Что такое рынок данных? (Плюс, почему они важны)
25 апреля 2022 г.
Компании, которые могут эффективно использовать данные, часто добиваются более высоких успехов в общении со своими клиентами, сохраняя актуальность на своем рынке и прибыльно продвигая свои бизнес-операции. Поскольку многие предприятия изо всех сил пытаются собрать, управлять и анализировать все необходимые им данные, рынки данных могут стать отличным ресурсом для расширения существующих ресурсов данных и связи с соответствующими потребительскими показателями. Изучение использования и преимуществ рыночных площадок данных может облегчить понимание их ценности и роли в современном бизнесе.
В этой статье мы определяем, что такое рынок данных, объясняем, почему они важны, описываем, как работают рынки данных, и перечисляем несколько вакансий в этой области.
Что такое рынок данных?
Рынок данных похож на хранилище данных. Это онлайновая, часто облачная, транзакционная платформа, где компании могут дополнять свои существующие источники данных внешними наборами данных для продажи. Торговые площадки позволяют компаниям просматривать продавцов данных, чтобы найти данные для расширения своих собственных. Это также место, где те, у кого есть данные, могут продать их заинтересованным сторонам и компаниям. Монетизируя данные, предприятия могут реализовать стоимость своих активов и заплатить за доступ к информации, имеющей отношение к их рынку.
Почему рынок данных важен?
Торговые площадки данных важны по многим причинам, в том числе:
Помогает поставщикам данных управлять, рекламировать и продавать свои данные
Одна из причин, по которой рынки данных важны, заключается в том, что они предоставляют поставщикам данных платформу для обмена своими данными. Это может помочь им увеличить продажи, оценить потребности покупателей данных и эффективно управлять своими запасами. Поскольку данные могут быть ценным активом, наличие надежного рынка для этого актива может помочь компаниям оценить ценность своих данных и связаться с теми, кто заинтересован в их продукте.
Позволяет покупателям данных просматривать и сравнивать предложения данных
Многие компании используют данные для лучшего понимания потребностей клиентов и проведения успешных маркетинговых мероприятий. Сбор всех данных для получения ценных выводов может занять много времени и средств, в первую очередь потому, что компаниям обычно приходится настраивать методы сбора данных, нанимать аналитиков для интерпретации данных и включать анализ данных в свою деятельность.
Часто более простым способом является покупка данных у онлайн-поставщиков. Таким образом, компании могут подключаться именно к тем данным, которые им нужны, и самостоятельно решать проблемы, связанные с их получением. Используя рынок данных, покупатели данных могут сравнивать предложения и находить лучшие данные для своих нужд по лучшей цене.
Упрощает навигацию по продажам данных
Используя рынок данных, покупатели данных могут просматривать предложения данных и сравнивать цены и наборы данных. Они также могут часто совершать покупки у нескольких поставщиков. Покупка данных на торговой площадке может упростить отслеживание транзакций и поиск соответствующих предложений.
Помогает компаниям, основанным на данных, оставаться актуальными
Данные могут быть чрезвычайно ценным ресурсом для многих предприятий. Большие данные появились относительно недавно, но они быстро развиваются. Согласно с Статистика, они прогнозируют, что к 2027 году объем больших данных по всему миру вырастет более чем на 100 миллиардов долларов, что удвоит их ожидаемый размер на рынке по сравнению с 2018 годом. Для многих компаний данные необходимы, чтобы оставаться актуальными и конкурировать с другими предприятиями. Торговые площадки данных могут помочь им сделать это быстро, не дожидаясь самостоятельного сбора данных.
Полезно для обучения и продажи продуктов на основе искусственного интеллекта.
Для предприятий, которые производят продукты с искусственным интеллектом (ИИ), данные могут быть чрезвычайно полезным инструментом. Многие инструменты ИИ тренируются с использованием больших данных, потому что чем больше данных может получить ИИ, тем более информированными и актуальными могут быть его ответы и решения для достижения конкретных целей. Получить доступ к такому большому количеству данных можно с помощью рынков данных, потому что компании, производящие ИИ, могут платить за доступ к потокам данных и большим объемам информации. Это может помочь сделать их продукты более надежными и ценными для потребителей.
Как работает рынок данных?
Торговые площадки данных могут использовать наличные деньги, сделки или другие ценные предложения для обмена данными на аналогичные ценные товары. Например, компания может предлагать баллы в обмен на информацию из списка адресов электронной почты. Другие могут принимать подарочные карты или цифровые валюты. Покупатели и продавцы могут выполнять свои транзакции на цифровой платформе. Безопасность данных важна, поэтому на большинстве сайтов есть технологии, предназначенные для шифрования общей информации и транзакций. Покупатели часто совершают покупки, используя смарт-контракты, которые представляют собой автоматизированные протоколы транзакций, которые могут выполнять условия соглашения самостоятельно. Эти технологии помогают обеспечить безопасность, справедливость и согласованность переводов.
Вакансии на рынке данных
Многие технологические должности предлагают путь к профессиям, ориентированным на рынок данных. Для тех, кто заинтересован в работе с большими данными и обработке транзакций данных, часто бывает полезно получить как общий опыт разработки, так и программного обеспечения, а также знания популярных технологий больших данных. Наличие навыков в этих областях может привлечь внимание работодателей и помочь вам продвинуться по карьерной лестнице. Если вы заинтересованы в карьере, работая на рынке данных или работая с большими данными, вот несколько вариантов, которые стоит изучить:
Актуальную информацию о заработной плате от Indeed см. на странице действительно.com/**зарплаты.
1. Аналитик данных
Средняя заработная плата по стране: 68 260 долларов в год
Основные обязанности: аналитик данных просматривает наборы данных, чтобы найти ключевые выводы, которые заинтересованные стороны могут счесть важными. Когда компании приобретают или продают данные, аналитики данных могут помочь им разобраться в необработанной информации. Аналитик данных может готовить отчеты или выявлять тенденции, которые лица, принимающие решения, могут использовать для продвижения своих бизнес-усилий, изменения своих сообщений для потребителей или создания новых стратегий.
2. Инженер данных
Средняя заработная плата по стране: 122 642 доллара в год
Основные обязанности: инженеры данных занимаются созданием систем, предназначенных для хранения данных. Они могут помочь в создании торговых площадок, чтобы поставщики данных могли размещать, управлять и отображать свои предложения данных. В конечном счете, работа инженеров по данным может помочь другим специалистам по данным совершать выгодные транзакции, анализировать данные и просматривать предложения на рынке. Они также могут помочь защитить рынок, чтобы данные оставались в безопасности, а угрозы кибербезопасности не угрожали раскрытию конфиденциальной информации. Инженеры данных работают над обеспечением доступности данных и оптимизацией стратегий хранения.
3. Архитектор программного обеспечения
Средняя заработная плата по стране: 132 969 долларов в год
Основные обязанности: Архитекторы программного обеспечения занимаются проектированием платформ, в том числе платформ для продажи больших данных. Они планируют программные системы и управляют ими, подобно облачным системам, которые используют для работы торговые площадки данных. Разработчикам программного обеспечения часто приходится учитывать потребности пользователей и использовать глубокие технические знания для принятия важных решений о доступности, безопасности и полезности.