Что такое система поддержки принятия решений? (С преимуществами)
15 июля 2021 г.
Профессионалы во многих отраслях используют системы поддержки принятия решений для ежедневного принятия решений. Собирая данные и создавая модели, эти системы могут предлагать пользователям примеры сценариев и позволять им принимать взвешенные решения. Если вы заинтересованы в использовании системы поддержки принятия решений, вы можете узнать больше о том, как они работают и чем они могут быть полезны. В этой статье мы обсудим, что такое система поддержки принятия решений, ее характеристики, преимущества их использования и три общих компонента, которые они включают.
Что такое система поддержки принятия решений?
Система поддержки принятия решений — это программное обеспечение или программа, которая помогает профессионалам принимать и обосновывать решения во многих отраслях. Он является компонентом системы бизнес-аналитики и обычно включает в себя базу данных информации, относящейся к конкретной отрасли. Системы поддержки принятия решений могут также включать в себя файлы, модели компаний, информацию о состоянии здоровья, данные о продажах, прогнозы, маркетинговые данные и личные знания. Такие отрасли, как здравоохранение, сельское хозяйство и маркетинг, часто используют преимущества систем поддержки принятия решений.
Характеристики системы поддержки принятия решений
Компания или организация могут использовать различные формы систем поддержки принятия решений в зависимости от их целей. Вот некоторые из основных характеристик систем поддержки принятия решений:
Отрасль: организации специализируют свои системы поддержки принятия решений для поддержки своих конкретных стандартов и операций. Для отрасли здравоохранения это может означать доступ к предыдущим медицинским записям для изучения результатов предыдущих решений, а для маркетинга это может означать создание прогнозов на основе текущих рыночных тенденций.
Поддержка: в зависимости от потребностей компании системы поддержки принятия решений могут предлагать различные уровни поддержки. Некоторые системы поддержки принятия решений предлагают прогнозы и траектории, в то время как другие предоставляют конкретные детали для принятия решений, планирования и реализации.
Интеллект: информация в системе поддержки принятия решений различается по структуре в зависимости от компании, которая ее использует. В некоторых отраслях система поддержки принятия решений опирается на документы и досье, в то время как в других более полезны обширные базы данных с отдельными цифрами.
Категория: Существует много типов систем поддержки принятия решений, от систем связи до версий, ориентированных на модели. Конкретная структура системы зависит от компании, использующей ее.
Преимущества системы поддержки принятия решений
Вот некоторые преимущества использования систем поддержки принятия решений:
Делает рабочий процесс более эффективным
Системы поддержки принятия решений могут помочь уменьшить количество ошибок и сделать рабочий процесс более эффективным. Сокращая время, необходимое для принятия важных решений, системы поддержки принятия решений могут упростить процесс и привести к выполнению большего количества задач за смену. Система также помогает профессионалам избежать ошибок и отрицательных результатов, поддерживая каждое решение прогнозами или данными, что еще больше улучшает рабочий процесс.
Помогает в планировании и управлении
Система также может улучшить планирование и повысить эффективность управления. Многие системы поддержки принятия решений предлагают точные планы реализации процедур на основе своих данных, что упрощает профессионалам исправление ошибок или запуск новых процессов. Это обеспечивает поддержку руководству и снимает некоторую ответственность.
Определяет потенциальные результаты
Системы поддержки принятия решений также могут помочь профессионалам определить эффект, который может иметь их решение. Оценивая прошлые данные и изучая текущие тенденции или информацию, система может делать обоснованные прогнозы о том, как решение может повлиять на организацию или клиента. Понимание потенциальных результатов решений позволяет профессионалам определить наилучший курс действий.
Категории системы поддержки принятия решений
Эксперты создают системы поддержки принятия решений с учетом конкретных отраслей, организаций и ситуаций. В зависимости от компании и условий система может иметь разные направления и структуру. Вот некоторые категории, которые вы можете использовать для маркировки системы:
Коммуникация: это направлено на облегчение совместной работы, позволяя различным пользователям получать доступ и использовать одновременно. Эта структура ориентирована на предоставление информации группам людей, чтобы они могли сотрудничать при принятии решений.
Основанные на данных: эта категория систем использует как внутренние данные компании, так и внешнюю отраслевую информацию, чтобы помочь пользователям принимать обоснованные решения. Этот метод фокусируется на распознавании, сборе и изучении полезной информации.
На основе документов: Система поддержки принятия решений на основе документов использует более неструктурированную информацию для поддержки принятия решений путем хранения, организации и идентификации файлов. Эта категория систем управляет документами, аудиофайлами и видеофайлами.
Хорошо осведомленный: это специальная система поддержки принятия решений, которая использует отраслевые факты и процедуры для создания точных рекомендаций для оптимального выбора. Этот тип системы использует прогнозирование, дедукцию и распознавание образов.
Ориентация на модели: системы, ориентированные на модели, используют финансовые данные, моделирование, статистику и процессы оптимизации, чтобы помочь профессионалам при принятии решений. Этот метод меньше полагается на данные, чем другие системы поддержки принятия решений.
Компоненты системы поддержки принятия решений
Это три общих компонента в системах поддержки принятия решений:
База данных
Каждая система поддержки принятия решений имеет базу данных, хотя некоторые категории могут иметь более обширные базы данных или больше полагаться на них. База данных обычно является основным аспектом системы поддержки принятия решений, что делает ее полезной для организации, поскольку программа может исследовать большие хранилища данных при поддержке решений намного быстрее, чем это может сделать один человек или группа. Информация в базе данных зависит от категории системы и отрасли, для которой предназначена система. Некоторые базы данных могут содержать статистику, тогда как другие больше ориентированы на документы.
Например, отдел маркетинга внутри компании может использовать систему поддержки принятия решений для поддержки своих маркетинговых решений. База данных в этой системе, вероятно, содержит внешнюю информацию о текущих тенденциях и колебаниях рынка. Он также содержит внутренние знания о предыдущих решениях компании и их результатах.
Модели
Системы поддержки принятия решений также создают модели для поддержки профессионалов в принятии мер, которые положительно влияют на их ситуацию. Модели в системе поддержки принятия решений — это прогнозы или траектории, которые программа определяет как правдоподобные. Эти модели информируют профессионалов о том, как их решения могут повлиять на их ситуацию, клиента или организацию. Система поддержки принятия решений опирается на базу данных для создания точных моделей. Эти модели могут представлять переменные в бизнес-плане организации, действиях конкурентов или профессиональных отношениях.
Например, компания может принять решение о приобретении производственного предприятия для производства своей продукции. Они могут либо приобрести уже существующее производственное предприятие и изменить его в соответствии со своими потребностями, либо разработать новое предприятие в соответствии со своими стандартами. Их система поддержки принятия решений может моделировать эти две ситуации и их результаты, чтобы помочь им решить, что лучше.
Пользовательский интерфейс
Пользовательский интерфейс является точкой доступа для тех, кто использует систему поддержки принятия решений. Успешные системы поддержки принятия решений используют гибкие и интуитивно понятные пользовательские интерфейсы, которые позволяют профессионалам получать доступ к необходимой им информации и управлять системой без обширных технических знаний. Например, пользовательский интерфейс, который использует финансовый эксперт, может иметь четкие указания о том, как выполнять прогнозы и запрашивать модели из системы.