сбору тестовых данных несколько членов команды, включая дизайнера.
Примеры тестовых данных
Вот несколько примеров различных форм тестовых данных:
Тестирование производительности
Тестирование производительности определяет, насколько быстро база данных может обрабатывать тестовые данные. Целью тестирования производительности является выявление узких мест, когда приложение значительно замедляется и снижает общую производительность. Тестирование производительности также измеряет такие параметры, как емкость, надежность и эффективность.
Тестирование безопасности
Тестирование безопасности — это процесс определения способности программы защищать данные, которые вы собираете от пользователей. Он проверяет множество факторов, включая аутентификацию, авторизацию, целостность и конфиденциальность. Он также может проверить, где программа хранит информацию или как она реагирует на потенциальные угрозы.
Тестирование черного ящика
Тестирование методом черного ящика анализирует функции программы без доступа к коду. Это позволяет исследователям измерять, как система реагирует на различные ситуации, включая ввод команд отсутствия данных, правильных данных, неверных данных и недопустимого форматирования данных. Вы можете применить это к различным этапам тестирования, включая модульное тестирование и интеграционное тестирование.
Тестирование белого ящика
Тестирование методом белого ящика измеряет внутреннюю структуру и кодирование программы. Он также может проверять отзывчивость кода, а также наличие недопустимых параметров. Тестирование белого ящика фокусируется на покрытии операторов, ветвей и путей.