Что такое бизнес-логика? Определение и примеры

Бизнес-логика относится к правилам или командам, которые позволяют базе данных взаимодействовать с приложением конечного пользователя. Полезно изучать различные компоненты бизнес-логики, чтобы компания могла создавать эффективные процедуры обработки данных и оптимизировать ежедневные производственные усилия. В этой статье мы определяем бизнес-логику, объясняем ее назначение и делимся примерами бизнес-логики.

Что такое бизнес-логика?

Бизнес-логика — это набор компьютерных алгоритмов, содержащих рекомендации по созданию, хранению и обработке данных во внутреннем программном обеспечении или на сервере компании. Обычно он описывает серию протоколов, которые возникают после того, как сотрудники создают или изменяют строки данных. Например, бизнес-логика для розничного магазина может содержать информацию о запасах и может помочь отслеживать, сколько продуктов вы продаете за определенный период времени. Бизнес-логика также может определять, как вычислять числовые данные для различных целей, включая информацию о продажах и налогах.

Вот несколько ключевых терминов для изучения бизнес-логики:

• База данных: здесь описываются категоризированные наборы данных, хранящиеся на жестком диске компьютера, часто с использованием специализированного программного обеспечения. Сотрудники используют базы данных для доступа к бизнес-логике для достижения рабочих целей.

• Программное обеспечение для управления данными: здесь описывается программное обеспечение, которое вы можете использовать для управления данными из нескольких баз данных. Он также преобразует данные в более доступные форматы для использования нетехническими сотрудниками.

• Рабочий процесс: слово, описывающее шаги, необходимые для выполнения действия с использованием данных. Рабочие процессы бизнес-логики позволяют сотрудникам выполнять определенные процедуры, например компилировать различные продукты, которые покупает клиент.

• Триггер: это слово описывает код в рабочем процессе, который генерируется после одного события в рабочем процессе. Например, щелчок по имени человека в программном обеспечении для расчета заработной платы может привести к тому, что на экране появится его платежная информация.

Какова цель бизнес-логики?

Бизнес-логика позволяет компании управлять и получать доступ к большим объемам данных для повседневной работы и практики. Он переводит протоколы компании в полезные данные для компьютерных систем, чтобы сотрудники могли отслеживать важные задачи и обновлять информацию. Компании может потребоваться бизнес-логика, чтобы лучше гарантировать, что любые повседневные задачи, связанные с несколькими категориями данных, могут оставаться работоспособными и эффективными.

Например, рассмотрим компанию, которая использует кассовую программу для управления запасами и покупками. Технический специалист может ввести бизнес-логику в эту программу, чтобы определить шаги для ввода информации о кредитной карте, создания точных квитанций и других подобных задач. Чтобы выполнить одну из этих задач, сотрудникам нужно только выполнить эти введенные шаги в программе кассового аппарата, чтобы изменить данные, а не прочитать сами данные.

Каковы компоненты бизнес-логики?

Вот основные компоненты бизнес-логики:

Согласованность данных

Согласованность данных относится к данным, которые человек вводит в соответствии с рекомендациями по бизнес-логике, и соответствует другой информации в базе данных. Когда данные непротиворечивы, сотрудники могут выполнять рабочие процессы и более легко просматривать одну и ту же информацию.

Например, рассмотрим сотрудника, вводящего информацию о клиенте в форму с помощью внутреннего программного обеспечения. Для обеспечения согласованности данных форма позволяет сотруднику вводить только определенную информацию в определенном формате, например числовые значения при вводе даты рождения или номера телефона.

Участник контроля

Контроль участников относится к тому, как база данных определяет, какие сотрудники видят определенные строки данных в соответствии с рекомендациями бизнес-логики. Для бизнес-логики важно определить полезную информацию для просмотра определенными сотрудниками, чтобы они могли упростить свое взаимодействие с компьютерной системой.

Например, рабочие процессы бизнес-логики могут позволить менеджеру по продажам просматривать столбцы данных, касающиеся квот продаж для всех людей в компании, в то время как сотрудник розничной торговли может видеть только данные, касающиеся своей собственной квоты продаж.

Проверка модификации

Подобно контролю участников, проверка модификации относится к тому, как база данных определяет, какие сотрудники могут изменять определенные строки данных. Некоторые данные могут иметь решающее значение для повседневных операций компании, поэтому для бизнес-логики важно указать, какие пользователи могут вносить более значительные корректировки.

Например, рассмотрим компанию, которая соблюдает юридические требования в отношении того, какую информацию о персонале они могут хранить. Рабочие процессы бизнес-логики могут разрешать только сотрудникам отдела кадров изменять данные для личных дел, поскольку их обучение требует, чтобы они понимали эти правила.

Примеры бизнес-логики

Рассмотрим эти примеры бизнес-логики, которую компания может включать:

Поток данных

Поток данных определяет, как база данных обрабатывает и фильтрует информацию, когда пользователь выполняет действие. Он также определяет, какие события должны произойти, чтобы произошло другое событие.

