Анализ решений: определение и примеры
Когда вы сталкиваетесь с личными или профессиональными решениями, вы можете провести анализ решений, чтобы помочь вашему процессу. Этот метод требует использования различных инструментов принятия решений, чтобы понять все аспекты проблемы, которую вы хотите решить. Применяя связанные с ним методы, такие как деревья решений и расчет ожидаемой стоимости, вы можете сравнивать несколько вариантов друг с другом для принятия более комплексного решения. В этой статье мы объясняем процесс анализа решений и приводим примеры, которые вы можете использовать в качестве руководства.
Что такое анализ решений?
Анализ решений относится к процессу использования различных инструментов и исследований для принятия решения. Чтобы провести этот процесс, вы должны просмотреть всю соответствующую информацию, связанную с решением, вместе со всеми его возможными вариантами.
Затем вы должны использовать количественные данные и визуальные инструменты, чтобы определить, какой вариант представляет наилучший возможный результат. Вы можете использовать анализ решений для решения как простых проблем в личной жизни, так и сложных бизнес-задач на работе. Например, предприятия часто используют анализ решений для оценки риска, связанного с различными вариантами, или для принятия инвестиционных решений.
Часть процесса анализа решений требует изучения потенциальных неопределенностей, связанных с решением. Возможно, вам потребуется провести исследование или другой анализ, чтобы определить вероятности различных результатов. Вы можете оценить свое решение на основе вероятности его успеха и вытекающей из этого потенциальной ценности или вероятности его неудачи и соответствующих потенциальных убытков.
Как работает анализ решений?
Если вам нужно принять решение, вы можете использовать следующие шаги в качестве руководства для проведения процесса анализа решения:
1. Определите проблему
Во-первых, вам нужно определить проблему, которую вы хотите решить, или решение, которое вам необходимо принять. Как только вы определите проблему, подумайте о доступных вам вариантах или решениях. Например, скажем, вы получили крупную сумму денег и хотите ее инвестировать. У вас может быть несколько вариантов инвестирования на выбор, и анализ решений может помочь вам выбрать тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям.
2. Исследуйте свои варианты
Теперь, когда вы понимаете свою проблему и определили потенциальные решения или варианты, вы можете приступить к их изучению. Эта информация предоставляет данные, которые вы можете использовать при разработке модели принятия решений и измерении результатов вариантов. Посмотрите на каждый вариант с разных точек зрения, включая любые сопутствующие расходы, риски, компромиссы, выгоды и вероятность их успеха.
Ваше исследование будет варьироваться в зависимости от проблемы, которую вы хотите решить, и может включать качественные и количественные данные. Например, если ваша компания хочет построить новое место, вы можете обратить внимание на такие факторы, как демографические данные окрестностей или количество пешеходов на этой улице. Вы также можете оценить, сколько будет стоить покупка или аренда здания и его обслуживание.
3. Создайте основу
Чтобы оценить ваши варианты, вам необходимо разработать структуру для оценки их результатов. Один из способов создать структуру — установить ключевые показатели эффективности (KPI). KPI представляют собой измерения, которые показывают прогресс, достигнутый в достижении конкретных целей.
Эти измерения варьируются в зависимости от ваших целей и могут быть качественными или количественными. Используя пример с инвестициями, вы можете сосредоточиться на получении максимальной прибыли. Или бизнес, ищущий новое место, может иметь цели увеличить количество клиентов или продаж, совершаемых в день. Скорее всего, вы выберете тот вариант, который демонстрирует наибольший потенциал для достижения ваших целей.
4. Разработайте модель принятия решений
Вы можете объединить свою структуру с моделью принятия решений, чтобы проиллюстрировать и оценить ваши варианты. Дерево решений служит одним из наиболее распространенных инструментов анализа решений. Дерево решений — это блок-схема, которая представляет собой диаграмму возможных результатов ваших вариантов.
Эти диаграммы могут быть отформатированы горизонтально или вертикально, и вы читаете их либо слева направо, либо сверху вниз. Вы начинаете с рисования квадрата, который представляет ваш вопрос или проблему. Затем вы создаете ветви, которые представляют ваш выбор и его результаты.
Диаграммы влияния представляют собой еще один метод моделирования. Они также имеют внешний вид блок-схемы со стрелками и фигурами. Однако эти диаграммы обычно фокусируются на том, как различные факторы могут повлиять на ваше решение или цель. Вы можете использовать диаграммы влияния для оценки и устранения потенциальных неопределенностей, связанных с вашей целью.
Например, если вашей целью является получение прибыли от продукта, вы должны создать ветви, представляющие факторы, влияющие на прибыль. Эти ответвления могут включать расходы, связанные с изготовлением и маркетингом, или количество заказов, которые вы получаете.
