Что такое фильтрация данных? (плюс преимущества и пример)
14 апреля 2022 г.
ИТ-специалисты часто используют фильтрацию данных для удовлетворения различных бизнес-требований. Фильтры данных — это мощная концепция, которую вы можете использовать, чтобы помочь своей команде достичь своих целей. Изучение фильтрации данных может помочь вам лучше использовать ее на благо вашей команды. В этой статье мы обсудим определение фильтрации данных, опишем, как вы можете ее использовать, перечислим несколько преимуществ ее использования и приведем пример.
Что такое фильтрация данных в ИТ?
Фильтрация данных — это процесс проверки набора данных для исключения, переупорядочения или распределения данных в соответствии с определенными критериями. Например, фильтрация данных может включать в себя определение общего количества продаж за квартал и исключение записей за последний месяц. ИТ-специалисты часто используют фильтрацию данных, чтобы выполнять свои обязанности и помогать другим в своей организации в проверке данных.
Для чего используется фильтрация данных?
Существует множество потенциальных применений фильтрации данных в различных отраслях. Вот описание нескольких способов, которыми ИТ-специалисты могут использовать фильтрацию данных:
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Записи процесса
Фильтрация данных может помочь вам обрабатывать записи и подсчитывать количество записей, соответствующих определенным критериям. Например, если у вас есть список из 500 имен клиентов и вы хотите определить общее количество клиентов-мужчин, проживающих в Огайо, вы можете использовать фильтрацию данных, чтобы извлечь только клиентов-мужчин, проживающих в Огайо. Затем специалисты по маркетингу могут использовать эту информацию для создания целевых маркетинговых кампаний.
Изменить значения
ИТ-специалисты также используют фильтрацию данных для изменения значений или замены их новыми значениями. Например, если ваша организация регулярно импортирует информацию из внешних источников, вы можете заменить все внешние идентификаторы собственными внутренними идентификаторами. Таким образом, все импортированные записи будут иметь внутренний идентификатор вместо внешнего идентификатора. Вы также можете отфильтровать данные по дате последнего изменения, чтобы обновить старые данные или удалить старые файлы.
Оценить набор данных
ИТ-специалисты используют фильтрацию данных для оценки качества набора данных. Например, фильтрация данных может помочь ИТ-специалистам проверить достоверность, правильность или актуальность всех записей. Он также может определить, соответствуют ли значения определенного поля определенным критериям. Это можно сделать путем сравнения полей друг с другом или с существующим списком значений.
Создание новых структур из старых наборов данных
ИТ-специалисты используют фильтрацию данных для создания новых структур из старых наборов данных и применяют логику и алгоритмы для преобразования структуры в различные формы. Вы можете использовать фильтры данных для очистки данных, которые вы хотите импортировать в приложение, или для создания подмножеств большого набора данных для целей анализа. Например, вы можете использовать фильтрацию данных для поиска данных со старой логикой, чтобы соответствующим образом обновить их.
Исключить поле или значения
ИТ-специалисты также используют фильтрацию данных, чтобы исключить определенные поля или значения. Например, если вы хотите исключить клиентов-женщин в возрасте 75 лет и старше, что является ограничением, установленным политикой вашей организации, вы можете просто применить свои критерии с помощью фильтрации данных. Точно так же вы можете исключить все документы с определенными ключевыми словами в заголовке.
Преимущества использования фильтрации данных
Многие организации продвигают использование фильтрации данных из-за ее многочисленных преимуществ. Вот некоторые преимущества использования фильтрации данных:
Повышает эффективность ИТ-процессов
Фильтрация данных может использоваться для сокращения процесса проверки и очистки существующих наборов данных. Фильтрация данных также может помочь вам создать новые вложенные наборы данных или иным образом изменить существующий набор данных перед их импортом в вашу систему. Фильтрация данных также может позволить ИТ-специалистам сэкономить время в будущем, устраняя проблемы с данными до того, как они окажут большее влияние на производительность.
Позволяет повысить безопасность данных
ИТ-специалисты могут использовать фильтрацию данных для создания безопасной среды для своих систем. Вы можете использовать фильтры данных, чтобы создать требования для регистрации новых пользователей, ввода кредитных лимитов или других пользовательских требований, важных для организации. Например, вам может потребоваться регистрация новых пользователей только после того, как они пройдут определенные квалификации, такие как отправка документов, удостоверяющих их личность и адрес.
Уменьшает избыточность и ненужные данные
Фильтрация данных, как следует из названия, может помочь вам удалить ненужные данные. Например, если вы хотите узнать общее количество записей в наборе данных с двумя разными типами полей, такими как целые числа и строки, вы можете использовать фильтрацию данных, чтобы отфильтровать все записи, содержащие поля любого типа.
Пример фильтрации данных
Вот пример ИТ-команды вымышленной компании, использующей фильтрацию данных:
Archibald Technologies — компания-разработчик программного обеспечения, которая разрабатывает и продает программный инструмент для управления проектами. Компания создала небольшую команду для выполнения задач по управлению проектами, включая сбор информации обо всех проектах в организации. Однако, за исключением руководителей проектов, остальная часть команды занимается только обработкой отчетов, связанных с завершенными или предстоящими проектами. Команда решает добавить новый процесс фильтрации данных, который все члены команды могут использовать для сокращения избыточной информации в своих отчетах.
ИТ-группа инициирует процесс фильтрации данных, который начинается с добавления нового поля с именем «Статус», которому присваивается целочисленное значение 1, 2 или 3. Это поле может заполнять все отчеты, созданные одним или несколькими членами Archibald Technologies. Следующим шагом является добавление фильтра в поле «Статус». Фильтр заменяет целочисленные значения строками «Повторяющееся», «Выполняется» или «Завершено».