Что такое данные клиента? |

15 апреля 2021 г.

Данные о клиентах являются ключевым элементом в улучшении бизнеса. Он действует как постоянный источник причин для улучшения маркетинговой кампании, редактирования рекламы или создания нового продукта. Изучение того, что такое данные о клиентах и ​​почему их анализ может помочь вашему бизнесу, является одним из первых шагов к улучшению качества обслуживания клиентов. В этой статье мы объясним, что такое данные о клиентах, три типа данных о клиентах и ​​почему анализ этих данных может помочь вам улучшить свой бизнес.

Что такое данные клиента?

Данные клиентов — это информация, которую вы получаете, когда клиенты взаимодействуют со страницами вашего бизнеса в СМИ. Эти страницы могут быть веб-сайтами, мобильными приложениями, страницами социальных сетей, страницами опросов, кампаниями и другими онлайн- или офлайн-представлениями маркетинговых усилий вашего бизнеса. Бизнес-стратегии в значительной степени зависят от данных о клиентах. Организации, которые в большей степени полагаются на данные, такие как мультимедийные предприятия, такие как потоковые сервисы, понимают, что сбор данных о клиентах позволяет им одновременно корректировать как свои бизнес-стратегии, так и взаимодействие с клиентами.

Почему важны данные о клиентах?

Данные о клиентах важны, потому что они позволяют компаниям оптимизировать платформы за счет понимания различных аспектов взаимодействия с клиентами. Используя данные о клиентах, предприятия могут не только оптимизировать веб-сайты, которыми они владеют и которые показывают клиентам, но также оптимизировать рекламу и предложения продуктов для конкретных клиентов, используя свои данные. С данными о клиентах компании могут узнать такие вещи, как:

• Какие устройства использует клиент и как часто

• Какие продукты покупает клиент

• Отзывы о товарах, которые пишет покупатель

• Опросы и отзывы, которые оставляет клиент

• На какую рекламу реагирует клиент или игнорирует

• Хобби, интересы и цели клиентов

С данными о клиентах у бизнеса есть почти все, что нужно для улучшения качества обслуживания клиентов, оптимизации корпоративных СМИ и непрерывного улучшения продаж и удержания аудитории.

Типы данных о клиентах

Данные клиентов делятся на три основных типа. Каждый тип определяется тем, какие взаимодействия производят данные, сколько данных хранится и с какой целью собирается каждый фрагмент данных. В зависимости от типа бизнеса предприятия могут использовать некоторые или все типы данных. Данные о клиентах в рамках бизнеса добровольно вводятся по договорному соглашению или собираются в результате реакции клиентов на деловые СМИ.

Основные данные

Базовые данные относятся к данным, которые собираются без взаимодействия с клиентом. Вместо этого базовые данные — это набор информации о клиенте, предназначенный почти только для рекламы. Профили клиентов изначально создаются только на основе базовых данных. Без базовых данных большая часть рекламы, даже с двумя другими типами данных, была бы сложной. Примеры основных данных включают в себя:

• Нынешнее название

• Род занятий

• Место нахождения

• Пол

• Доход

• Годовой доход

• Промышленность

• Телефонный номер

• Должность

• Адрес электронной почты

Программы CRM или программы управления взаимоотношениями с клиентами часто используют базовые данные для разделения больших объемов клиентов на группы, собранные по общим признакам. Он может легко сегментировать аудиторию по категориям в качестве первого шага к улучшению качества обслуживания клиентов.

Реакционные данные

Реакционные данные, часто называемые данными о поведении или взаимодействиях, — это данные, основанные на взаимодействии между бизнес-медиа и клиентом. Пропуск рекламы или просмотр ее — обе реакции могут быть собраны в профиль клиента с реакционными данными. Примеры реакционных данных включают:

• Просмотры страниц

• Загрузки

• Обмен в социальных сетях

• электронные письма

• Вход в учетную запись

• Бесплатная регистрация на трейл

• Использование задокументированных функций

• Деактивация учетной записи или лицензии

• Повышение или понижение уровня учетной записи

Понимание клиента — это то, к чему стремятся реакционные данные. Документируя различные реакции клиентов, средства массовой информации, с которыми они взаимодействуют, могут трансформироваться в соответствии с общими предпочтениями клиентов и постоянно увеличивать скорость взаимодействия. Реакционные данные помогают компаниям отслеживать путь покупателей от открытия до покупки. Реакционные данные лучше всего подходят для повышения ROAS или возврата расходов на рекламу за счет оптимизации деловых медиа в пользу покупок клиентов.

Реакционные данные также находят свое применение в технологическом бизнесе, используя бесплатное программное обеспечение, установленное в продуктах, для сбора почти бесконечного количества реакционных данных для каждого отдельного клиента. Реакционные данные являются одним из наиболее часто запрашиваемых типов данных о клиентах, которые необходимо собрать, просто из-за их откровенного и естественного характера.

Данные мнений

Данные мнений — это данные, собранные из мнений клиентов об услуге или продукте. Это помогает понять, что клиенты думают о бизнесе и решениях, которые предлагает компания. Данные о мнении — это единственный тип данных, который представляет из первых рук информацию о мнении клиента, представляющую собой целенаправленный, представленный ответ на конкретные вопросы или сценарии. Примеры данных мнений включают:

• Обзоры продуктов

• Комментарии к продукту

• Опросы

Данные об мнении позволяют клиенту сформулировать ответ на конкретные продукты, опыт или другие аспекты бизнеса. Хотя данные мнений более конкретны, чем реакционные данные, они требуют сознательного взаимодействия и времени со стороны клиента. Тем не менее, обратная связь с клиентами важна для конкретных деталей и дает ценную информацию об опыте клиентов. Чем более конкретными становятся данные о клиентах, тем более точно эти данные можно использовать.

Преимущества анализа данных о клиентах

Анализ данных о клиентах и ​​создание профилей клиентов приносит пользу бизнесу во многих отношениях. Анализ даже одного типа данных о клиентах может помочь управлять потребностями клиентов и классифицировать их. Если потребности клиентов правильно классифицированы, бизнес может рекламировать продукт более желательно или поднять цену продукта в соответствии с новым обоснованием, которое определяется данными о клиентах.

Основное преимущество анализа данных о клиентах заключается в долгосрочных целях бизнеса, а не в краткосрочных. Понимание клиентов может оптимизировать текущую маркетинговую кампанию и будущую. Однако по мере накопления данных маркетинговые кампании могут быть дополнительно скорректированы и оптимизированы для еще более впечатляющей эффективности.

Данные о клиентах позволяют получить представление о лучшем будущем бизнеса, где реклама приносит больше пользы, а клиенты остаются вовлеченными дольше. Используя данные о клиентах, усилия, предпринимаемые бизнесом сегодня, могут быть использованы для дальнейшего продвижения усилий, предпринимаемых завтра.