5. Найдите ожидаемое значение
Используя свое исследование и модель дерева решений, вы можете приступить к расчету ожидаемых значений ваших вариантов. То ожидаемое значение представляет средний результат каждого решения. Чтобы выполнить этот шаг, вы должны присвоить каждому результату денежное или числовое значение и определить вероятность каждого из них.
Например, выбирая между двумя вариантами инвестирования, вы можете использовать их потенциальную денежную прибыль в качестве значений. Найти вероятность может быть сложно, поэтому постарайтесь включить прогнозная аналитика.
Чтобы рассчитать ожидаемое значение, вы должны умножить значение результата каждого варианта на его вероятность. Этот шаг предоставляет вам частичное значение каждого результата. Затем вам нужно сложить частичные значения, и результат будет представлять ожидаемое значение. Вы оцените эти значения по сравнению с вашей структурой, чтобы определить, какой вариант лучше всего соответствует вашим потребностям.
Примеры анализа решений:
Вы можете использовать следующие примеры в качестве руководства при проведении анализа решений:
Пример 1
Компания-разработчик программного обеспечения недавно спроектировала и разработала новую услугу для своих клиентов. Однако ему нужно решить, запускать ли сервис в следующем месяце или подождать полгода. Компания проводит исследование и определяет вероятность успеха обоих вариантов, а также их потенциальный доход. Он также изучает вероятность отказа и соответствующие потери для каждого.
*Вариант A: запуск сервиса в следующем месяце имеет 55%-ную вероятность успеха с потенциальным доходом в 250 000 долларов США. Вероятность отказа составляет 45 %, а потенциальные убытки составляют 125 000 долларов США.*
*Вариант Б: запуск сервиса через шесть месяцев имеет вероятность успеха 65 % и потенциальный доход в размере 400 000 долларов США. Вероятность отказа составляет 35 %, а потенциальные убытки составляют 200 000 долларов США.*
Затем бизнесу необходимо рассчитать ожидаемую стоимость каждого варианта, используя следующую формулу:
Ожидаемая стоимость варианта = (вероятность его успеха х потенциальный доход) + (вероятность его неудачи х потенциальный убыток)
Ожидаемая стоимость варианта A = (55% x 250 000) + (45% x -125 000 долларов) = 81 250 долларов.
Ожидаемая стоимость варианта B = (65% x 400 000) + (35% x -200 000 долларов) = 190 000 долларов.
Основываясь на этих расчетах, компания-разработчик программного обеспечения решает подождать шесть месяцев, чтобы запустить новую услугу, потому что ее ожидаемая стоимость примерно вдвое превышает стоимость, которую они могли бы заработать, если бы они запустили ее в следующем месяце.
Пример 2
Консультационная компания хочет построить новый офис и сузила свой список до трех вариантов: Остин, Бостон и Чикаго. После завершения исследования каждого варианта он может определить вероятность успеха для каждого местоположения и потенциальный доход, который может заработать каждое из них. Бизнес также определил вероятность отказа вариантов и соответствующие потенциальные потери.
*Остин: вероятность успеха открытия офиса в Остине составляет 35 %, а ожидаемый потенциальный доход составляет 12 миллионов долларов. Вероятность отказа составляет 65 %, а ожидаемые потенциальные убытки составляют 2 миллиона долларов США.*
*Бостон: вероятность успеха открытия бостонского офиса составляет 40 %, а ожидаемый потенциальный доход – 16 миллионов долларов. Вероятность отказа составляет 60 %, а ожидаемые потенциальные убытки составляют 8 миллионов долларов США.*
Чикаго: вероятность успеха открытия офиса в Чикаго составляет 45 % при ожидаемом потенциальном доходе в размере 20 миллионов долларов. Вероятность отказа составляет 55 %, а ожидаемые потенциальные убытки составляют 10 миллионов долларов США.*
Далее вам нужно рассчитать математическое ожидание каждого варианта:
Ожидаемая стоимость местоположения в Остине = (35% x 12 000 000 долларов США) + (65% x -2 000 000 долларов США)
Ожидаемая стоимость местоположения в Бостоне = (40% x 16 000 000 долларов США) + (60% x -8 000 000 долларов США)
Ожидаемая стоимость местоположения в Чикаго = (45% x 20 000 000 долларов США) + (55% x -10 000 000 долларов США)
В результате этих расчетов ожидаемая стоимость для Остина составляет 2 900 000 долларов, для Бостона — 1 600 000 долларов, а для Чикаго — 3 500 000 долларов. Используя эти результаты, компания решает выбрать место в Чикаго, потому что оно представляет наибольшую ожидаемую ценность из трех вариантов.