Чтобы создать поток данных, вы обычно определяете причинно-следственные связи между строками данных и учитываете различные способы, которыми пользователь может выполнять это действие. Например, поток данных может описывать шаги, необходимые человеку для входа на веб-сайт, включая информацию об имени пользователя, пароле и дополнительном секретном вопросе.

Проверка данных

Проверка данных описывает тщательный процесс поддержания точных и высококачественных данных. Чтобы использовать проверку данных в вашей бизнес-логике, вы можете создать процедуру тестирования в программе базы данных, чтобы лучше убедиться, что люди могут вводить правильные данные в нужном месте. Например, проверка данных может определить, вводит ли человек правильное написание и формат данных почтового адреса.

Вот некоторые распространенные типы проверки достоверности данных:

• Проверка типа данных: проверяет, отражает ли введенная строка данных правильную классификацию, например текст или числовые данные.

• Проверка длины: проверяет, содержат ли введенные данные правильный объем информации, в том числе не являются ли они слишком длинными для определенной скобки.

• Проверка диапазона: наблюдает, соответствуют ли числовые данные заранее определенному диапазону чисел и целых чисел, например, от 10 до 100.

• Проверка порядка данных: чтобы определить, отражают ли введенные данные логический порядок, например дату доставки посылки, записанную после того, как клиент заказал время, которое она несет.

• Проверка уникальности: для наблюдения за тем, дважды ли человек вводит одну и ту же строку данных в одну и ту же программу, что может привести к появлению определенных ошибок.

Транзакция базы данных

Транзакция базы данных описывает процедуры для изменения данных из одного состояния в другое. Важно писать транзакции базы данных для бизнес-логики, потому что это позволяет точно корректировать большие объемы данных, что может повлиять на несколько областей повседневной деятельности компании.

Например, рассмотрим сотрудника банка, который переводит деньги с одного счета на другой с помощью программного обеспечения для работы с данными. Для обеспечения согласованности данных программное обеспечение позволяет сотруднику вводить в форму только определенные числовые значения, чтобы они могли переводить правильную сумму денег между счетами.

ACID и бизнес-логика

При описании свойств транзакций базы данных многие люди ссылаются на аббревиатуру ACID. Вот определения каждого термина ACID и их связь с бизнес-логикой:

• Атомарность: это свойство описывает, как человек изменяет несколько разделов данных одним действием, учитывая при этом все аспекты этих данных. Например, если клиент покупает предмет, свойство атомарности показывает, что транзакция удалила этот предмет из вашего инвентаря.

• Непротиворечивость: как и вышеупомянутый компонент бизнес-логики, это свойство подчеркивает, что человек может изменять данные только при определенных условиях. Он также показывает, что данные до транзакции отражают точное состояние после транзакции.

• Изоляция: это свойство описывает, как данные, используемые во время транзакции, невидимы для некоторых пользователей, пока вы не завершите их полностью, то есть другой человек не может использовать их для другой транзакции в то же время. Например, некоторые банковские приложения позволяют клиентам совершать только один банковский перевод в день, чтобы включить свойство изоляции.

• Долговечность: после завершения транзакции свойство долговечности описывает, насколько постоянны эффекты данных, что означает, что они могут оставаться активными, если база данных когда-либо выйдет из строя в будущем. И наоборот, в нем показано, как база данных может восстановить себя до состояния до транзакции, если во время процесса произойдет сбой.

Преобразование данных

Преобразование данных описывает правила изменения раздела формата или структуры данных. Это может включать добавление строк данных, объединение разделов или их воспроизведение в базе данных другого типа. Люди, пишущие бизнес-логику, могут преобразовывать данные, чтобы оптимизировать поток информации между разными сотрудниками или модернизировать систему, которую компания использует для выполнения важных действий.

Например, рассмотрим театральную компанию, которая переходит на новое программное обеспечение для продажи билетов в середине сезона. В результате они преобразуют данные, хранящиеся в их старой программе, чтобы сделать их читаемыми для новой.

Расчет данных

Расчет данных — это процесс объединения числовых данных для создания суммы, которую можно использовать для нескольких приложений, включая производственные затраты. Компании обычно используют специальные цифровые инструменты для точного расчета числовых данных и их интерпретации по прямому назначению.

Например, человек, пишущий бизнес-логику, может включить алгоритм расчета налоговой информации с использованием определенной математической формулы. Сотрудник может использовать эту бизнес-логику, чтобы добавить сумму налога к покупке клиента, чтобы получить их общую сумму.

Уведомление о данных

Уведомления о данных описывают окна, которые появляются, когда человек получает доступ к определенным данным или выполняет рабочий процесс. Люди, которые пишут бизнес-логику, могут включать уведомления, чтобы сотрудники могли лучше понять, на какой информации в базе данных следует сосредоточиться.

Например, рассмотрим потоковую компанию, которая позволяет подписчикам смотреть 10 бесплатных видео в день. Алгоритм, встроенный в систему данных, может уведомлять маркетинговую команду, когда человек нажимает на свое 11-е видео. После этого эта команда может отправить клиенту сообщение, рекламирующее обновление подписки, которое увеличивает количество видео, которые они могут смотреть, до двадцати.