Что такое качественное прогнозирование? Определение и методы, которые вы можете использовать

22 февраля 2021 г.

Качественное прогнозирование может помочь компании прогнозировать свое финансовое положение на основе мнений в компании. Если вы работаете менеджером или другим высокопоставленным сотрудником, вы можете использовать прогнозы для оценки и редактирования бюджета вашей компании. Знание того, как использовать качественное прогнозирование, может принести пользу вашей компании, позволяя получать данные из внешних и внутренних источников. В этой статье мы даем определение качественному прогнозированию и исследуем его применение.

Что такое качественное прогнозирование?

Качественное прогнозирование — это метод прогнозирования финансового положения компании, основанный на суждениях экспертов. Специалисты-эксперты выполняют качественное прогнозирование, определяя и анализируя взаимосвязь между существующими знаниями о прошлых операциях и потенциальными будущими операциями. Это позволяет экспертам делать оценки того, как компания может работать в будущем, на основе мнений, которые они предлагают, и информации, которую они собирают из других источников, таких как опросы персонала или исследования рынка.

Почему важно качественное прогнозирование?

Качественное прогнозирование важно для помощи руководителям в принятии решений для компании. Качественное прогнозирование может помочь в принятии решений, например, о том, сколько запасов оставить, следует ли компании нанимать новых сотрудников и как они могут корректировать свои операции по продажам. Качественное прогнозирование также имеет решающее значение для разработки таких проектов, как маркетинговые кампании, поскольку оно может предоставить информацию об услугах компании, которая может указать, какие элементы бизнеса должны быть представлены в рекламе.

Некоторые преимущества качественного прогнозирования включают гибкость использования источников, отличных от числовых данных, возможность прогнозировать будущие тенденции и явления в бизнесе и использование информации от экспертов в отрасли компании.

Отрасли, использующие качественное прогнозирование

Компании почти в любой отрасли могут использовать качественное прогнозирование для прогнозирования своей будущей деятельности. Вот как некоторые отрасли могут использовать качественное прогнозирование:

• Продажи: Качественное прогнозирование может помочь компаниям, занимающимся продажами, принимать решения, например, о том, сколько продукта производить и когда им следует заказывать дополнительные запасы.

• Здравоохранение. Медицинские работники могут использовать качественное прогнозирование, чтобы определять тенденции в области общественного здравоохранения и решать, какие медицинские операции могут быть востребованы в ближайшем будущем.

• Высшее образование: колледжи или университеты могут использовать качественное прогнозирование, чтобы предсказать количество студентов, которые могут поступить на следующий семестр или год.

• Строительство и производство: качественное прогнозирование может показать строительным и производственным компаниям количество различных материалов, которые они используют, чтобы помочь определить, какие материалы или оборудование им могут понадобиться для их следующего проекта.

• Сельское хозяйство: фермеры могут использовать качественное прогнозирование для оценки своих продаж и принятия решения о том, какие культуры посадить в следующем сезоне, исходя из того, какие продукты потребители покупают чаще всего.

• Фармацевтика. Качественное прогнозирование в фармацевтике может помочь определить, какие лекарства популярны среди потребителей и какие потребности люди используют в фармацевтике, чтобы спрогнозировать, какие виды фармацевтики им могут быть полезны при разработке.

Качественное и количественное прогнозирование

Еще одним методом прогнозирования является количественное прогнозирование. Количественное прогнозирование отличается от качественного прогнозирования, поскольку количественное прогнозирование опирается на числовые значения и расчеты для прогнозирования и принятия решений. В то время как качественное рассуждение основано на анализе суждений и мнений, качественное рассуждение основано на объективных данных прошлых операций для обоснования решений компании. Количественные данные также делятся на две категории: прогнозы исторических данных и прогнозы ассоциативных данных. Эти прогнозы включают математические расчеты и могут помочь компании определить тенденции в таких областях, как продажи или инвестиции.

Вот пять методов количественного прогнозирования:

• Временные ряды

• Наивный подход

• Экспоненциальное сглаживание

• Проекция тренда

• Регрессионная модель

Примеры качественных методов прогнозирования

Вот несколько примеров качественных методов прогнозирования:

метод Дельфи

Метод Дельфи включает в себя опрос группы экспертов по отдельности для сбора их мнений. Опрос или сбор информации от экспертов по одному, а не в группе, может помочь предотвратить предвзятость и гарантировать, что любой консенсус в отношении бизнес-прогнозов основывается на мнениях самих экспертов. Затем другие сотрудники анализируют ответы экспертов и возвращают их с дополнительными вопросами, пока не остановятся на прогнозе, который имеет смысл для компании.

Жюри исполнительного мнения

Этот подход основан на суждениях экспертов по продажам, финансам, закупкам, административным или производственным группам. Прогнозирование по мнению руководства может гарантировать, что команда быстро завершит прогноз и учтет несколько точек зрения из разных отделов, чтобы лучше обосновать свой прогноз. Некоторые компании могут использовать прогнозирование мнений руководителей наряду с количественным методом.

Исследования рынка

Исследование рынка оценивает успех услуг или продуктов компании, представляя их потенциальным клиентам и записывая подробности их реакции. Компании могут проводить исследования рынка с помощью собственных сотрудников или путем найма сторонних агентств, специализирующихся на исследованиях рынка. Некоторые способы проведения маркетинговых исследований включают фокус-группы, опросы потребителей или слепое тестирование продукта, когда покупатель пробует продукт, даже не слыша о нем раньше. Основываясь на реакции участников, компании могут решить, какие продукты или услуги продолжать производить, а какие могут потребовать доработки на этапе производства.

Опросы потребителей

Опросы потребителей спрашивают клиентов бизнеса об их опыте в качестве потребителя. Компании могут отправлять потребительские опросы клиентам с помощью почтовых анкет или форм, рассылаемых по электронной почте. Другие варианты проведения опросов потребителей включают холодные звонки клиентам по телефону и приглашение клиентов в офис для личных бесед. Собрав информацию из опросов потребителей, сотрудники могут использовать полученные сведения для составления прогнозов о будущем компании, основанных на опыте существующих клиентов.

Опрос отдела продаж

Опрос торгового персонала включает в себя общение с торговым персоналом, который тесно сотрудничает с клиентами и может располагать подробной информацией об их удовлетворенности и опыте работы с компанией. Одним из преимуществ опроса продавцов является то, что он использует информацию от сотрудников, которые чаще всего участвуют в реальных бизнес-операциях, что может гарантировать правильность и актуальность деталей. Опрос сотрудников отдела продаж также прост в проведении, поскольку для его проведения требуется только встреча с продавцами и основное внимание уделяется информации, которую они предоставляют.